CT血管造影による冠動脈疾患の検出のための心臓測定

カーディオゴニオメトリは、通常の ECG 取得からのベクトル心電図を処理および評価する手法です。 Vectorcardiography は、心筋機能と完全性に関する包括的な情報を提供するため、心臓病学において長い伝統を持っています。 ベクトル心電図法は、標準的な心電図法と比較して、構造的心疾患および虚血性心疾患を検出する感度が高いことが示されています。 残念ながら、ベクトルカーディオグラフィーの解釈は複雑であり、その広範な適用を妨げてきました。 近年、コンピューター支援分析により、虚血性心疾患患者を特定するための標準的な心電図と比較して、有望な結果を伴うベクトルカーディオグラフィーの自動解釈が可能になりました。 ただし、冠動脈疾患の存在下で変更された心臓ベクトルの基になるメカニズムとしきい値はよく理解されていません。 この研究は、標準的な心電図評価と比較して、冠状動脈疾患の存在、範囲、重症度、および位置とベクトル心電図のコンピューター支援分析の関係を調査することを目的としています。 さらに、研究者は、試験所見との相関のために有害心血管イベントの発生について登録患者を追跡することを意図しています。 これらのデータは、冠動脈疾患のリスクがある患者を特定するための心臓ベクトルループの非侵襲的で安価な評価の診断性能に関する包括的な情報を提供します。 具体的には、この調査の目的は次のとおりです。

1. CT 血管造影法で評価された冠動脈疾患を検出するための心臓ゴニオメトリーの診断精度を標準的な ECG と比較します。
2. CTアンギオグラフィーによる冠動脈疾患の範囲・重症度・部位と心臓計測の異常所見との関係を調べる
3. 心臓測定、標準心電図、および CT 所見に従って、患者の中期予後を比較します。