Rozšířený pilotní projekt Komunitní produkce doplňkových potravin v Etiopii

Cílem této studie je posoudit dopad/účinnost zlepšených intervencí na růst kojenců a stav mikroživin tak, aby bylo možné změřit, co by se stalo bez intervencí. Studie bude provedena ve stejných čtyřech regionech v Etiopii, kde probíhá programová intervence, jmenovitě v regionech Amhara, Tigray, Oromiya a regionech jižních národů a národů (SNNPR).

• Výpočty velikosti vzorku předpokládají očekávaný rozdíl 0,2 standardní odchylky (SD) v HAZ a 5% rozdíl v postupech podávání, 80% výkon a α-chybu 5%; a shlukový efekt přibližně 2.
• V intervenčních i bezzásahových (kontrolních) vesnicích bude odebráno celkem 1800 dětí. Pro obě skupiny je vybráno celkem 120 shluků. Každý intervenční seskupení bude spojeno s kontrolním seskupením vybraným tak, aby byly podobné geografickými a ekologickými podmínkami, přístupem do střediska zdravotní péče, stavem potravinové bezpečnosti a existencí programu Community Based Nutrition (CBN). V rámci každého páru shluků budou domácnosti náhodně vybrány po kompletním seznamu způsobilých domácností. V každém 120 shlucích bude identifikováno celkem 15 domácností.
• Demografické ukazatele a ukazatele socioekonomického stavu budou shromažďovány pomocí metod Demographic Health Surveys (DHS).
• Indikátory krmení kojenců a malých dětí budou hodnoceny u všech dětí ve věku 6–23 měsíců na začátku, uprostřed a na konci
• Znalostní postoj a postupy týkající se indikátorů intervenční expozice, včetně vnímání a využití doplňkových potravin, MNP, a použití a vnímání na obilných bankách budou hodnoceny na základní, střední a konečné linii u pečovatelů.

Analýza dat zahrnuje:

• Pro demografické a socioekonomické charakteristiky účastníků studie bude použita deskriptivní statistika.
• Pro výpočet nutričního stavu dětí ve věku 6-23 měsíců bude použit software Epi-Info/Emergency Nutrition Action (ENA) pro SMART.
• Medián (min, max) hmotnosti nebo počtu MNP spotřebovaných za den během období intervence bude vypočítán jako míra souladu; nicméně analýzy budou prováděny na základě záměru léčit.
• Kvalitativní data budou zaznamenána do digitálních záznamníků, které budou přepsány nejprve do místního jazyka a poté do angličtiny. Poté budou identifikována konkrétní témata a budou připraveny matice a data budou analyzována.
• Kvalitativní data budou analyzována samostatně a pro porovnání výsledků bude provedena triangulace.
• Veškerá analýza bude provedena na základě záměru ošetřit, přičemž se vezme v úvahu přizpůsobený kontrolovaný design. Pro spojité proměnné použijeme lineární smíšené modely, které zahrnují shluk, domácnost a dítě jako náhodné efekty, abychom zohlednili shluková pozorování. Pevné efekty, které mají být zahrnuty do modelu, jsou kovariáty, jako je pohlaví dítěte, věk, socioekonomický status domácnosti a příslušné základní hodnoty. Normalita bude zkoumána vytvořením kvantilově-kvantilového (QQ) grafu a následnou vizuální kontrolou. Stejné odchylky budou zajištěny Leveneovým testem.
• Pro kategorické proměnné budou použity logistické regresní modely se smíšenými efekty s náhodnými efekty pro klastr a domácnosti.