呼吸机相关肺炎 (VAP) 的早期检测 (cheqVAP)

VAP 的诊断依赖于两个互补的策略：满足预先定义的临床标准和下呼吸道病原体的证据。 据报道，仅仅依赖临床症状，例如放射学证据、炎症的全身体征和受损的肺功能指标会导致误诊。 目前的诊断程序建议从系列胸片中收集新的或进行性肺浸润的证据，以及同时存在的呼吸功能受损的临床体征。 病原体存在的微生物确认需要检查通过侵入性支气管肺泡灌洗收集的气道分泌物，这需要特定的技术技能和员工培训。 尽管对致病病原体的验证对于引入靶向抗生素治疗至关重要，但据报道，该过程耗时且质量不佳，据报道只有不到 30% 的病例。 此外，目前采用的诊断方法基于零星的信息采样，不支持对治疗干预效果的持续监测和评估。 上面列出的所有缺陷和缺点都强调需要快速、可靠和无创地识别 VAP，最好是在允许连续床边监测和及时引入靶向药物治疗的环境中。

研究目标包括在接受有创通气的 ICU 患者中顺序收集呼出气冷凝物 (EBC)。 EBC 样本将通过受激拉曼光谱 (SRS) 测定挥发性有机化合物 (VOC) 概况，在与常规收集的临床参数进行个体匹配后，可能成为早期识别 VAP 的推定生物标志物。 越来越多的证据支持这样一种假设，即 EBC 中的某些代谢物可能在大小、疏水性和电荷方面表现出显着的特征差异。 识别特定于 VAP 的 VOC 配置文件将为生成数据库提供基础，从而能够构建和标准化床边设备，以连续实时即时监测有创通气患者的 VAP 危害。