健康な人の上肢における誤差増強力場による運動適応
2016年5月18日 更新者：University of Haifa
健康な人の上肢における誤差増強力場による運動適応、ランダム化対照試験
腕を伸ばす動作中に手に系統的な摂動力を誘発すると、適応が改善される可能性があります。
エラー拡張 (EA) トレーニングは、適応プロセスの促進を目的とした運動学習における比較的新しい概念です。
この研究では、参加者は 3D ロボット デバイスでトレーニングの 1 セッションを実践します。
健康なボランティアは、研究グループと対照グループの 2 つのグループにランダムに分けられます。
研究グループはEA部隊との訓練セッションを実施する。
対照グループは、力場をゼロにして同じ手順を実行します。
結果の尺度は、直線からの軌道誤差の平均サイズと努力のレベル (ボーグ スケール) です。
調査の概要
詳細な説明
運動学習に関与する単一のプロセスは適応です。 手を伸ばす動作は、運動適応の概念を評価するために広く使用されています。 手に系統的な摂動を誘発することにより、手の軌道上の暗黙的な運動応答を調べることができます。 エラー拡張 (EA) トレーニングは、適応プロセスの促進を目的とした運動学習における比較的新しい概念です。 これらの摂動力を手に加えると、手の軌道が直線から曲線のような形状に変化します。 同じ条件下で繰り返し動作を行うと、この誤った動作軌道が直線に向かって徐々に修正されます。 モーターの適応。
参加者：20～50歳の男女の健康なボランティア。 参加者は、研究グループまたは対照グループの 2 つのグループにランダムに割り当てられます。
手順: 3D ロボット デバイスで 25 分間の練習セッションを 1 回。 研究グループはEA部隊とのセッションを実施します。 対照群はEA部隊なしで同じ訓練を実施する。
結果の尺度: 直線からの軌道誤差の大きさ、努力のレベル。
研究の種類
介入
入学 (予想される)
40
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Haifa、イスラエル
- 募集
- University of Haifa
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コンタクト：
- Eli Carmeli, PhD
- 電話番号：972-04-8288397
- メール：ecarmeli@univ.haifa.ac.il
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主任研究者：
- Eli Carmeli, PhD.
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副調査官：
- Sharon Israely, MSc.
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
20年～55年 (大人)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
説明
包含基準:
- 健康
除外基準:
- 神経疾患、利き上肢の整形外科症候群。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：処理
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：エラーの強化
誤差増大摂動力によるリハビリテーション トレーニングに到達する腕。
3D ロボット デバイス上でアーム リーチ動作を練習する約 25 分の 1 セッション。
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参加者は 3D ロボット デバイスの前に座り、ロボット アームのハンドルを握ります。
参加者は、目の前の画面に表示される腕を伸ばすタスクを実行します。
タスクの各ゲームは 2 分間続きます。
参加者は、デバイスに慣れるために 1 つのゲームを実行し、次にヌル力場で 1 つのゲームを実行します。その後、エラー強化力場でのメイン介入として 5 ゲームが続き、最後にヌル力場でもう 1 つのゲームを実行します。
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他の：対照群
誤差増大摂動力なしでリハビリテーション トレーニングに到達する腕。
3D ロボット デバイス上でアーム リーチ動作を練習する約 25 分の 1 セッション。
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参加者は 3D ロボット デバイスの前に座り、ロボット アームのハンドルを握ります。
参加者は、目の前の画面に表示される腕を伸ばすタスクを実行します。
タスクの各ゲームは 2 分間続きます。
参加者は、デバイスに慣れるために 1 つのゲームを実行し、もう 1 つは力場を持たない 7 つのゲームを実行します。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ベースラインからの平均移動誤差の変化
時間枠：トレーニング セッションの開始前のベースライン、およびトレーニング セッション終了直後 (最初の評価から約 45 分後) のフォローアップ測定時。
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腕を伸ばす動作時の直線からの軌道誤差の平均値
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トレーニング セッションの開始前のベースライン、およびトレーニング セッション終了直後 (最初の評価から約 45 分後) のフォローアップ測定時。
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ベースラインからのボーグスケールスコアの変化
時間枠：トレーニング セッションの開始前のベースライン、およびトレーニング セッション終了直後 (最初の評価から約 45 分後) のフォローアップ測定時。
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参加者の主観的な努力のレベルを表すことを目的とした 6 ～ 20 のスケール。
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トレーニング セッションの開始前のベースライン、およびトレーニング セッション終了直後 (最初の評価から約 45 分後) のフォローアップ測定時。
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者：Eli Carmeli, PhD.、Professor
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始
2015年12月1日
一次修了 (予想される)
2017年5月1日
研究の完了 (予想される)
2017年5月1日
試験登録日
最初に提出
2016年2月28日
QC基準を満たした最初の提出物
2016年5月18日
最初の投稿 (見積もり)
2016年5月24日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (見積もり)
2016年5月24日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2016年5月18日
最終確認日
2016年5月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 036/15
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
はい
IPD プランの説明
雑誌の記事
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