Projet pilote étendu Production communautaire d'aliments complémentaires en Éthiopie

Le but de cette étude est d'évaluer l'impact/l'efficacité des interventions améliorées sur la croissance du nourrisson et le statut en micronutriments afin de mesurer ce qui se serait passé en l'absence d'interventions. L'étude sera menée dans les quatre mêmes régions d'Éthiopie où se déroule l'intervention du programme, à savoir les régions d'Amhara, du Tigré, d'Oromiya et de la région des nationalités et des peuples des nations du Sud (SNNPR).

• Les calculs de la taille de l'échantillon supposent une différence attendue de 0,2 écart type (SD) dans HAZ, et une différence de 5 % dans les pratiques d'alimentation, une puissance de 80 % et une erreur α de 5 % ; et un effet de grappe d'environ 2.
• Un total de 1800 enfants seront échantillonnés dans les villages d'intervention et de non-intervention (témoin). Au total, 120 grappes sont choisies pour les deux groupes. Chaque groupe d'intervention sera jumelé à un groupe de contrôle sélectionné pour être similaire dans les conditions géographiques et écologiques, l'accès à un centre de soins de santé, l'état de la sécurité alimentaire et l'existence d'un programme de nutrition à base communautaire (CBN). Au sein de chaque paire de grappes, les ménages seront sélectionnés au hasard après la liste complète des ménages éligibles. Un total de 15 ménages seront identifiés dans chacune des 120 grappes.
• Les indicateurs démographiques et de statut socio-économique seront collectés à l'aide des méthodes d'enquêtes démographiques et de santé (EDS).
• Les indicateurs d'alimentation du nourrisson et du jeune enfant seront évalués chez tous les enfants de 6 à 23 mois au départ, à mi-parcours et à la fin
• Les connaissances, les attitudes et les pratiques concernant les indicateurs d'exposition à l'intervention, y compris les perceptions et l'utilisation des aliments complémentaires, les MNP, et l'utilisation et les perceptions sur les banques de céréales seront évaluées à l'inclusion, à mi-parcours et à la fin chez les soignants.

L'analyse des données comprend :

• Pour les caractéristiques démographiques et socio-économiques des participants à l'étude, des statistiques descriptives seront utilisées.
• Pour calculer l'état nutritionnel des enfants de 6 à 23 mois, le logiciel Epi-Info/Emergency Nutrition Action (ENA) for SMART sera utilisé.
• La médiane (min, max) du poids ou du nombre de MNP consommés par jour pendant la période d'intervention sera calculée comme mesure de conformité ; cependant, des analyses seront effectuées en fonction de l'intention de traiter.
• Les données qualitatives seront enregistrées dans des enregistreurs numériques qui seront d'abord transcrits en langue locale puis en anglais. Ensuite, des thèmes spécifiques seront identifiés et des matrices seront préparées et les données seront analysées.
• Les données qualitatives seront analysées séparément et une triangulation sera faite pour comparer les résultats.
• Toutes les analyses seront effectuées sur la base de l'intention de traiter, en tenant compte de la conception appariée-contrôlée. Pour les variables continues, nous utiliserons des modèles mixtes linéaires qui incluent la grappe, le ménage et l'enfant comme effets aléatoires pour tenir compte des observations groupées. Les effets fixes à inclure dans le modèle sont des covariables telles que le sexe de l'enfant, son âge, le statut socio-économique du ménage et les valeurs de référence pertinentes. La normalité sera examinée en créant un graphique quantile-quantile (QQ) et une inspection visuelle ultérieure. Des variances égales seront assurées avec le test de Levene.
• Pour les variables catégorielles, des modèles de régression logistique à effets mixtes seront utilisés avec des effets aléatoires pour la grappe et les ménages.