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新生児発作検出のための意思決定支援アルゴリズムの多施設臨床研究 (ANSeR)

2023年12月4日 更新者:Professor Geraldine Boylan、University College Cork

新生児発作認識のためのスタンドアロン意思決定支援アルゴリズムの多施設無作為化対照臨床研究

ANSeR 臨床調査は、新生児発作認識のためのスタンドアロン意思決定支援アルゴリズムである ANSER ソフトウェア システムの多施設共同無作為化管理臨床調査です。

調査の概要

詳細な説明

これは、スタンドアロンの新生児発作認識意思決定支援ツールとしての ANSeR ソフトウェア システムのオープン、ツーアーム、並行グループ、ランダム化、制御された調査になります。 EEGモニタリングを必要とする正期産新生児は、採用サイトによって階層化され、ANSeRソフトウェア システムを使用したEEGモニタリングまたはANSeRソフトウェア システムを使用しないEEGモニタリングのいずれかを受けるように無作為に割り当てられます。

臨床現場で ANSeR ソフトウェア システムを使用している調査担当者の真の検出率 (感度) は、日常的な臨床現場で ANSeR ソフトウェア システムを使用していない調査担当者のそれよりも少なくとも 25% 高いことが提案されています。 さらに、ANSeR ソフトウェア システムを使用する調査担当者の特異性は、ANSeR ソフトウェア システムを使用しない調査担当者の特異性よりも 10% も劣らないと予想されます。 これにより、抗てんかん薬(AED)がより適切かつタイムリーに使用されるようになるはずです。

ランダム化 調査への登録直後、各参加者は、ANSeR ソフトウェア システムを使用した EEG モニタリングを受けるか、ANSeR ソフトウェア システムを使用しない EEG モニタリングを受けるようにランダムに割り当てられます。 ランダム化は、各グループに 1:1 の割り当て比率で採用サイトによって階層化されます。 さまざまなブロック サイズによるブロックのランダム化が使用され、ランダム化と割り当ては Web ベースの電子システムを使用して一元的に実行されます。

盲検化 これは医療機器(ソフトウェア)の調査であるため、調査担当者は参加者がどのグループに割り当てられているかを把握しています。 診断基準となる専門家委員会は、グループの割り当てについて知らされていません。 生物統計学者は、データの分析中にグループの割り当てについて知ることもできません。

研究の種類

介入

入学 (実際)

264

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Dublin、アイルランド
        • Rotunda Maternity Hospital
    • Cork
      • Wilton、Cork、アイルランド
        • Cork University Maternity Hospital
      • London、イギリス、NW1 2BU
        • University College London Hospitals NHS Foundation Trust
      • London、イギリス、E9 6SR.
        • The London and Homerton Hospital
      • London、イギリス、WC1N3JH
        • Great Ormond Street Hospital
      • London、イギリス、E1 1BB
        • Barts and the London NHS Trust,
      • Utrecht、オランダ、KE 04.123.1, Po Box 85090
        • University Medical Centre Utrecht, Wilhelmina Children's Hospital
    • Stockholm
      • Huddinge、Stockholm、スウェーデン、K78 141 86
        • Karolinska Institutet and University Hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

8ヶ月~10ヶ月 (子)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  • と考えられるため脳波モニタリングが必要となる修正在胎週数 36 週~44 週の新生児

    • 発作の危険性が高い、または
    • 発作を起こしている

除外基準:

  • • 親/保護者の同意がない場合

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
介入なし:非ANSeRソフトウェアシステム
日常的な臨床脳波モニタリング
実験的:ANSeR ソフトウェア システム
ANSeR ソフトウェア システムの使用目的は、新生児 (補正年齢 36 週から 44 週の間) の発作の診断を支援するリアルタイムの意思決定支援ツールを提供し、EEG および発作分析のためのレビュー ツールを提供することです。 ANSeR は、発作を特定するための信頼性が高く、効果的で、客観的かつ直感的な手段を提供することを目的としています。
ANSeR ソフトウェア システムは、新生児発作意思決定支援ツール用のスタンドアロンのソフトウェア医療機器です。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
調査群に登録されたすべての新生児の発作検出率と、対照群のすべての新生児の発作検出率を比較したもの。
時間枠:12~18ヶ月
発作記録用紙に記録された真の発作検出率 (感度) は、対照群 (通常の臨床行為) と比較して調査群で 25% 優れていました。 専門委員会は診断の参考基準として使用されます。
12~18ヶ月
調査アームに登録されたすべての新生児の 1 時間あたりの誤検出 (感度) を、対照アームのすべての新生児の誤検出率と比較します。
時間枠:12~18ヶ月
発作記録フォームに記録された 1 時間あたりの誤検出 (特異度) は、対照群 (通常の臨床行為) と比較して調査群で 10% 優れていました。 専門委員会は診断の参考基準として使用されます。
12~18ヶ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
調査群に登録されたすべての新生児の発作負荷 (分) と対照群のすべての新生児の発作負荷 (分) との比較。
時間枠:12~18ヶ月
調査部門と対照部門における発作負荷 (分) を定量化します。
12~18ヶ月
調査群で抗てんかん薬 (AED) を投与された新生児の数と対照群で抗てんかん薬 (AED) を投与された新生児の数との比較。
時間枠:12~18ヶ月
12~18ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Janet Rennie, Doctor、University College London Hospitals
  • 主任研究者:Geraldine Boylan, PhD、University College Cork, Cork, Ireland

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

便利なリンク

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2015年2月12日

一次修了 (実際)

2017年2月7日

研究の完了 (実際)

2017年2月7日

試験登録日

最初に提出

2014年11月14日

QC基準を満たした最初の提出物

2015年4月30日

最初の投稿 (推定)

2015年5月1日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2023年12月11日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年12月4日

最終確認日

2023年12月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • GB01/14UCC

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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