歯科顎顔面小児画像診断: 低線量放射線誘発リスクに対する調査 (DIMITRA)

コーンビームコンピュータ断層撮影 (CBCT) は、歯顎顔面イメージングに幅広い用途が見出されている新興 X 線技術です。 高解像度の 3D 画像を提供できるようになったことで、歯科放射線治療の量が大幅に増加しました。 CBCT は、従来の歯科用 X 線イメージング (口腔内またはパノラマ) よりも患者に対する放射線リスクが高くなりますが、高レベル専門家グループ (HLEG) によって定義されているように、線量範囲が 1 ～ 20 メートルの「低線量」イメージングであると考えられています。検査ごとに数マイクロシーベルト（μSv）からミリシーベルト（mSv）。

この提案は、HLEG および学際的欧州低線量イニシアチブ (MELODI) プラットフォームによって提起された重要な問題に取り組むことを目的としています。 特に、DIMITRA（歯顎顔面小児画像処理：低線量放射線誘発リスクに関する調査）という名前から推測されるように、このプロジェクトは小児歯科における低線量での放射線誘発健康リスクに関連する不確実性に焦点を当てており、アプローチするための学際的な取り組みです。放射線生物学的特性評価、線量定量化、疫学調査、画像品質と線量の最適化など、異なるが相互に関連する観点から関連するリスクを分析します。 独自のモンテカルロ シミュレーション (MC) フレームワークを使用して、歯科 CBCT イメージングにおける臓器線量を正確に計算し、放射線誘発リスクを定量化し、放射線誘発のバイオマーカーの特定、開発、検証に向けた適切なデータを放射線生物学チームに提供します。健康への影響。 さらに、性別と年齢に関連した疫学研究を立ち上げる際の基礎となります。 画質の最適化を通じてリスクを軽減することを目的として、画質と線量レベルのバランスが検討されます。

DIMITRA の成果と成果は、普及会議を通じてより広範なフォーラムに提示され、小児歯科における CBCT の使用に対するさらなる推奨や将来の適応につながることが期待されています。