「仕事に戻らない」予測スコアの知識は職業リハビリテーションに影響しますか? (WORRK)

方法:

整形外傷後の専門入院患者 (n=280)、年齢は 18 ～ 60 歳。 3 つの異なる職業パスを選択できます: シンプル (「職場に戻らない」リスクが低い患者の場合、5 週間の滞在)、コーチング (中リスク、5 週間)、評価 (高リスク、3 週間)。 設計: 無作為化対照試験。 介入グループでは、割り当てを決定する前に、WORK モデルで推定された仕事に戻らない可能性が臨床医チームに提供されます。 対照群では、確率も推定されますが、臨床医チームにはわかりません。 主要な結果は、評価経路に割り当てられた患者の割合です。 副次的アウトカム: 患者の満足度は介入群で悪化していません。意思決定プロセスに利用できる情報に対する意思決定者の満足度は、介入グループの方が優れています。職業滞在中に治療経路を変更した患者の割合は、介入群で高くはありません。また、WORK モデルのキャリブレーションは満足のいくものです。非職場復帰率は、対照群よりも介入群の方が高くありません（3、12、および24か月でのフォローアップ）。

関連性と影響:

研究者は、WORK モデルが整形外傷後の職業リハビリテーションの効率を改善することを期待しています。 これは、患者のリスクプロファイルに応じた職業経路への割り当てが改善されるためです。 この場合、仕事に戻る機会やケアの質に対する患者の満足度を損なうことなく、より短い職業プログラムの増加が期待されます。 同様のリスクプロファイルを持つ患者を検出する WORRK モデルの能力は、臨床診療や試験におけるこの意思決定支援ツールへの関心を高める可能性もあります。