Diffusione di un dashboard per le case di cura comunitarie acquistate da VA (CNHDashboard)

Obiettivo: valutare l'impatto dell'implementazione del CNH Dashboard sulla qualità dei CNH contrattati rispetto ai CNH non contrattati in un mercato VAMC.

Implementazione del dashboard a cuneo graduale Gli investigatori propongono un'implementazione a cuneo graduale del dashboard CNH, randomizzata a livello di VISN (n=3-4 per periodo). Il cuneo a gradini consente la massimizzazione delle risorse GEC con un'implementazione sistematica per fornire un'istruzione sufficiente a ogni VISN randomizzato (vedere il programma educativo di seguito). Ogni 3 mesi, porteremo "online" un nuovo gruppo randomizzato di VISN con la Dashboard di CNH (Tabella 2). I ricercatori hanno selezionato il livello VISN come unità di randomizzazione, poiché esiste un'integrazione tra i VAMC all'interno di un VISN. Con circa 4 VAMC in ogni VISN, questo programma di rilascio è robusto, ma gestibile con il supporto di questo premio. Gli investigatori testeranno il dashboard CNH in 3 VISN per finalizzare il caricamento delle informazioni, il dashboard e il programma educativo.

Tabella 2: Piano graduale per l'implementazione del dashboard CNH Mesi del gruppo VISN randomizzati

Da -6 a 0 mesi 1-3 mesi 4-6 mesi 7-9 mesi 10-12 VISN pilota CNH Dashboard CNH Dashboard CNH Dashboard CNH Dashboard CNH Dashboard

1. Solita qualità CNH Cruscotto CNH Cruscotto CNH Cruscotto CNH Cruscotto CNH
2. Qualità CNH usuale Qualità CNH usuale Cruscotto CNH Cruscotto CNH Cruscotto CNH
3. Consueta qualità CNH Consueta qualità CNH Consueta qualità CNH Dashboard CNH Dashboard CNH
4. Consueta qualità CNH Consueta qualità CNH Consueta qualità CNH Consueta qualità CNH CNH Dashboard

Dashboard Hosting Il Dashboard di CNH sarà ospitato su un sito intranet di VA GEC. Il vantaggio di un sito intranet è che consente l'accesso controllato al sito per l'implementazione del cuneo a gradini. Man mano che il progetto continua, i ricercatori si avvarranno dell'assistenza dell'Indianapolis VAMC Center for Applied Systems Engineering per guidare la transizione verso un dashboard elettronico accessibile tramite l'intranet VA.

Programma educativo Gli investigatori progetteranno un programma educativo con gli obiettivi di a) comprensione della qualità del CNH come presentato nel sistema di valutazione a cinque stelle, b) orientamento al dashboard, c) identificazione delle strutture CNH a basso rendimento e d) opzioni disponibili per la contrattazione con strutture di qualità superiore. Questo programma educativo includerà elementi di formazione didattica, nonché coaching durante l'implementazione. L'efficacia di questo programma educativo sarà determinata da un sondaggio anonimo tra i partecipanti. Il programma educativo sarà esteso al VISN e ai leader del programma geriatrico della struttura.

Analisi primaria Mentre i ricercatori stanno randomizzando per VISN, i ricercatori analizzeranno per VAMC, perché è lì che avviene la selezione del CNH acquistato. Per ogni VAMC, misureremo il rapporto tra la qualità media delle strutture CNH acquistate (osservata) e il CNH non contratto (previsto) nel mercato VAMC. Il rapporto VAMC medio osservato/atteso (O/E) servirà come misura primaria per questa analisi. Il periodo di baseline di riferimento primario sarà costituito dalla media O/E nei 6 mesi precedenti l'implementazione di CNH Dashboard. Il periodo di intervento, durante il quale il CNH Dashboard viene rilasciato al gruppo randomizzato, durerà 3 mesi durante i quali il programma educativo sarà consegnato e valutato. L'esito primario sarà l'O/E medio nei 12 mesi successivi alla fine del periodo di implementazione. Ogni VAMC agirà come proprio controllo. Le nostre analisi primarie consisteranno nel rapporto O/E medio VAMC delle strutture CNH appaltate nei 6 mesi precedenti l'intervento e nei 12 mesi successivi all'intervento (Figura 6). Dalla Figura 3, i ricercatori si aspettano che questa sia una distribuzione normale e, pertanto, utilizzeranno il test t di Student per confrontare i rapporti O/E medi.

Attualmente, i contratti CNH sono generalmente scritti con rinnovi annuali di un contratto principale di 5 anni. Pertanto, se la qualità è bassa, un contratto può essere interrotto ogni anno. Tuttavia, vi è un notevole sovraccarico nello stabilire un contratto di 5 anni. Sebbene i ricercatori non si aspettino che la qualità del CNH sia l'unica misura della selezione del CNH, prevediamo che diventerà un fattore di mancato rinnovo e di avvio di un nuovo contratto. Attualmente, ogni VAMC ha contratti con una media di 12 CNH e quindi ci sono 2-3 strutture all'anno che sono in attesa di contratto. La modifica del processo di appalto richiederà tempo e risorse GEC; gli investigatori sono quindi impegnati a seguire per 12 mesi per ciascuno dei quattro gruppi dopo il roll out di CNH Dashboard.

Analisi secondaria Per proteggere la validità interna dell'implementazione del cuneo a gradini, i ricercatori devono eseguire analisi secondarie con periodi di riferimento aggiuntivi.12 Questo aiuta a tenere conto delle tendenze secolari e degli eventi intermedi che possono influenzare il risultato dello studio. Ad esempio, se CMS rivedesse al ribasso i criteri per il sistema di classificazione a 5 stelle durante l'implementazione di CNH Dashboard, gli investigatori introdurrebbero un errore di tipo 2 (errata accettazione del nulla). Oltre ai cambiamenti nella qualità del CNH contrattato con il rilascio del dashboard, gli investigatori prevedono che ci sarà un movimento verso strutture di qualità superiore tra i VAMC prima del loro lancio randomizzato. Questo cambiamento è il risultato dell'azione dei VAMC perché sanno di essere esaminati rispetto alla qualità CNH contrattata prima di vedere il dashboard CNH. I VAMC faranno pressioni sui CNH a contratto per migliorare o modificare le pratiche contrattuali. Di conseguenza, ci aspettiamo che il rapporto O/E aumenti naturalmente nel corso dello studio. Inoltre, le tendenze secolari nella selezione di CNH, l'approvazione VA per l'autorità tariffaria, le indagini OIG, le notizie e le decisioni organizzative VA potrebbero influenzare la selezione e concentrarsi sulla qualità CNH.

Per affrontare questo cambiamento naturale, i ricercatori propongono analisi secondarie con periodi di riferimento aggiuntivi. Il nostro primo periodo di riferimento aggiuntivo per i gruppi randomizzati sarà l'O/E nei 6 mesi precedenti l'implementazione di CNH Dashboard (mesi da -6 a 0), che sarà confrontato con l'O/E del periodo di analisi primaria. In secondo luogo, esamineremo la variazione O/E per il periodo di riferimento primario. Confronteremo l'O/E del gruppo randomizzato 1 con gli altri gruppi randomizzati utilizzando i test t di Student per determinare se c'è stato un cambiamento significativo della linea di base nel corso della valutazione. Infine, gli investigatori esamineranno l'O/E nel periodo di riferimento in funzione del tempo. Ciò riguarderà in particolare i gruppi 3 e 4 che hanno una finestra più lunga (rispettivamente 12 e 15 mesi) entro la quale possiamo esaminare il cambiamento temporale in O/E senza l'intervento.