Verspreiding van een dashboard voor door VA gekochte gemeenschapsverpleeghuizen (CNHDashboard)

Doel: evalueren van de impact van de implementatie van het CNH-dashboard op de kwaliteit van gecontracteerde CNH's ten opzichte van niet-gecontracteerde CNH's in een VAMC-markt.

Stepped wedge implementatie van het dashboard De onderzoekers stellen een stepped wedge implementatie van het CNH Dashboard voor, gerandomiseerd op VISN-niveau (n=3-4 per periode). De getrapte wig zorgt voor maximalisatie van GEC-bronnen met een systematische uitrol om voldoende onderwijs te bieden aan elke gerandomiseerde VISN (zie onderwijsprogramma hieronder). Elke 3 maanden brengen we een nieuwe gerandomiseerde groep VISN's 'online' met het CNH Dashboard (Tabel 2). De onderzoekers kozen het VISN-niveau als eenheid van randomisatie, omdat er integratie is tussen VAMC's binnen een VISN. Met ongeveer 4 VAMC's in elk VISN is dit releaseschema robuust, maar beheersbaar met ondersteuning van deze onderscheiding. De onderzoekers zullen het CNH-dashboard testen in 3 VISN's om het uploaden van informatie, het dashboard en het educatieve programma af te ronden.

Tabel 2: Stappenplan voor de uitrol van CNH Dashboard Gerandomiseerde VISN Groepsmaanden

-6 tot 0 maanden 1-3 maanden 4-6 maanden 7-9 maanden 10-12 Pilot VISN's CNH Dashboard CNH Dashboard CNH Dashboard CNH Dashboard CNH Dashboard

1. Gebruikelijke CNH-kwaliteit CNH-dashboard CNH-dashboard CNH-dashboard CNH-dashboard
2. Gebruikelijke CNH-kwaliteit Gebruikelijke CNH-kwaliteit CNH-dashboard CNH-dashboard CNH-dashboard
3. Gebruikelijke CNH-kwaliteit Gebruikelijke CNH-kwaliteit Gebruikelijke CNH-kwaliteit CNH-dashboard CNH-dashboard
4. Gebruikelijke CNH-kwaliteit Gebruikelijke CNH-kwaliteit Gebruikelijke CNH-kwaliteit Gebruikelijke CNH-kwaliteit CNH-dashboard

Dashboard Hosting Het CNH Dashboard wordt gehost op een VA GEC intranet website. Het voordeel van een intranetsite is dat het gecontroleerde toegang tot de site mogelijk maakt voor de getrapte wigimplementatie. Naarmate het project vordert, zullen de onderzoekers de hulp inroepen van het Indianapolis VAMC Center for Applied Systems Engineering om de overgang naar een elektronisch dashboard te begeleiden dat toegankelijk is via het VA-intranet.

Educatief programma De onderzoekers zullen een educatief programma ontwerpen met de volgende doelen: a) inzicht in de kwaliteit van CNH zoals weergegeven in het vijfsterrenbeoordelingssysteem, b) oriëntatie op het dashboard, c) identificeren van slecht presterende CNH-faciliteiten, en d) beschikbare opties voor contracten met faciliteiten van hogere kwaliteit. Dit educatieve programma zal elementen van didactische training bevatten, evenals coaching tijdens de implementatie. De effectiviteit van dit educatieve programma zal worden bepaald door middel van een anoniem deelnemersonderzoek. Het onderwijsprogramma wordt uitgerold naar VISN en facilitaire programmaleiders ouderengeneeskunde.

Primaire analyse Terwijl de onderzoekers randomiseren op basis van VISN, analyseren de onderzoekers op basis van VAMC, omdat daar de gekochte CNH-selectie plaatsvindt. Voor elke VAMC meten we de verhouding tussen de gemiddelde kwaliteit van gekochte CNH-faciliteiten (waargenomen) en niet-gecontracteerde CNH (verwacht) in de VAMC-markt. De VAMC-gemiddelde waargenomen tot verwachte (O/E)-ratio zal dienen als de primaire maatstaf voor deze analyse. De primaire referentiebasisperiode zal bestaan ​​uit de gemiddelde O/E in de 6 maanden voorafgaand aan de implementatie van CNH Dashboard. De interventieperiode waarin het CNH-dashboard wordt vrijgegeven aan de gerandomiseerde groep, duurt 3 maanden waarin het educatieve programma wordt afgeleverd en beoordeeld. De primaire uitkomst is de gemiddelde O/E in de 12 maanden na afloop van de uitrolperiode. Elke VAMC zal optreden als hun eigen controle. Onze primaire analyses zullen bestaan ​​uit de VAMC gemiddelde O/E-ratio van gecontracteerde CNH-faciliteiten in de 6 maanden voorafgaand aan de interventie en de 12 maanden na de interventie (Figuur 6). Uit figuur 3 verwachten de onderzoekers dat dit een normale verdeling zal zijn en daarom zullen ze een Student's t-test gebruiken om de gemiddelde O/E-verhoudingen te vergelijken.

Momenteel worden CNH-contracten over het algemeen afgesloten met jaarlijkse verlengingen van een hoofdcontract van 5 jaar. Dus als de kwaliteit laag is, kan jaarlijks een contract worden stopgezet. Er zijn echter aanzienlijke overheadkosten verbonden aan het afsluiten van een 5-jarig contract. Hoewel de onderzoekers niet verwachten dat de CNH-kwaliteit de enige maatstaf is voor de CNH-selectie, verwachten we dat dit een factor zal worden bij het niet verlengen en het initiëren van nieuwe contracten. Momenteel heeft elke VAMC een contract met gemiddeld 12 CNH's en dus zijn er 2-3 faciliteiten per jaar die op contract staan. Het wijzigen van het contracteringsproces kost tijd en met GEC-middelen; de onderzoekers verbinden zich er dus toe om elk van de vier groepen gedurende 12 maanden op te volgen na de uitrol van CNH Dashboard.

Secundaire analyse Om de interne validiteit van de implementatie van de getrapte wig te beschermen, moeten de onderzoekers secundaire analyses uitvoeren met extra referentieperioden.12 Dit helpt rekening te houden met seculiere trends en tussenliggende gebeurtenissen die de studieresultaten kunnen beïnvloeden. Als CMS bijvoorbeeld de criteria voor het 5-sterren classificatiesysteem naar beneden zou herzien tijdens de implementatie van CNH Dashboard, zouden de onderzoekers een type 2-fout introduceren (onjuiste acceptatie van de nul). Naast de veranderingen in gecontracteerde CNH-kwaliteit naarmate het dashboard wordt vrijgegeven, verwachten de onderzoekers dat er onder VAMC's beweging zal zijn in de richting van faciliteiten van hogere kwaliteit voordat ze gerandomiseerd worden uitgerold. Deze wijziging is het resultaat van actie van VAMC's omdat ze weten dat ze worden onderzocht met betrekking tot hun gecontracteerde CNH-kwaliteit voordat ze het CNH-dashboard zien. VAMC's zullen gecontracteerde CNH's onder druk zetten om de contractpraktijken te verbeteren of te wijzigen. Als gevolg hiervan verwachten we dat de O/E-ratio in de loop van het onderzoek vanzelf zal stijgen. Bovendien kunnen seculiere trends in CNH-selectie, VA-goedkeuring voor vergoedingsautoriteit, OIG-onderzoeken, nieuwsverhalen en VA-organisatiebeslissingen de selectie en focus op CNH-kwaliteit beïnvloeden.

Om deze natuurlijke verandering aan te pakken, stellen de onderzoekers secundaire analyses voor met aanvullende referentieperiodes. Onze eerste aanvullende referentieperiode voor de gerandomiseerde groepen is de O/E in de 6 maanden voorafgaand aan de implementatie van CNH Dashboard (maanden -6 tot 0), die zal worden vergeleken met de O/E van de primaire analyseperiode. Ten tweede onderzoeken we de wijziging O/E voor de primaire referentieperiode. We zullen de O/E van gerandomiseerde groep 1 vergelijken met de andere gerandomiseerde groepen met behulp van Student's t-tests om te bepalen of er een significante basislijnverandering is opgetreden in de loop van de evaluatie. Ten slotte bekijken de onderzoekers de O/E in de referentieperiode als functie van de tijd. Dit zal met name betrekking hebben op groep 3 en 4, die een langere periode hebben (respectievelijk 12 en 15 maanden) waarin we de temporele verandering in O/E kunnen onderzoeken zonder tussenkomst.