埃塞俄比亚以社区为基础的补充食品生产扩展试点项目

本研究的目的是评估改进干预措施对婴儿生长和微量营养素状况的影响/有效性，以衡量在没有干预措施的情况下会发生什么。 该研究将在埃塞俄比亚进行项目干预的四个相同地区进行，即阿姆哈拉、提格雷、奥罗米亚和南方国家民族和人民地区 (SNNPR)。

• 样本量计算假设 HAZ 的预期差异为 0.2 标准偏差 (SD)，喂养方式差异为 5%，功率为 80%，α 误差为 5%；和大约 2 的集群效应。
• 将在干预和非干预（对照）村庄对总共 1800 名儿童进行抽样。 为两组总共选择了 120 个集群。 每个干预集群将与一个选择的控制集群相匹配，该控制集群在地理和生态条件、医疗保健中心的使用、食品安全状况和社区营养 (CBN) 计划的存在方面相似。 在每对集群中，将在完整列出符合条件的家庭后随机选择家庭。 每 120 个集群中将确定总共 15 个家庭。
• 将使用人口健康调查 (DHS) 方法收集人口统计和社会经济状况指标。
• 将在基线、中期和末期评估所有 6-23 个月大的儿童的婴幼儿喂养指标
• 关于干预暴露指标的知识态度和实践，包括对补充食品、MNP 的看法和利用，以及对谷物银行的使用和看法，将在护理人员的基线、中期和末期进行评估。

数据分析包括：

• 对于研究参与者的人口统计和社会经济特征，将使用描述性统计数据。
• 为了计算 6-23 个月儿童的营养状况，将使用 Epi-Info/Emergency Nutrition Action (ENA) for SMART 软件。
• 干预期间每天消耗的 MNP 重量或数量的中位数（最小值、最大值）将计算为依从性衡量标准；然而，将根据意向治疗进行分析。
• 定性数据将记录在数字记录器中，这些记录器将首先转录为当地语言，然后再转录为英语。 然后将确定具体主题并准备矩阵并分析数据。
• 将单独分析定性数据，并进行三角测量以比较结果。
• 所有分析都将在意向治疗的基础上进行，同时考虑匹配对照设计。 对于连续变量，我们将使用包括聚类、家庭和儿童在内的线性混合模型作为随机效应来解释聚类观察。 模型中包含的固定效应是协变量，例如儿童的性别、年龄、家庭社会经济地位和相关基线值。 将通过创建分位数-分位数 (QQ) 图和随后的目视检查来检查正态性。 Levene 检验将确保方差相等。
• 对于分类变量，混合效应逻辑回归模型将与集群和家庭的随机效应一起使用。