Secure Messaging for Medication Reconciliation Tool (SMMRT) トライアル (SMMRT)
薬の不一致は、患者の医療記録と患者が服用している薬に関する患者の報告との間に見られる意図しない相違として定義され、退院後に頻繁に発生し、薬物有害事象 (ADE)、救急外来受診、および再入院の素因となります。 服薬の不一致の解決 - 薬の調整 - は、ケアの移行ごとに義務付けられていますが、患者がプライマリケアに迅速にアクセスできず、ADE のリスクが高い退院後の期間に薬の調整を改善するための介入戦略についてはほとんど知られていません。 このギャップに対処するために、研究者は、My HealtheVet (MHV) 内で Secure Messaging for Medication Reconciliation Tool (SMMRT) を開発し、パイロット テストを行いました。薬剤師は退役軍人と連絡を取り、退院後に Secure Messaging (SM) を介して薬を確認し、不一致を調整します。 、VA の患者ポータル。 したがって、SMMRT 試験の目的は次のとおりです。
ユーザビリティ テストとツールの改良を通じて、エンド ユーザーの SMMRT エクスペリエンスを最適化するため。病院の利用を減らすために、通常のケアと通常のケアと MHV トレーニングと通常のケアと MHV トレーニングと SMMRT のランダム化比較試験 (RCT) を実施する。退役軍人とスタッフが、SMMRT が通常の臨床診療に与える影響、特に、退役軍人とプライマリ ケア提供者とのやり取りに与える影響をどのように認識しているかを評価すること。
調査の概要
詳細な説明
インディアナポリスの Richard L. Roudebush VAMC で行われた研究手順
SMMRT の目的 1 は、インディアナ州インディアナポリスの Richard L. Roudebush VAMC の HSR&D Center for Health Information and Communication 内の Human-Computer Interaction & Simulation Laboratory で実施されます。 インディアナポリスでの作業には、SMMRT の正式なユーザビリティ テストが含まれ、薬剤師、看護師、および患者のユーザビリティにアクセスして改善します。 10 人の VA 薬剤師、10 人の VA 看護師、10 人の VA 患者がインディアナポリスでのユーザビリティ テストに参加します。 彼らは、SMMRT インターフェイスがそれぞれの投薬調整タスクをどの程度サポートしているかを評価します。 Roudebush VAMC に勤務し、通常の業務で薬の調整にある程度の責任を負っている薬剤師は、この研究に参加する資格があります。 患者連携ケア チーム (PACT) の一員として働く Roudebush VAMC 看護師が対象となります。 適格な患者は、少なくとも 5 つの薬を服用している必要があり、過去 30 日以内に Roudebush VAMC から退院している必要があります。 キャラハンスクリーナーに基づいて、認知障害がある場合、退役軍人は除外されます。 患者は、以前の MHV の使用に関係なく募集されます。 SMMRT は MHV の新しい機能であるため、以前に SMMRT を使用した経験のある患者はいません。 ユーザビリティ テスト セッションは約 30 分間で、コンピューター画面の動きと参加者の顔の音声とビデオの記録が含まれます。 標準化されたスクリプトが参加者に読まれ、SMMRT の特定のユーザビリティの問題を評価する特定のタスクを実行するように指示されます。 参加者は調整された薬を SMMRT に入力し、完成した作業は分析のために研究チームに送られます。
研究者は、インディアナポリス VA で目的 1 のすべてのデータ収集手順を完了するつもりですが、研究者は、提出された助成金提案 (セクション 4.g.1) で、研究者が目的 1 のデータ収集のために (VA) ボストンの薬剤師を募集することを指摘しました。万一、捜査官がインディアナポリスから十分な数を募集できない場合。 その可能性が低い不測の事態が発生した場合 (つまり、捜査官が VA ボストンから薬剤師を募集する必要があると判断した場合)、捜査官はその時点で適切な同意書と承認書を添えて VA ボストン IRB に修正案を提出します。
VABHS での作業手順の学習。 調査は、プロジェクトの変更の承認を受けています。
提案された変更の本質的な科学的変更は次のとおりです。(1) 3 群 RCT から 2 群 RCT への切り替え。 (2) 主なアウトカム指標を病院の利用から投薬の不一致に変更する。 (3) 被験者数を 1400 人から 240 人に減らす。 プロジェクトの 2 番目の具体的な目的は次のようになります。
目的 2. SMMRT の効果を評価するために 2 群 RCT を実施する。 この試験では、VA ボストン コミュニティ リビング センター (CLC) およびウェスト ロクスベリーの VA ボストン急性入院施設から退院した退役軍人を対象に、Usual Care (UC) と UC にバンドルされた MHV/SMMRT 介入を比較します。 主要評価項目は、退院後 30 日目に検出された投薬の不一致です。 副次評価項目は、30 日間の病院利用 (再入院と救急部門の利用を合わせたもの) と退役軍人の薬物使用における自己効力感です。 主な仮説は、SMMRT は UC と比較して 30 日間の投薬の不一致を減らすというものです。
プロジェクトの 3 番目の具体的な目的は変わりません。
目的 3. 将来の実施の可能性について SMMRT 介入を評価する。 将来の実装を見越して、定性的な方法を使用して、最も効果的で最も効果的でない介入の特徴、および臨床診療に受け入れられる可能性が最も高い要素と最も低い要素を特定します。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Massachusetts
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Boston、Massachusetts、アメリカ、02130
- VA Boston Healthcare System Jamaica Plain Campus, Jamaica Plain, MA
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- 18歳以上の退役軍人
- VISN-1 のいずれかの VA 施設に VA プライマリー ケア プロバイダー (PCP) がいる
- 計画退院(別の施設ではなく)
- コンピューターとインターネット アクセス
少なくとも5つの薬で退院する予定です。
- VA PCPを持っていることは、過去2年以内にプロバイダーを見たこととして定義されます
- 退院予定の家は、ベテランの看護師から確認されます。 VA ボストン退院者の約 75% は自宅への退院です
- 看護師は、予想される退院薬の数も提供します。
除外基準:
- 認知障害(キャラハンスクリーナーによる判定)
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:ヘルスサービス研究
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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介入なし:普段のお手入れ
VAボストンで提供される通常のケア
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アクティブコンパレータ:SMMRT
通常のケアと SMMRT 介入を受ける
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My HealtheVet の登録と登録が含まれます
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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薬の不一致
時間枠:入院後30日
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投薬の不一致(患者が服用しているものと医療記録に記載されているものとの不一致)は、入院から 30 日後に電話インタビューと医療記録のレビューによって特定されました
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入院後30日
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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病院の利用
時間枠:30日
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退院後 30 日以内の再入院または救急部門の利用と定義される病院の利用。
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30日
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Amy M Linsky, MD MSc、VA Boston Healthcare System Jamaica Plain Campus, Jamaica Plain, MA
出版物と役立つリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (見積もり)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。