Formidling av et dashbord for VA-kjøpte fellesskapssykehjem (CNHDashboard)

Mål: Å evaluere innvirkningen av CNH Dashboard-implementeringen på kvaliteten til kontrakterte CNH-er i forhold til ikke-kontrakterte CNH i et VAMC-marked.

Implementering av trinnvis kile-dashboard Etterforskerne foreslår en trinnvis kileimplementering av CNH-dashbordet, randomisert på VISN-nivå (n=3-4 per periode). Den trinnvise kilen gir mulighet for maksimering av GEC-ressurser med en systematisk utrulling for å gi tilstrekkelig utdanning til hvert randomisert VISN (se utdanningsprogram nedenfor). Hver 3. måned vil vi bringe en ny randomisert gruppe med VISN-er "online" med CNH Dashboard (tabell 2). Etterforskerne valgte VISN-nivået som en enhet for randomisering, fordi det er integrasjon mellom VAMC-er innenfor et VISN. Med omtrent 4 VAMC-er i hvert VISN, er denne utgivelsesplanen robust, men håndterbar med støtte fra denne prisen. Etterforskerne vil pilotteste CNH Dashboard i 3 VISN-er for å fullføre informasjonsopplastingen, dashbordet og utdanningsprogrammet.

Tabell 2: Trinnvis kileplan for utrulling av CNH Dashboard Randomized VISN Group Months

-6 til 0 måneder 1-3 måneder 4-6 måneder 7-9 måneder 10-12 Pilot VISNs CNH Dashboard CNH Dashboard CNH Dashboard CNH Dashboard CNH Dashboard

1. Vanlig CNH-kvalitet CNH Dashboard CNH Dashboard CNH Dashboard CNH Dashboard
2. Vanlig CNH-kvalitet Vanlig CNH-kvalitet CNH Dashboard CNH Dashboard CNH Dashboard
3. Vanlig CNH-kvalitet Vanlig CNH-kvalitet Vanlig CNH-kvalitet CNH Dashboard CNH Dashboard
4. Vanlig CNH-kvalitet Vanlig CNH-kvalitet Vanlig CNH-kvalitet Vanlig CNH-kvalitet CNH Dashboard

Dashboard Hosting CNH Dashboard vil være vert på et VA GEC intranettnettsted. Fordelen med en intranettside er at den gir kontrollert tilgang til nettstedet for den trinnvise kileimplementeringen. Ettersom prosjektet fortsetter, vil etterforskerne få hjelp fra Indianapolis VAMC Center for Applied Systems Engineering for å veilede overgangen mot et elektronisk dashbord som er tilgjengelig på hele VA-intranettet.

Utdanningsprogram Etterforskerne vil utforme et utdanningsprogram med mål om a) å forstå kvaliteten på CNH som presentert i femstjerners rangeringssystemet, b) orientering mot dashbordet, c) identifisere CNH-fasiliteter med lav ytelse og d) tilgjengelige alternativer for kontrahering med anlegg av høyere kvalitet. Dette utdanningsprogrammet vil inneholde elementer av didaktisk opplæring, samt coaching gjennom gjennomføringen. Effektiviteten til dette utdanningsprogrammet vil bli bestemt av en anonym deltakerundersøkelse. Utdanningsprogrammet skal rulles ut til VISN og anleggsgeriatriske programledere.

Primæranalyse Mens etterforskerne randomiserer av VISN, vil etterforskerne analysere av VAMC, fordi det er der kjøpt CNH-seleksjon skjer. For hver VAMC vil vi måle forholdet mellom gjennomsnittlig kvalitet på kjøpte CNH-anlegg (observert) og ikke-kontraktert CNH (forventet) i VAMC-markedet. VAMC-gjennomsnittet observert til forventet (O/E)-forhold vil tjene som det primære målet for denne analysen. Den primære referansebasislinjeperioden vil bestå av gjennomsnittlig O/E i de 6 månedene før implementering av CNH Dashboard. Intervensjonsperioden, hvor CNH Dashboard blir utgitt til den randomiserte gruppen, vil vare i 3 måneder hvor utdanningsprogrammet vil bli levert og vurdert. Det primære resultatet vil være gjennomsnittlig O/E i de 12 månedene etter utrullingsperioden avsluttes. Hver VAMC vil fungere som sin egen kontroll. Våre primære analyser vil bestå av VAMC-gjennomsnittlig O/E-forhold for kontrakterte CNH-anlegg i de 6 månedene før intervensjonen og de 12 månedene etter intervensjonen (Figur 6). Fra figur 3 forventer etterforskerne at dette vil være en normalfordeling og vil derfor bruke en Students t-test for å sammenligne gjennomsnittlige O/E-forhold.

For tiden skrives CNH-kontrakter vanligvis med årlige fornyelser av en 5-årig hovedkontrakt. Hvis kvaliteten er lav, kan en kontrakt derfor avbrytes årlig. Det er imidlertid betydelige kostnader ved å etablere en 5-års kontrakt. Selv om etterforskerne ikke forventer at CNH-kvaliteten skal være det eneste målet på CNH-utvelgelse, forventer vi at det vil bli en faktor i manglende fornyelse og ny kontraktsinitiering. For tiden har hver VAMC kontrakt med et gjennomsnitt på 12 CNH-er, og dermed er det 2-3 anlegg per år som er på kontrakt. Å endre kontraktsprosessen vil ta tid og med GEC-ressurser; etterforskerne er derfor forpliktet til å følge opp i 12 måneder for hver av de fire gruppene etter utrullingen av CNH Dashboard.

Sekundæranalyse For å beskytte den interne gyldigheten til den trinnvise kileimplementeringen, må etterforskerne utføre sekundære analyser med ytterligere referanseperioder.12 Dette bidrar til å redegjøre for sekulære trender og intervenerende hendelser som kan påvirke studieresultatet. For eksempel, hvis CMS skulle revidere kriteriene for 5-stjerners rangeringssystemet nedover under implementeringen av CNH Dashboard, ville etterforskerne introdusere en type 2-feil (feilaktig aksept av null). I tillegg til endringene i kontraktsfestet CNH-kvalitet etter hvert som dashbordet slippes, forventer etterforskerne at det vil være bevegelse mot anlegg av høyere kvalitet blant VAMC-er før deres randomiserte utrulling. Denne endringen er et resultat av at VAMC-er tar grep fordi de vet at de blir undersøkt med hensyn til deres kontraktsfestede CNH-kvalitet før de ser CNH Dashboard. VAMC-er vil enten presse inngåtte CNH-er for å forbedre eller endre kontraktspraksis. Som et resultat forventer vi at O/E-forholdet vil stige naturlig i løpet av studiet. I tillegg kan sekulære trender i CNH-utvelgelse, VA-godkjenning for gebyrmyndighet, OIG-undersøkelser, nyhetssaker og VA-organisasjonsbeslutninger påvirke utvalget og fokus på CNH-kvalitet.

For å adressere denne naturlige endringen foreslår etterforskerne sekundæranalyser med ytterligere referanseperioder. Vår første ekstra referanseperiode for de randomiserte gruppene vil være O/E i de 6 månedene før implementering av CNH Dashboard (måned -6 til 0), som vil bli sammenlignet med O/E for den primære analyseperioden. For det andre vil vi undersøke endringen O/E for den primære referanseperioden. Vi vil sammenligne O/E for randomisert gruppe 1 med de andre randomiserte gruppene ved å bruke Students t-tester for å finne ut om det har vært signifikant grunnlinjeendring i løpet av evalueringen. Til slutt vil etterforskerne undersøke O/E i referanseperioden som funksjon av tid. Dette vil spesielt gjelde gruppe 3 og 4 som har et lengre vindu (henholdsvis 12 og 15 måneder) der vi kan undersøke den tidsmessige endringen i O/E uten inngrep.