経腸栄養サポートのためのアルゴリズムの実装の有効性と安全性。

プロトコルとも呼ばれる経腸栄養サポートのアルゴリズムは、経腸栄養 (EN) によるカロリーとタンパク質の供給を強化するために、世界中の集中治療室 (ICU) で開発および実装されており、最適な栄養補助を受ける患者の割合が増加しています。量 (エネルギーとタンパク質の必要量の 80 ～ 85%) を減らし、カロリーとタンパク質の負債を減らします。 アルゴリズムにはさまざまな設計と介入が含まれます。設計の可変性は、アルゴリズムが地域の必需品に適合しているためです。

アルゴリズムを実装する主な理由は、26% が回避可能な事象と考えられる多数の原因の結果としての栄養不足 (規定のエネルギーおよびタンパク質要件の 80% 未満を受け取る) の割合と、臨床診療の変動です。 EN は、主要な人工的方法でマクロおよびミクロ栄養素を送達するという普遍的なコンセンサスがあります。 エビデンスは、EN がより生理学的であり、患者が最適な量の EN を投与された場合、臨床転帰 (入院期間、死亡率、感染率) が大幅に減少する可能性があることを示しています。 EN を受けた ICU の患者の平均 74% は栄養不足であり、メキシコでは非重要地域の EN で入院している患者の 71% が栄養不足であり、入院中に必要なエネルギーの 61% しか受け取っていません。

研究者は、エネルギーとタンパク質の必要量を計算するための BMI に応じた予測式を含む処方のばらつきを避けるために、エビデンスに基づいた EN サポートのアルゴリズムを提案しています。 アルゴリズムは、連続注入における胃および幽門後栄養の初期注入の範囲を提案し、忍容性を評価します。不耐性の兆候や症状がない場合は、注入を増やすことができます。 対象者が EN に耐えられない場合 (下痢、腹部膨満)、アルゴリズムのアクションは停止ではなくオプションを示します。 さらに、EN が不寛容ではない理由で中断され、患者がすでに目標レートに達している場合にのみ、代償給餌テーブルを使用できます。 介入の一環として、研究期間中、医療、栄養士、看護師のスタッフ向けのいくつかの教育セッションが行われました。

研究者は、EN サポートのアルゴリズムを実装すると、通常の診療と比較して、エネルギーとタンパク質の量が安全かつ効果的に患者に増加すると仮定しています。

この研究の目的は、EN サポート (ASNET) のアルゴリズムの実装の有効性と安全性を評価することです。