Kardiogoniometri för att upptäcka kranskärlssjukdom med CT-angiografi

Kardiogoniometri är en teknik för att bearbeta och utvärdera vektorkardiografi från vanliga EKG-insamlingar. Vektorkardiografi har en lång tradition inom kardiologi för att ge omfattande information om myokardfunktion och integritet. Jämfört med vanlig elektrokardiografi har vektorkardiografi visat sig vara mer känslig för att upptäcka strukturell och ischemisk hjärtsjukdom. Tyvärr är tolkningen av vektorkardiografi komplex vilket har hindrat dess utbredda tillämpning. Under de senaste åren har datorstödd analys möjliggjort automatiserad tolkning av vektorkardiografi med lovande resultat i jämförelse med standard-EKG för att identifiera patienter med ischemisk hjärtsjukdom. De underliggande mekanismerna och tröskeln för förändrade hjärtvektorer i närvaro av kranskärlssjukdom är dock inte väl förstått. Denna forskning syftar till att utforska sambandet mellan datorstödd analys av vektorkardiografi med förekomsten, omfattningen, svårighetsgraden och lokaliseringen av kranskärlssjukdom i jämförelse med standard EKG-utvärdering. Vidare avser utredarna att följa upp inskrivna patienter för förekomsten av negativa kardiovaskulära händelser för korrelation med testresultat. Dessa data kommer att ge omfattande information om den diagnostiska prestandan av icke-invasiv, billig utvärdering av hjärtvektorslingor för att identifiera patienter med risk för kranskärlssjukdom. Specifikt syftar studien till att:

1. Jämför den diagnostiska noggrannheten för kardiogoniometri med standard-EKG för att upptäcka kranskärlssjukdom, bedömd med CT-angiografi
2. Undersök sambandet mellan onormala kardiogoniometrifynd och omfattningen/allvaret/lokaliseringen av kranskärlssjukdom med CT-angiografi
3. Jämför mellantidsprognosen för patienter enligt kardiogoniometri, standard-EKG och CT-fynd