- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT02431780
Многоцентровое клиническое исследование алгоритма поддержки принятия решений для выявления судорог у новорожденных (ANSeR)
Многоцентровое рандомизированное контролируемое клиническое исследование автономного алгоритма поддержки принятия решений для распознавания приступов у новорожденных
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Это будет открытое рандомизированное контролируемое исследование в двух группах в параллельных группах программного обеспечения ANSeR как автономного инструмента поддержки принятия решений по распознаванию припадков у новорожденных. Доношенные новорожденные, нуждающиеся в мониторинге ЭЭГ, будут стратифицированы по месту набора, а затем рандомизированы для получения либо мониторинга ЭЭГ с помощью системы программного обеспечения ANSeR, либо мониторинга ЭЭГ без системы программного обеспечения ANSeR.
Предполагается, что уровень истинного выявления (чувствительности) исследователя, использующего программную систему ANSeR в клинической практике, будет как минимум на 25% выше, чем у исследователя, не использующего программную систему ANSeR в повседневной клинической практике. Кроме того, мы ожидаем, что специфичность сотрудников следователей, использующих систему программного обеспечения ANSeR, будет не хуже, чем на 10 % ниже, чем у сотрудников следователей, не использующих систему программного обеспечения ANSeR. Это должно привести к более целесообразному и своевременному использованию противоэпилептических препаратов (ПЭП).
Рандомизация Сразу после включения в исследование каждый участник будет случайным образом распределен для мониторинга ЭЭГ с помощью системы программного обеспечения ANSeR или без системы программного обеспечения ANSeR. Рандомизация будет стратифицирована путем набора мест с соотношением распределения 1: 1 для каждой группы. Будет использоваться рандомизация блоков с различными размерами блоков, а рандомизация и распределение будут выполняться централизованно с использованием электронной системы на базе Интернета.
Ослепление Поскольку это исследование медицинского устройства (программного обеспечения), персонал, занимающийся расследованием, будет знать, к какой группе отнесен участник. Экспертная группа, являющаяся диагностическим эталоном, не будет знать о распределении групп. Биостатистик также не сможет узнать о групповом распределении во время анализа данных.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Dublin, Ирландия
- Rotunda Maternity Hospital
-
-
Cork
-
Wilton, Cork, Ирландия
- Cork University Maternity Hospital
-
-
-
-
-
Utrecht, Нидерланды, KE 04.123.1, Po Box 85090
- University Medical Centre Utrecht, Wilhelmina Children's Hospital
-
-
-
-
-
London, Соединенное Королевство, NW1 2BU
- University College London Hospitals NHS Foundation Trust
-
London, Соединенное Королевство, E9 6SR.
- The London and Homerton Hospital
-
London, Соединенное Королевство, WC1N3JH
- Great Ormond Street Hospital
-
London, Соединенное Королевство, E1 1BB
- Barts and the London NHS Trust,
-
-
-
-
Stockholm
-
Huddinge, Stockholm, Швеция, K78 141 86
- Karolinska Institutet and University Hospital
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
Новорожденные в возрасте 36–44 недель скорректировали гестационный возраст, которым показан ЭЭГ-мониторинг, поскольку они считаются
- при высоком риске судорог или
- испытывают судороги
Критерий исключения:
- • Отсутствие согласия родителей/опекунов.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Другой
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Одинокий
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Без вмешательства: Система программного обеспечения, отличная от ANSeR
Рутинный клинический ЭЭГ-мониторинг
|
|
|
Экспериментальный: Программная система ANSeR
Предполагаемое использование системы программного обеспечения ANSeR заключается в предоставлении инструмента поддержки принятия решений в режиме реального времени для помощи в диагностике судорог у новорожденных (от 36 до 44 недель скорректированного возраста), а также в качестве инструмента обзора для ЭЭГ и анализа судорог.
ANSeR предназначен для предоставления надежных, эффективных, объективных и интуитивно понятных средств выявления приступов.
|
Программная система ANSeR — автономное программное медицинское устройство для поддержки принятия решений о припадках у новорожденных.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Частота выявления припадков у всех новорожденных, включенных в группу исследования, по сравнению с частотой выявления припадков у всех новорожденных в контрольной группе.
Временное ограничение: 12-18 месяцев
|
Частота выявления истинных приступов (чувствительность), зафиксированная в форме регистрации приступов, на 25 % выше в исследуемой группе по сравнению с контрольной группой (обычная клиническая практика).
Экспертный комитет будет использоваться в качестве диагностического эталона.
|
12-18 месяцев
|
|
Число ложных обнаружений в час (чувствительность) для всех новорожденных, включенных в группу исследования, по сравнению с уровнем ложных обнаружений для всех новорожденных в контрольной группе.
Временное ограничение: 12-18 месяцев
|
Число ложных обнаружений в час (специфичность), зафиксированное в форме регистрации приступов, на 10% выше в исследуемой группе по сравнению с контрольной группой (обычная клиническая практика).
Экспертный комитет будет использоваться в качестве диагностического эталона.
|
12-18 месяцев
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Бремя приступов (мин) для всех новорожденных, включенных в исследуемую группу, по сравнению с тяжестью приступов (мин) для всех новорожденных в контрольной группе.
Временное ограничение: 12-18 месяцев
|
Определить тяжесть приступов (мин) в исследуемой и контрольной группах.
|
12-18 месяцев
|
|
Число новорожденных, которым вводили противоэпилептический препарат (ПЭП) в исследуемой группе, по сравнению с количеством новорожденных, которым вводили противоэпилептический препарат (ПЭП) в контрольной группе.
Временное ограничение: 12-18 месяцев
|
12-18 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Janet Rennie, Doctor, University College London Hospitals
- Главный следователь: Geraldine Boylan, PhD, University College Cork, Cork, Ireland
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Pavel AM, Rennie JM, de Vries LS, Blennow M, Foran A, Shah DK, Pressler RM, Kapellou O, Dempsey EM, Mathieson SR, Pavlidis E, van Huffelen AC, Livingstone V, Toet MC, Weeke LC, Finder M, Mitra S, Murray DM, Marnane WP, Boylan GB. A machine-learning algorithm for neonatal seizure recognition: a multicentre, randomised, controlled trial. Lancet Child Adolesc Health. 2020 Oct;4(10):740-749. doi: 10.1016/S2352-4642(20)30239-X. Epub 2020 Aug 27.
- Pavel AM, O'Toole JM, Proietti J, Livingstone V, Mitra S, Marnane WP, Finder M, Dempsey EM, Murray DM, Boylan GB; ANSeR Consortium. Machine learning for the early prediction of infants with electrographic seizures in neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy. Epilepsia. 2023 Feb;64(2):456-468. doi: 10.1111/epi.17468. Epub 2022 Dec 20.
- Pavel AM, Mathieson SR, Livingstone V, O'Toole JM, Pressler RM, de Vries LS, Rennie JM, Mitra S, Dempsey EM, Murray DM, Marnane WP, Boylan GB; ANSeR Consortium. Heart rate variability analysis for the prediction of EEG grade in infants with hypoxic ischaemic encephalopathy within the first 12 h of birth. Front Pediatr. 2023 Jan 4;10:1016211. doi: 10.3389/fped.2022.1016211. eCollection 2022.
- Pavel AM, Rennie JM, de Vries LS, Blennow M, Foran A, Shah DK, Pressler RM, Kapellou O, Dempsey EM, Mathieson SR, Pavlidis E, Weeke LC, Livingstone V, Murray DM, Marnane WP, Boylan GB. Neonatal Seizure Management: Is the Timing of Treatment Critical? J Pediatr. 2022 Apr;243:61-68.e2. doi: 10.1016/j.jpeds.2021.09.058. Epub 2021 Oct 7.
Полезные ссылки
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Оцененный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Оцененный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- GB01/14UCC
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .