エチオピアにおける拡張パイロットプロジェクトコミュニティベースの補完食品の生産

この研究の目的は、乳児の成長と微量栄養素の状態に対する改善された介入の影響/有効性を評価し、介入がなければ何が起こるかを測定することです。 この調査は、プログラムの介入が行われているエチオピアの同じ 4 つの地域、つまり、アムハラ、ティグレ、オロミヤ、および南部民族民族地域 (SNNPR) 地域で実施されます。

• サンプルサイズの計算では、HAZ で 0.2 標準偏差 (SD) の予想差、給餌方法で 5% の差、80% の電力、および 5% の α エラーを想定しています。約2のクラスター効果。
• 介入村と非介入村（対照）の両方で、合計 1800 人の子供がサンプリングされます。 両方のグループに対して合計 120 のクラスターが選択されます。 各介入クラスターは、地理的および生態学的条件、ヘルスケアセンターへのアクセス、食料安全保障の状況、コミュニティベースの栄養（CBN）プログラムの存在が類似するように選択された対照クラスターと照合されます。 クラスタの各ペア内で、適格な世帯が完全にリストされた後、世帯がランダムに選択されます。 120 クラスタごとに合計 15 世帯が識別されます。
• 人口統計学的および社会経済的ステータス指標は、人口統計学的健康調査 (DHS) メソッドを使用して収集されます。
• 幼児および幼児の摂食指標は、ベースライン、中期、およびエンドラインで6〜23か月のすべての子供で評価されます
• 補助食品、MNP、および穀物銀行の使用と認識の認識と利用を含む介入暴露指標に関する知識態度と実践は、介護者のベースライン、中期、および最終段階で評価されます。

データ分析には以下が含まれます。

• 研究参加者の人口統計学的および社会経済的特徴については、記述統計が使用されます。
• 6 ～ 23 か月の子供の栄養状態を計算するには、SMART ソフトウェアの Epi-Info/Emergency Nutrition Action (ENA) を使用します。
• 介入期間中に 1 日あたりに消費される MNP の重量または数の中央値 (最小、最大) は、コンプライアンスの尺度として計算されます。ただし、分析は治療の意図に基づいて行われます。
• 定性的データはデジタル レコーダーに記録され、最初に現地語に、次に英語に転記されます。 その後、特定のテーマが特定され、マトリックスが作成され、データが分析されます。
• 定性的データは個別に分析され、結果を比較するために三角測量が行われます。
• すべての分析は、一致制御設計を考慮して、治療意図に基づいて行われます。 連続変数の場合、クラスター化された観測値を説明するランダム効果として、クラスター、世帯、および子供を含む線形混合モデルを使用します。 モデルに含まれる固定効果は、子供の性別、年齢、家庭の社会経済的地位、関連するベースライン値などの共変量です。 正規性は、Quantile-Quantile (QQ) プロットを作成し、その後の目視検査によって検査されます。 Levene の検定により、等分散性が保証されます。
• カテゴリ変数については、混合効果のロジスティック回帰モデルがクラスターと世帯の変量効果とともに使用されます。