- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT02431780
En multisenter klinisk undersøkelse av en beslutningsstøttealgoritme for deteksjon av neonatale anfall (ANSeR)
En multisenter, randomisert, kontrollert, klinisk undersøkelse av en frittstående beslutningsstøttealgoritme for neonatal anfallsgjenkjenning
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Dette vil være en åpen, to-arm, parallell gruppe, randomisert, kontrollert undersøkelse av ANSeR-programvaresystemet som et frittstående neonatalt anfallsgjenkjenningsstøtteverktøy. Begynnte nyfødte som trenger EEG-overvåking vil bli stratifisert ved å rekruttere stedet og deretter randomiseres til å motta enten EEG-overvåking med ANSeR-programvaresystemet eller EEG-overvåking uten ANSeR-programvaresystemet.
Det foreslås at frekvensen av sanne deteksjoner (sensitivitet) for etterforskningspersonell som bruker ANSeR-programvaresystemet i klinisk praksis, vil være minst 25 % høyere enn for etterforskningspersonell som ikke bruker ANSeR-programvaresystemet i rutinemessig klinisk praksis. I tillegg forventer vi at spesifisiteten til etterforskningspersonell som bruker ANSeR-programvaresystemet ikke er dårligere enn 10 % mindre enn spesifisiteten til etterforskningspersonell som ikke bruker ANSeR-programvaresystemet. Dette bør resultere i mer hensiktsmessig og rettidig bruk av antiepileptika (AED).
Randomisering Umiddelbart etter påmelding til undersøkelsen, vil hver deltaker bli tilfeldig tildelt til å motta enten EEG-overvåking med ANSeR-programvaresystemet eller uten ANSeR-programvaresystemet. Randomisering vil bli stratifisert ved å rekruttere nettsted med et tildelingsforhold på 1:1 til hver gruppe. Blokkrandomisering med varierende blokkstørrelse vil bli benyttet og randomisering og tildeling vil foregå sentralt ved hjelp av et nettbasert elektronisk system.
Blinding Da dette er en undersøkelse av et medisinsk utstyr (programvare), vil undersøkelsespersonellet være klar over hvilken gruppe deltakeren er tilordnet. Ekspertpanelet som er diagnostisk referansestandard vil bli blindet for gruppetildeling. Biostatistikeren vil også bli blindet for gruppetildeling under analysen av dataene.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Dublin, Irland
- Rotunda Maternity Hospital
-
-
Cork
-
Wilton, Cork, Irland
- Cork University Maternity Hospital
-
-
-
-
-
Utrecht, Nederland, KE 04.123.1, Po Box 85090
- University Medical Centre Utrecht, Wilhelmina Children's Hospital
-
-
-
-
-
London, Storbritannia, NW1 2BU
- University College London Hospitals NHS Foundation Trust
-
London, Storbritannia, E9 6SR.
- The London and Homerton Hospital
-
London, Storbritannia, WC1N3JH
- Great Ormond Street Hospital
-
London, Storbritannia, E1 1BB
- Barts and the London NHS Trust,
-
-
-
-
Stockholm
-
Huddinge, Stockholm, Sverige, K78 141 86
- Karolinska Institutet and University Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
Nyfødte 36 uker - 44 uker korrigert svangerskapsalder der EEG-overvåking er indisert fordi de anses å være
- med høy risiko for anfall eller
- opplever anfall
Ekskluderingskriterier:
- • Ingen samtykke fra foreldre/foresatte
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Annen
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Ingen inngripen: ikke ANSeR programvaresystem
Rutinemessig klinisk EEG-overvåking
|
|
|
Eksperimentell: ANSeR programvaresystem
Den tiltenkte bruken av ANSeR-programvaresystemet er å tilby et sanntids beslutningsstøtteverktøy for å hjelpe til med diagnostisering av anfall hos nyfødte (mellom 36 uker og 44 uker korrigert alder) og å tilby et gjennomgangsverktøy for EEG og anfallsanalyse.
ANSeR er ment å gi en pålitelig, effektiv, objektiv og intuitiv måte å identifisere anfall på
|
ANSeR Software System et frittstående, medisinsk programvareutstyr for beslutningsstøtteverktøy for neonatale anfall
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Anfallsdeteksjonsfrekvensen for alle nyfødte registrert i undersøkelsesarmen sammenlignet med anfallsdeteksjonsfrekvensen for alle nyfødte i kontrollarmen.
Tidsramme: 12-18 måneder
|
Frekvensen for sann anfallsdeteksjon (sensitivitet), som registrert på et anfallsjournalskjema, 25 % bedre i undersøkelsesgruppen sammenlignet med kontrollgruppen (vanlig klinisk praksis).
Ekspertutvalget vil bli brukt som diagnostisk referansestandard.
|
12-18 måneder
|
|
Falske deteksjoner per time (sensitivitet) for alle nyfødte registrert i undersøkelsesarmen sammenlignet med falske deteksjonsfrekvensen for alle nyfødte i kontrollarmen.
Tidsramme: 12-18 måneder
|
De falske deteksjonene per time (spesifisitet), som registrert på et anfallsjournalskjema, 10 % bedre i undersøkelsesgruppen sammenlignet med kontrollgruppen (vanlig klinisk praksis).
Ekspertutvalget vil bli brukt som diagnostisk referansestandard.
|
12-18 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Anfallsbyrde (min) for alle nyfødte registrert i undersøkelsesarmen sammenlignet med anfallsbyrde (min) for alle nyfødte i kontrollarmen.
Tidsramme: 12-18 måneder
|
For å kvantifisere anfallsbyrden (min) i etterforskningsarmen og kontrollarmen.
|
12-18 måneder
|
|
Antall nyfødte administrert antiepileptika (AED) i undersøkelsesarmen sammenlignet med antall nyfødte administrert antiepileptika (AED) i kontrollarmen.
Tidsramme: 12-18 måneder
|
12-18 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Janet Rennie, Doctor, University College London Hospitals
- Hovedetterforsker: Geraldine Boylan, PhD, University College Cork, Cork, Ireland
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Pavel AM, Rennie JM, de Vries LS, Blennow M, Foran A, Shah DK, Pressler RM, Kapellou O, Dempsey EM, Mathieson SR, Pavlidis E, van Huffelen AC, Livingstone V, Toet MC, Weeke LC, Finder M, Mitra S, Murray DM, Marnane WP, Boylan GB. A machine-learning algorithm for neonatal seizure recognition: a multicentre, randomised, controlled trial. Lancet Child Adolesc Health. 2020 Oct;4(10):740-749. doi: 10.1016/S2352-4642(20)30239-X. Epub 2020 Aug 27.
- Pavel AM, O'Toole JM, Proietti J, Livingstone V, Mitra S, Marnane WP, Finder M, Dempsey EM, Murray DM, Boylan GB; ANSeR Consortium. Machine learning for the early prediction of infants with electrographic seizures in neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy. Epilepsia. 2023 Feb;64(2):456-468. doi: 10.1111/epi.17468. Epub 2022 Dec 20.
- Pavel AM, Mathieson SR, Livingstone V, O'Toole JM, Pressler RM, de Vries LS, Rennie JM, Mitra S, Dempsey EM, Murray DM, Marnane WP, Boylan GB; ANSeR Consortium. Heart rate variability analysis for the prediction of EEG grade in infants with hypoxic ischaemic encephalopathy within the first 12 h of birth. Front Pediatr. 2023 Jan 4;10:1016211. doi: 10.3389/fped.2022.1016211. eCollection 2022.
- Pavel AM, Rennie JM, de Vries LS, Blennow M, Foran A, Shah DK, Pressler RM, Kapellou O, Dempsey EM, Mathieson SR, Pavlidis E, Weeke LC, Livingstone V, Murray DM, Marnane WP, Boylan GB. Neonatal Seizure Management: Is the Timing of Treatment Critical? J Pediatr. 2022 Apr;243:61-68.e2. doi: 10.1016/j.jpeds.2021.09.058. Epub 2021 Oct 7.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Antatt)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- GB01/14UCC
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .