複数の周波数の生体インピーダンスモニタリングによる針の配置のモニタリング

複数の測定周波数に基づいて複雑なインピーダンス データセットを分析することにより、神経組織を検出し、他の組織タイプから区別する生体インピーダンス測定用の新しいアルゴリズムがブタ モデルで開発されました。 ここで、以前の結果がヒトにも適用できることを確認する必要があります。 研究に含まれる 32 人のボランティアのうち 16 人で、24 の事前に定義された針の位置からの測定値が得られます (パート A)。 これらの測定結果に基づいて、神経組織を検出するための新しいアルゴリズムが開発されます。 他の組織タイプ向けにさらなるインピーダンス アルゴリズムが開発される予定です。 アルゴリズムの有効性 (感度と特異性) は、以下の 16 人のボランティアで評価されます (パート B)。