IpsiHandによる慢性脳卒中の治療

この調査は、上記の目的を達成するために設計された 2 つのフェーズで実施されます。 最初のフェーズでは、同側 (反対側) の運動コマンドを記録する可能性を判断し、その信号を使用してコンピューターを制御します。 このフェーズでは、脳卒中生存者の障害のある手と障害のない手の両方の実際の運動と想像上の運動のパフォーマンス中に EEG 信号を記録する必要があります。 信号を記録してデータを分析した後、信号を使用してコンピューター画面またはロボットハンドのカーソルを制御しようとします。 研究の第 2 段階では、BCI システムを使用してリハビリテーションに影響を与えることができるかどうかを判断します。 モーター コマンドはフェーズ 1 のように実行され、付随する EEG 信号が決定されます。 脳波信号は、障害のある肢の刺激を制御するために使用されます。 リハビリテーションは、一般的に使用される機能的運動スコアの変化を調べることによって評価されます。

このプロジェクトの最終的な目標は、運動障害のある脳卒中生存者の機能を回復するための機能的で臨床的に実行可能な方法を開発することです。 この究極の目標には、2 つの異なる方法でアプローチします。 最初の方法は、体の運動障害側の意図した動きと同側の皮質活動に基づいて動作する、機能する脳とコンピューターのインターフェイスを開発することです。 そして第二に、意図した動きと同側の皮質活動に基づいて末梢筋肉を刺激することを含む、新しいリハビリテーション方法を開発することです。 最後に、この研究では、BCI デバイスを使用した結果としての機能的接続の変化を評価しようとしています。