- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT02431780
Une enquête clinique multicentrique sur un algorithme d'aide à la décision pour la détection des crises néonatales (ANSeR)
Une enquête clinique multicentrique, randomisée et contrôlée sur un algorithme d'aide à la décision autonome pour la reconnaissance des crises néonatales
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Il s'agira d'une enquête ouverte, à deux bras, en groupes parallèles, randomisée et contrôlée du système logiciel ANSeR en tant qu'outil autonome d'aide à la décision en matière de reconnaissance des crises néonatales. Les nouveau-nés à terme nécessitant une surveillance EEG seront stratifiés par site de recrutement, puis randomisés pour recevoir soit une surveillance EEG avec le système logiciel ANSeR, soit une surveillance EEG sans le système logiciel ANSeR.
Il est proposé que le taux de détections réelles (sensibilité) du personnel d'enquête utilisant le système logiciel ANSeR dans la pratique clinique soit au moins 25 % plus élevé que celui du personnel d'enquête n'utilisant pas le système logiciel ANSeR dans la pratique clinique de routine. De plus, nous nous attendons à ce que la spécificité du personnel d'enquête utilisant le système logiciel ANSeR ne soit pas inférieure de 10 % à celle du personnel d'enquête n'utilisant pas le système logiciel ANSeR. Cela devrait aboutir à une utilisation plus appropriée et plus rapide des médicaments antiépileptiques (DEA).
Randomisation Immédiatement après l'inscription à l'enquête, chaque participant sera assigné au hasard pour recevoir soit une surveillance EEG avec le système logiciel ANSeR, soit sans le système logiciel ANSeR. La randomisation sera stratifiée par site de recrutement avec un ratio d'allocation de 1 : 1 à chaque groupe. Une randomisation par blocs avec différentes tailles de blocs sera utilisée et la randomisation et l'attribution seront effectuées de manière centralisée à l'aide d'un système électronique basé sur le Web.
Aveugle Comme il s'agit d'une enquête sur un dispositif médical (logiciel), le personnel d'enquête saura à quel groupe le participant est affecté. Le groupe d'experts qui constitue la norme de référence diagnostique ne connaîtra pas la répartition des groupes. Le biostatisticien sera également aveugle à la répartition des groupes lors de l'analyse des données.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Dublin, Irlande
- Rotunda Maternity Hospital
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Cork
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Wilton, Cork, Irlande
- Cork University Maternity Hospital
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Utrecht, Pays-Bas, KE 04.123.1, Po Box 85090
- University Medical Centre Utrecht, Wilhelmina Children's Hospital
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London, Royaume-Uni, NW1 2BU
- University College London Hospitals NHS Foundation Trust
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London, Royaume-Uni, E9 6SR.
- The London and Homerton Hospital
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London, Royaume-Uni, WC1N3JH
- Great Ormond Street Hospital
-
London, Royaume-Uni, E1 1BB
- Barts and the London NHS Trust,
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Stockholm
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Huddinge, Stockholm, Suède, K78 141 86
- Karolinska Institutet and University Hospital
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
Nouveau-nés âgés de 36 à 44 semaines d'âge gestationnel corrigé chez lesquels une surveillance EEG est indiquée car ils sont considérés comme étant
- à haut risque de convulsions ou
- avez des convulsions
Critère d'exclusion:
- • Aucun consentement parental/tuteur
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Autre
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Aucune intervention: Système logiciel non ANSeR
Surveillance EEG clinique de routine
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Expérimental: Système logiciel ANSeR
L'utilisation prévue du système logiciel ANSeR est de fournir un outil d'aide à la décision en temps réel pour aider au diagnostic des convulsions chez les nouveau-nés (entre 36 semaines et 44 semaines d'âge corrigé) et pour fournir un outil de révision pour l'EEG et l'analyse des crises.
ANSeR est destiné à fournir un moyen fiable, efficace, objectif et intuitif d'identifier les crises
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Système logiciel ANSeR, un dispositif médical logiciel autonome pour l'outil d'aide à la décision en matière de crises néonatales
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Le taux de détection des crises pour tous les nouveau-nés inscrits dans le bras d'enquête par rapport au taux de détection des crises pour tous les nouveau-nés du bras témoin.
Délai: 12-18 mois
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Le taux de véritable détection des crises (sensibilité), tel qu'enregistré sur un formulaire d'enregistrement des crises, est supérieur de 25 % dans le bras d'investigation par rapport au groupe témoin (pratique clinique habituelle).
Le Comité d’Experts servira de référence diagnostique.
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12-18 mois
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Les fausses détections par heure (sensibilité) pour tous les nouveau-nés inscrits dans le bras d'investigation par rapport au taux de fausses détections pour tous les nouveau-nés du bras témoin.
Délai: 12-18 mois
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Les fausses détections par heure (spécificité), telles qu'enregistrées sur un formulaire d'enregistrement des crises, sont supérieures de 10 % dans le bras d'investigation par rapport au groupe témoin (pratique clinique habituelle).
Le Comité d’Experts servira de référence diagnostique.
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12-18 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
Fardeau des crises (min) pour tous les nouveau-nés inscrits dans le bras d'enquête par rapport au fardeau des crises (min) pour tous les nouveau-nés du bras témoin.
Délai: 12-18 mois
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Pour quantifier le fardeau des crises (min) dans le bras d'enquête et le bras de contrôle.
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12-18 mois
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Nombre de nouveau-nés ayant reçu un médicament antiépileptique (AED) dans le bras d'investigation par rapport au nombre de nouveau-nés ayant reçu un médicament antiépileptique (AED) dans le bras témoin.
Délai: 12-18 mois
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12-18 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Janet Rennie, Doctor, University College London Hospitals
- Chercheur principal: Geraldine Boylan, PhD, University College Cork, Cork, Ireland
Publications et liens utiles
Publications générales
- Pavel AM, Rennie JM, de Vries LS, Blennow M, Foran A, Shah DK, Pressler RM, Kapellou O, Dempsey EM, Mathieson SR, Pavlidis E, van Huffelen AC, Livingstone V, Toet MC, Weeke LC, Finder M, Mitra S, Murray DM, Marnane WP, Boylan GB. A machine-learning algorithm for neonatal seizure recognition: a multicentre, randomised, controlled trial. Lancet Child Adolesc Health. 2020 Oct;4(10):740-749. doi: 10.1016/S2352-4642(20)30239-X. Epub 2020 Aug 27.
- Pavel AM, O'Toole JM, Proietti J, Livingstone V, Mitra S, Marnane WP, Finder M, Dempsey EM, Murray DM, Boylan GB; ANSeR Consortium. Machine learning for the early prediction of infants with electrographic seizures in neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy. Epilepsia. 2023 Feb;64(2):456-468. doi: 10.1111/epi.17468. Epub 2022 Dec 20.
- Pavel AM, Mathieson SR, Livingstone V, O'Toole JM, Pressler RM, de Vries LS, Rennie JM, Mitra S, Dempsey EM, Murray DM, Marnane WP, Boylan GB; ANSeR Consortium. Heart rate variability analysis for the prediction of EEG grade in infants with hypoxic ischaemic encephalopathy within the first 12 h of birth. Front Pediatr. 2023 Jan 4;10:1016211. doi: 10.3389/fped.2022.1016211. eCollection 2022.
- Pavel AM, Rennie JM, de Vries LS, Blennow M, Foran A, Shah DK, Pressler RM, Kapellou O, Dempsey EM, Mathieson SR, Pavlidis E, Weeke LC, Livingstone V, Murray DM, Marnane WP, Boylan GB. Neonatal Seizure Management: Is the Timing of Treatment Critical? J Pediatr. 2022 Apr;243:61-68.e2. doi: 10.1016/j.jpeds.2021.09.058. Epub 2021 Oct 7.
Liens utiles
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Estimé)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimé)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- GB01/14UCC
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