人工呼吸器関連肺炎（VAP）の早期発見 (cheqVAP)

VAP の診断は、事前に定義された臨床基準を満たすことと、下気道における病原体の証拠という 2 つの補完的な戦略に依存しています。 放射線学的証拠、炎症の全身的徴候、肺機能低下の指標などの臨床症状に頼るだけでは、誤診につながると報告されています。 現在の診断手順では、呼吸機能障害の共存する臨床的徴候とともに、連続胸部 X 線写真から新規または進行性の肺浸潤の証拠を収集することが推奨されています。 病原体の存在を微生物学的に確認するには、特定の技術的スキルとスタッフのトレーニングを必要とする侵襲的な気管支肺胞洗浄によって収集された気道分泌物の検査が必要です。 標的抗生物質療法の導入には原因病原体の検証が不可欠ですが、この手順には時間がかかり、定性的なものであると報告されている症例は 30% 未満です。 さらに、現在採用されている診断アプローチは、散発的な情報サンプリングに基づいており、治療介入の効果の継続的な監視と評価をサポートしていません。 上記のすべての欠陥と欠点は、できれば継続的なベッドサイドモニタリングと標的薬物療法のタイムリーな導入を可能にする設定で、VAPの迅速で信頼性の高い非侵襲的な認識の必要性を強調しています

研究の目的は、侵襲的換気を受けている ICU 患者の呼気凝縮液 (EBC) を連続的に収集することです。 EBC サンプルは、刺激ラマン分光法 (SRS) による揮発性有機化合物 (VOC) プロファイルの決定を受けます。これは、定期的に収集された臨床パラメーターとの個別の照合時に、VAP の早期認識のための推定バイオマーカーになる可能性があります。 EBC の特定の代謝産物は、そのサイズ、疎水性、および電荷に関して大きなプロファイルの違いを示す可能性があるという仮定を支持する証拠が蓄積されています。 VOC の VAP 固有のプロファイルの特定は、侵襲的換気中の患者の VAP の危険性を継続的にリアルタイムのポイント オブ ケア モニタリングするためのベッドサイド デバイスの構築と標準化を可能にするデータベースの生成の基礎を提供します。