VA が購入したコミュニティ ナーシング ホームのダッシュボードの配布 (CNHDashboard)

目的: VAMC 市場で契約されていない CNH と比較して、契約された CNH の品質に対する CNH ダッシュボードの実装の影響を評価すること。

段階的ウェッジ ダッシュボードの実装 調査員は、VISN レベルでランダム化された CNH ダッシュボードの段階的ウェッジ実装を提案します (期間ごとに n=3-4)。 段階的なウェッジにより、ランダム化されたすべての VISN に十分な教育を提供するための体系的な展開により、GEC リソースを最大化できます (以下の教育プログラムを参照)。 3 か月ごとに、新しい無作為化された VISN のグループを CNH ダッシュボードで「オンライン」にします (表 2)。 VISN 内の VAMC 間の統合があるため、研究者は無作為化の単位として VISN レベルを選択しました。 各 VISN に約 4 つの VAMC があるため、このリリース スケジュールは堅牢ですが、このアワードのサポートにより管理しやすくなっています。 調査員は、3 つの VISN で CNH ダッシュボードのパイロット テストを行い、情報のアップロード、ダッシュボード、および教育プログラムを完成させます。

表 2: CNH ダッシュボード ロールアウトの段階的ウェッジ プラン ランダム化された VISN グループの月

-6 ～ 0 か月 1 ～ 3 か月 4 ～ 6 か月 7 ～ 9 か月 10 ～ 12 のパイロット VISN CNH ダッシュボード CNH ダッシュボード CNH ダッシュボード CNH ダッシュボード CNH ダッシュボード

1. 通常の CNH 品質 CNH ダッシュボード CNH ダッシュボード CNH ダッシュボード CNH ダッシュボード
2. 通常の CNH 品質 通常の CNH 品質 CNH ダッシュボード CNH ダッシュボード CNH ダッシュボード
3. 通常の CNH 品質 通常の CNH 品質 通常の CNH 品質 CNH ダッシュボード CNH ダッシュボード
4. 通常の CNH 品質 通常の CNH 品質 通常の CNH 品質 通常の CNH 品質 CNH ダッシュボード

ダッシュボードのホスティング CNH ダッシュボードは、VA GEC イントラネット Web サイトでホストされます。 イントラネット サイトの利点は、段階的なウェッジの実装のためにサイトへのアクセスを制御できることです。 プロジェクトの進行に伴い、調査員はインディアナポリス VAMC センターの応用システム エンジニアリングの支援を求め、VA イントラネット全体でアクセス可能な電子ダッシュボードへの移行をガイドします。

教育プログラム 研究者は、a) 5 つ星評価システムで示される CNH の品質についての理解、b) ダッシュボードのオリエンテーション、c) パフォーマンスの低い CNH 施設の特定、および d) 利用可能なオプションを目標として、教育プログラムを設計します。より質の高い施設と契約するために。 この教育プログラムには、教訓的なトレーニングの要素と、実装全体のコーチングが含まれます。 この教育プログラムの有効性は、匿名の参加者調査によって決定されます。 教育プログラムは、VISN および施設の高齢者プログラムのリーダーに展開されます。

一次分析 調査員は VISN によって無作為化していますが、購入した CNH の選択が行われる場所であるため、調査員は VAMC によって分析します。 各 VAMC について、VAMC 市場で購入された CNH 施設の平均品質 (観測) と契約されていない CNH (期待) の比率を測定します。 VAMC の平均観測値と期待値 (O/E) の比率は、この分析の主要な尺度として機能します。 一次参照ベースライン期間は、CNH ダッシュボード実装前の 6 か月の平均 O/E で構成されます。 CNH ダッシュボードが無作為化されたグループにリリースされる介入期間は 3 か月続き、その間に教育プログラムが提供され、評価されます。 主な結果は、ロールアウト期間終了後の 12 か月の平均 O/E です。 各 VAMC は、独自のコントロールとして機能します。 私たちの主な分析は、介入前の6か月と介入後の12か月の契約CNH施設のVAMC平均O / E比で構成されます（図6）。 図 3 から、研究者はこれが正規分布であると予想するため、スチューデントの t 検定を使用して平均 O/E 比を比較します。

現在、CNH 契約は通常、5 年間のマスター契約を毎年更新する形で書かれています。 したがって、品質が低い場合、契約は毎年中止される可能性があります。 ただし、5 年間の契約を確立するにはかなりのオーバーヘッドがあります。 調査官は、CNH の品質が CNH 選択の唯一の尺度になるとは考えていませんが、非更新および新規契約開始の要因になると予想しています。 現在、各 VAMC は平均 12 の CNH と契約しているため、年間 2 ～ 3 施設が契約可能です。 契約プロセスの変更には時間がかかり、GEC のリソースも必要です。したがって、調査官は、CNH ダッシュボードが展開された後、4 つのグループのそれぞれについて 12 か月間フォローアップすることを約束します。

二次分析段階的ウェッジの実装の内部妥当性を保護するために、研究者は追加の参照期間を使用して二次分析を実行する必要があります.12 これは、研究結果に影響を与える可能性のある長期的な傾向と介在するイベントを説明するのに役立ちます. たとえば、CNH ダッシュボードの実装中に CMS が 5 つ星ランキング システムの基準を下方修正した場合、調査員はタイプ 2 エラー (null の誤った受け入れ) を導入します。 ダッシュボードがリリースされたときの契約 CNH 品質の変化に加えて、研究者は、無作為化されたロールアウトの前に、VAMC 間でより高品質の施設への動きがあると予想しています。 この変更は、VAMC が CNH ダッシュボードを見る前に、契約した CNH の品質に関して調査されていることを知っているため、行動を起こした結果です。 VAMC は、契約を結んだ CNH に圧力をかけて、契約慣行の改善または変更を求めます。 その結果、研究の過程で O/E 比が自然に上昇することが期待されます。 さらに、CNH の選択、手数料当局に対する VA の承認、OIG の調査、ニュース記事、および VA の組織上の決定における長期的な傾向が、選択に影響を与え、CNH の品質に焦点を当てる可能性があります。

この自然な変化に対処するために、研究者は参照期間を追加した二次分析を提案しています。 無作為化されたグループの最初の追加参照期間は、CNH ダッシュボードの実装前の 6 か月間 (-6 か月から 0 か月) の O/E であり、一次分析期間の O/E と比較されます。 第 2 に、一次基準期間の O/E の変化を検討します。 スチューデントの t 検定を使用して、無作為化グループ 1 の O/E を他の無作為化グループと比較し、評価の過程でベースラインに有意な変化があったかどうかを判断します。 最後に、調査官は、参照期間の O/E を時間の関数として調べます。 これは、介入なしで O/E の時間的変化を調べることができるより長い期間 (それぞれ 12 か月と 15 か月) を持つグループ 3 と 4 に特に関係します。