에티오피아에서 확장된 파일럿 프로젝트 커뮤니티 기반 보완 식품 생산

이 연구의 목적은 개선된 개입이 유아 성장 및 미량 영양소 상태에 미치는 영향/효과를 평가하여 개입이 없었을 때 어떤 일이 발생했는지 측정하는 것입니다. 이 연구는 프로그램 개입이 이루어지는 에티오피아의 동일한 4개 지역, 즉 Amhara, Tigray, Oromiya 및 SNNPR(South Nations Nationalities and Peoples Region) 지역에서 수행될 것입니다.

• 샘플 크기 계산은 HAZ에서 0.2 표준 편차(SD)의 예상 차이, 수유 관행에서 5% 차이, 80% 검정력 및 5%의 α-오차를 가정합니다. 클러스터 효과는 약 2입니다.
• 총 1800명의 아동이 개입 및 비개입(통제) 마을 모두에서 표본 추출됩니다. 두 그룹에 대해 총 120개의 클러스터가 선택됩니다. 각 개입 클러스터는 지리적 및 생태적 조건, 의료 센터에 대한 접근성, 식량 안보 상태 및 지역사회 기반 영양(CBN) 프로그램의 존재가 유사하도록 선택된 제어 클러스터와 일치될 것입니다. 각 군집 쌍 내에서 적격 가구의 전체 목록이 나온 후 가구가 무작위로 선택됩니다. 120개의 군집마다 총 15가구가 식별됩니다.
• 인구통계 및 사회경제적 상태 지표는 인구통계학적 건강 조사(DHS) 방법을 사용하여 수집됩니다.
• 영유아 수유 지표는 기준선, 중간선 및 최종선에서 6-23개월의 모든 어린이를 대상으로 평가됩니다.
• 보완 식품, MNP의 인식 및 활용, 곡물 은행에 대한 사용 및 인식을 포함한 개입 노출 지표에 관한 지식 태도 및 관행은 간병인의 기준선, 중간 및 최종선에서 평가됩니다.

데이터 분석에는 다음이 포함됩니다.

• 연구 참가자의 인구통계학적 및 사회경제적 특성을 위해 기술 통계가 사용됩니다.
• 6-23개월 어린이의 영양 상태를 계산하기 위해 SMART 소프트웨어용 Epi-Info/Emergency Nutrition Action(ENA)이 사용됩니다.
• 개입 기간 동안 하루에 소비되는 MNP의 무게 또는 수의 중앙값(최소, 최대)은 순응도의 척도로 계산됩니다. 그러나 분석은 치료 의도(intention-to-treat)를 기반으로 수행됩니다.
• 질적 데이터는 먼저 현지 언어로 기록된 다음 영어로 기록되는 디지털 레코더에 기록됩니다. 그런 다음 특정 주제를 식별하고 매트릭스를 준비하고 데이터를 분석합니다.
• 질적 데이터는 별도로 분석하고 결과를 비교하기 위해 삼각 측량을 수행합니다.
• 모든 분석은 일치 제어 설계를 고려하여 치료 의도에 따라 수행됩니다. 연속 변수의 경우 군집 관찰을 설명하기 위해 군집, 가정 및 아동을 무작위 효과로 포함하는 선형 혼합 모델을 사용합니다. 모델에 포함될 고정 효과는 아동의 성별, 연령, 가구의 사회경제적 지위 및 관련 기준 값과 같은 공변량입니다. Quantile-Quantile(QQ) 플롯을 만들고 후속 육안 검사를 통해 정규성을 검사합니다. Levene의 테스트를 통해 등분산이 보장됩니다.
• 범주형 변수의 경우 혼합 효과 로지스틱 회귀 모델이 클러스터 및 가구에 대한 무작위 효과와 함께 사용됩니다.