- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT02431780
En multicenter klinisk undersökning av en beslutsstödsalgoritm för detektering av neonatal anfall (ANSeR)
En multicenter, randomiserad, kontrollerad, klinisk undersökning av en fristående beslutsstödsalgoritm för neonatal anfallsigenkänning
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Detta kommer att vara en öppen randomiserad, kontrollerad undersökning med två armar, parallella grupper av ANSeR Software System som ett fristående verktyg för beslutsstöd för nyfödda anfall. Termiga nyfödda som kräver EEG-övervakning kommer att stratifieras genom rekryteringsställe och sedan randomiseras för att få antingen EEG-övervakning med ANSeR Software System eller EEG-övervakning utan ANSeR Software System.
Det föreslås att frekvensen av verkliga upptäckter (känslighet) hos utredningspersonal som använder ANSeR Software System i klinisk praxis kommer att vara minst 25 % högre än för utredningspersonal som inte använder ANSeR Software System i rutinmässig klinisk praxis. Dessutom förväntar vi oss att specificiteten hos utredningspersonal som använder ANSeR Software System inte är sämre än 10 % mindre än den för utredningspersonal som inte använder ANSeR Software System. Detta bör resultera i mer lämplig och snabb användning av antiepileptika (AED).
Randomisering Omedelbart efter registreringen i undersökningen kommer varje deltagare att slumpmässigt tilldelas antingen EEG-övervakning med ANSeR Software System eller utan ANSeR Software System. Randomisering kommer att stratifieras genom att rekrytera plats med ett tilldelningsförhållande på 1:1 till varje grupp. Blockrandomisering med varierande blockstorlek kommer att användas och randomiseringen och tilldelningen kommer att ske centralt med hjälp av ett webbaserat elektroniskt system.
Blindning Eftersom detta är en undersökning av en medicinteknisk produkt (mjukvara) kommer utredningspersonalen att vara medveten om vilken grupp deltagaren tillhör. Expertpanelen som är den diagnostiska referensstandarden kommer att bli blind för grupptilldelning. Biostatistikern kommer också att bli blind för grupptilldelning under analysen av data.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Dublin, Irland
- Rotunda Maternity Hospital
-
-
Cork
-
Wilton, Cork, Irland
- Cork University Maternity Hospital
-
-
-
-
-
Utrecht, Nederländerna, KE 04.123.1, Po Box 85090
- University Medical Centre Utrecht, Wilhelmina Children's Hospital
-
-
-
-
-
London, Storbritannien, NW1 2BU
- University College London Hospitals NHS Foundation Trust
-
London, Storbritannien, E9 6SR.
- The London and Homerton Hospital
-
London, Storbritannien, WC1N3JH
- Great Ormond Street Hospital
-
London, Storbritannien, E1 1BB
- Barts and the London NHS Trust,
-
-
-
-
Stockholm
-
Huddinge, Stockholm, Sverige, K78 141 86
- Karolinska Institutet and University Hospital
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
Nyfödda 36 veckor - 44 veckors korrigerad graviditetsålder hos vilka EEG-övervakning är indicerad eftersom de anses vara
- med hög risk för anfall eller
- upplever anfall
Exklusions kriterier:
- • Inget medgivande från föräldrar/vårdnadshavare
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Övrig
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Enda
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Inget ingripande: icke ANSeR Software System
Rutinmässig klinisk EEG-övervakning
|
|
|
Experimentell: ANSeR Software System
Den avsedda användningen av ANSeR Software System är att tillhandahålla ett beslutsstödsverktyg i realtid för att hjälpa till vid diagnos av anfall hos nyfödda (mellan 36 veckor och 44 veckors korrigerad ålder) och att tillhandahålla ett granskningsverktyg för EEG och anfallsanalys.
ANSeR är avsett att tillhandahålla ett tillförlitligt, effektivt, objektivt och intuitivt sätt att identifiera anfall
|
ANSeR Software System ett fristående verktyg för medicinsk utrustning för neonatala anfallsbeslut
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Anfallsdetekteringsfrekvensen för alla nyfödda inskrivna i utredningsgruppen jämfört med anfallsdetekteringsfrekvensen för alla nyfödda i kontrollgruppen.
Tidsram: 12-18 månader
|
Frekvensen för sann anfallsdetektering (känslighet), som registrerats på ett formulär för anfallsjournal, 25 % överlägsen i undersökningsgruppen jämfört med kontrollgruppen (vanlig klinisk praxis).
Expertkommittén kommer att användas som diagnostisk referensstandard.
|
12-18 månader
|
|
Falsk detektering per timme (känslighet) för alla nyfödda inskrivna i undersökningsgruppen jämfört med frekvensen för falska upptäckter för alla nyfödda i kontrollgruppen.
Tidsram: 12-18 månader
|
De falska detekteringarna per timme (specificitet), som registrerats på ett formulär för anfallsjournal, 10 % överlägsen i undersökningsgruppen jämfört med kontrollgruppen (vanlig klinisk praxis).
Expertkommittén kommer att användas som diagnostisk referensstandard.
|
12-18 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Anfallsbörda (min) för alla nyfödda inskrivna i utredningsgruppen jämfört med anfallsbörda (min) för alla nyfödda i kontrollgruppen.
Tidsram: 12-18 månader
|
Att kvantifiera beslagsbördan (min) i utrednings- och kontrollarm.
|
12-18 månader
|
|
Antal nyfödda som administrerats antiepileptika (AED) i utredningsarmen jämfört med antalet nyfödda som administrerats antiepileptika (AED) i kontrollarmen.
Tidsram: 12-18 månader
|
12-18 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Janet Rennie, Doctor, University College London Hospitals
- Huvudutredare: Geraldine Boylan, PhD, University College Cork, Cork, Ireland
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Pavel AM, Rennie JM, de Vries LS, Blennow M, Foran A, Shah DK, Pressler RM, Kapellou O, Dempsey EM, Mathieson SR, Pavlidis E, van Huffelen AC, Livingstone V, Toet MC, Weeke LC, Finder M, Mitra S, Murray DM, Marnane WP, Boylan GB. A machine-learning algorithm for neonatal seizure recognition: a multicentre, randomised, controlled trial. Lancet Child Adolesc Health. 2020 Oct;4(10):740-749. doi: 10.1016/S2352-4642(20)30239-X. Epub 2020 Aug 27.
- Pavel AM, O'Toole JM, Proietti J, Livingstone V, Mitra S, Marnane WP, Finder M, Dempsey EM, Murray DM, Boylan GB; ANSeR Consortium. Machine learning for the early prediction of infants with electrographic seizures in neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy. Epilepsia. 2023 Feb;64(2):456-468. doi: 10.1111/epi.17468. Epub 2022 Dec 20.
- Pavel AM, Mathieson SR, Livingstone V, O'Toole JM, Pressler RM, de Vries LS, Rennie JM, Mitra S, Dempsey EM, Murray DM, Marnane WP, Boylan GB; ANSeR Consortium. Heart rate variability analysis for the prediction of EEG grade in infants with hypoxic ischaemic encephalopathy within the first 12 h of birth. Front Pediatr. 2023 Jan 4;10:1016211. doi: 10.3389/fped.2022.1016211. eCollection 2022.
- Pavel AM, Rennie JM, de Vries LS, Blennow M, Foran A, Shah DK, Pressler RM, Kapellou O, Dempsey EM, Mathieson SR, Pavlidis E, Weeke LC, Livingstone V, Murray DM, Marnane WP, Boylan GB. Neonatal Seizure Management: Is the Timing of Treatment Critical? J Pediatr. 2022 Apr;243:61-68.e2. doi: 10.1016/j.jpeds.2021.09.058. Epub 2021 Oct 7.
Användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Beräknad)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- GB01/14UCC
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .