Rozszerzony projekt pilotażowy Społeczna produkcja żywności uzupełniającej w Etiopii

Celem tego badania jest ocena wpływu/skuteczności ulepszonych interwencji na wzrost niemowląt i stan mikroelementów, aby zmierzyć, co by się stało, gdyby nie interwencje. Badanie zostanie przeprowadzone w tych samych czterech regionach Etiopii, w których ma miejsce interwencja programu, a mianowicie w regionach Amhara, Tigray, Oromiya i Region Narodów Zjednoczonych i Ludów Południa (SNNPR).

• Obliczenia wielkości próby zakładają oczekiwaną różnicę 0,2 odchylenia standardowego (SD) w HAZ i 5% różnicę w praktykach żywieniowych, 80% mocy i 5% błąd α; i efekt klastra około 2.
• Próbki zostaną pobrane od 1800 dzieci zarówno w wioskach interwencyjnych, jak i nieinterwencyjnych (kontrolnych). Łącznie wybiera się 120 klastrów dla obu grup. Każdemu klasterowi interwencyjnemu zostanie przyporządkowany klaster kontrolny wybrany pod kątem podobnych warunków geograficznych i ekologicznych, dostępu do ośrodka opieki zdrowotnej, stanu bezpieczeństwa żywnościowego oraz istnienia programu Żywienia opartego na społeczności (CBN). W ramach każdej pary klastrów gospodarstwa domowe będą wybierane losowo po uzupełnieniu listy kwalifikujących się gospodarstw domowych. Łącznie w każdych 120 klastrach zostanie zidentyfikowanych 15 gospodarstw domowych.
• Dane demograficzne i wskaźniki statusu społeczno-ekonomicznego będą gromadzone przy użyciu metod DHS (Demographic Health Surveys).
• Wskaźniki żywienia niemowląt i małych dzieci zostaną ocenione u wszystkich dzieci w wieku od 6 do 23 miesięcy na początku, w połowie i na końcu
• Postawa wiedzy i praktyki dotyczące wskaźników narażenia interwencyjnego, w tym postrzegania i wykorzystania żywności uzupełniającej, MNP oraz stosowania i postrzegania banków zbóż, zostaną ocenione na początku, w połowie i na końcu linii u opiekunów.

Analiza danych obejmuje:

• Do charakterystyki demograficznej i społeczno-ekonomicznej uczestników badania wykorzystane zostaną statystyki opisowe.
• Do obliczenia stanu odżywienia dzieci w wieku 6-23 miesięcy zostanie wykorzystane oprogramowanie Epi-Info/Emergency Nutrition Action (ENA) dla oprogramowania SMART.
• Mediana (min, max) masy lub liczby MNP spożywanych dziennie w okresie interwencji zostanie obliczona jako miara zgodności; jednakże analizy zostaną przeprowadzone w oparciu o zamiar leczenia.
• Dane jakościowe będą rejestrowane na rejestratorach cyfrowych, które najpierw zostaną przepisane na język lokalny, a następnie na język angielski. Następnie określone zostaną konkretne tematy, zostaną przygotowane macierze i przeanalizowane zostaną dane.
• Dane jakościowe będą analizowane oddzielnie, aw celu porównania wyników zostanie przeprowadzona triangulacja.
• Wszystkie analizy zostaną przeprowadzone na zasadzie zamiaru leczenia, z uwzględnieniem projektu z dopasowaną grupą kontrolną. W przypadku zmiennych ciągłych użyjemy liniowych modeli mieszanych, które obejmują klaster, gospodarstwo domowe i dziecko jako efekty losowe, aby uwzględnić obserwacje skupione. Efekty stałe, które należy uwzględnić w modelu, to współzmienne, takie jak płeć dziecka, wiek, status społeczno-ekonomiczny gospodarstwa domowego i odpowiednie wartości bazowe. Normalność zostanie zbadana poprzez utworzenie wykresu kwantylowo-kwantylowego (QQ), a następnie kontrolę wizualną. Równe wariancje zostaną zapewnione za pomocą testu Levene'a.
• Dla zmiennych kategorialnych zostaną użyte modele regresji logistycznej z efektami mieszanymi z efektami losowymi dla skupień i gospodarstw domowych.