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다중 주파수 생체 임피던스 모니터링으로 바늘 배치 모니터링

2016년 6월 7일 업데이트: Axel Rudolf Sauter, Oslo University Hospital
신경 조직을 감지하고 다른 조직 유형과 구별하기 위한 생체 임피던스 측정을 위한 새로운 알고리즘이 여러 측정 주파수를 기반으로 복잡한 임피던스 데이터 세트를 분석하여 돼지 모델에서 개발되었습니다. 이제 이전 결과가 인간에게 적용 가능한지 확인해야 합니다. 연구(파트 A)에 포함된 32명의 지원자 중 16명에서 미리 정의된 24개의 바늘 위치에서 측정값을 얻을 것입니다. 이러한 측정 결과를 바탕으로 신경 조직을 감지하는 새로운 알고리즘이 개발될 예정입니다. 다른 조직 유형에 대한 추가 임피던스 알고리즘이 개발될 것입니다. 알고리즘의 효능(민감도 및 특이도)은 다음 16명의 지원자(파트 B)에서 평가됩니다.

연구 개요

연구 유형

관찰

등록 (예상)

32

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

건강한 자원봉사자

설명

포함 기준:

  • 연령 ≥ 18세
  • 미국 마취학회 점수(ASA) 1 또는 2
  • 정보에 입각한 서면 동의를 제공한 자원봉사자

제외 기준:

  • 검사에 협조할 수 없는 지원자
  • 신경계 질환, 신경 또는 혈관 장애가 있는 자원봉사자
  • ASA > 2

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
다양한 조직 유형의 바늘 배치
다른 조직 유형에서 바늘 배치 및 임피던스 측정
다양한 조직 유형의 바늘 위치에 대해 생체 임피던스를 측정합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
MFIM(Multiple Frequency Impedance Measurement) 알고리즘에 기반한 알고리즘을 이용하여 신경조직 식별에 성공. 결과는 이분법적입니다(성공 대 실패).
기간: 1일부터 12개월까지
1일부터 12개월까지

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2015년 10월 1일

기본 완료 (예상)

2017년 12월 1일

연구 완료 (예상)

2017년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2015년 10월 22일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2015년 10월 27일

처음 게시됨 (추정)

2015년 10월 28일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정)

2016년 6월 8일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2016년 6월 7일

마지막으로 확인됨

2016년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • impedance monitoring 1/2015

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