Progetto pilota esteso Produzione comunitaria di alimenti complementari in Etiopia

Lo scopo di questo studio è valutare l'impatto/efficacia degli interventi migliorati sulla crescita infantile e sullo stato dei micronutrienti in modo da misurare cosa sarebbe successo in assenza di interventi. Lo studio sarà condotto nelle stesse quattro regioni dell'Etiopia in cui si sta svolgendo l'intervento del programma, vale a dire le regioni Amhara, Tigray, Oromiya e South Nations Nationalities and Peoples Region (SNNPR).

• I calcoli delle dimensioni del campione presuppongono una differenza prevista di 0,2 deviazione standard (SD) in HAZ e una differenza del 5% nelle pratiche di alimentazione, 80% di potenza ed errore α del 5%; e un effetto cluster di circa 2.
• Verrà campionato un totale di 1800 bambini sia nei villaggi di intervento che in quelli di non intervento (controllo). Per entrambi i gruppi vengono scelti un totale di 120 cluster. Ogni cluster di intervento sarà abbinato a un cluster di controllo selezionato per essere simile in condizioni geografiche ed ecologiche, accesso a un centro sanitario, stato della sicurezza alimentare ed esistenza del programma Community Based Nutrition (CBN). All'interno di ciascuna coppia di cluster, le famiglie saranno selezionate casualmente dopo l'elenco completo delle famiglie idonee. Un totale di 15 famiglie saranno identificate in ogni 120 cluster.
• Gli indicatori demografici e di stato socio-economico saranno raccolti utilizzando i metodi delle indagini demografiche sulla salute (DHS).
• Gli indicatori di alimentazione dei neonati e dei bambini piccoli saranno valutati in tutti i bambini di età compresa tra 6 e 23 mesi al basale, a metà e alla fine
• L'attitudine alla conoscenza e le pratiche relative agli indicatori di esposizione all'intervento, comprese le percezioni e l'utilizzo di alimenti complementari, MNP e l'uso e le percezioni sulle banche del grano saranno valutate al basale, a metà e alla fine negli operatori sanitari.

L'analisi dei dati include:

• Per le caratteristiche demografiche e socio-economiche dei partecipanti allo studio verranno utilizzate statistiche descrittive.
• Per calcolare lo stato nutrizionale dei bambini di 6-23 mesi, verrà utilizzato il software Epi-Info/Emergency Nutrition Action (ENA) per SMART.
• La mediana (min, max) del peso o del numero di MNP consumati al giorno durante il periodo di intervento sarà calcolata come misura della compliance; tuttavia le analisi saranno effettuate in base all'intenzione di trattare.
• I dati qualitativi saranno registrati in registratori digitali che saranno trascritti prima nella lingua locale poi in inglese. Quindi verranno individuati temi specifici e verranno preparate matrici e analizzati i dati.
• I dati qualitativi saranno analizzati separatamente e sarà effettuata la triangolazione per confrontare i risultati.
• Tutte le analisi saranno effettuate sulla base dell'intenzione al trattamento, tenendo conto del design controllato dalla corrispondenza. Per le variabili continue utilizzeremo modelli misti lineari che includono cluster, famiglia e bambino come effetti casuali per tenere conto delle osservazioni raggruppate. Gli effetti fissi da includere nel modello sono le covariate come il sesso, l'età, lo stato socio-economico del nucleo familiare ei relativi valori di riferimento. La normalità sarà esaminata creando un grafico Quantile-Quantile (QQ) e successiva ispezione visiva. Uguali varianze saranno assicurate con il test di Levene.
• Per le variabili categoriali verranno utilizzati modelli di regressione logistica a effetti misti con effetti casuali per cluster e famiglie.