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複雑な薬剤レジメンへのアドヒアランスを促進するための普遍的な投薬スケジュール

2022年1月3日 更新者:Michael S. Wolf、Northwestern University
この研究では、利用可能な技術とテスト戦略を活用して、プライマリケアに普遍的な投薬スケジュール (UMS) を伝え、患者が複雑な投薬計画を理解し、統合し、安全に使用し、順守できるようにします。

調査の概要

詳細な説明

治験責任医師は、2x2要因計画を使用して患者無作為対照試験を実施し、単独または組み合わせた介入の有効性を相互に比較します。 シカゴの連邦認定医療センター (FQHC) からの 50 歳以上の英語とスペイン語を話す 1505 人の患者で、3 つ以上の Rx 薬を処方された患者が無作為に割り付けられて受けられます: 1) 強化された通常のケア (EHR ツール)、2) EHR ツール + SMS、3) EHR + ポータル、または 4) EHR + SMS + ポータル。

この研究の目的は次のとおりです。

  1. SMS やポータルの介入の有無にかかわらず、UMS EHR ツールの有効性を比較します。
  2. 各戦略の「忠実度」(信頼性)を評価し、介入の提供に影響を与える患者、スタッフ、医師、および医療システムの要因を単独または組み合わせて調査します
  3. 医療制度の観点から、各介入を実施するために必要なコストを評価する

NIA の管理上の保留により、介入は計画どおりに実施されませんでした。 したがって、一次分析は、最適な条件下での介入の効果を評価するために、治療意図ではなく「プロトコルごと」であると判断されました。 最初の 6 週間の SMS メッセージングを継続的に受信した参加者、または患者ポータルにログオンして少なくとも 1 つの調査を完了した参加者は、介入を受けたと見なされます。 最初の 6 週間のテキスト メッセージを受け取っていないか、少なくとも 1 つのポータル サーベイに回答していない人は、強化された通常のケアと見なされます。

研究の種類

介入

入学 (実際)

677

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Illinois
      • Chicago、Illinois、アメリカ、60611
        • Northwestern University

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

50年歳以上 (アダルト、OLDER_ADULT)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • 50歳以上
  • 英語またはスペイン語を話す
  • 処方された 3 つ以上の薬
  • 主に自分の薬を管理する責任があります
  • 携帯電話を所有していて、メールを快適に受信できる
  • 自宅でのインターネットへのアクセスと使用に習熟しており、個人のメールアドレスを持っている

除外基準:

  • 重度の認知障害、視覚障害、または聴覚障害
  • 収録基準を満たしていません。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:HEALTH_SERVICES_RESEARCH
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:階乗
  • マスキング:なし

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
NO_INTERVENTION:強化された通常のケア

最初の 6 週間、薬を服用するように指示するテキスト メッセージのリマインダーを受け取っていない患者。または、薬を飲んだかどうか、副作用や懸念があるかどうかを尋ねるポータル調査を少なくとも 1 つ完了していません。またはどちらの介入も受けていない場合は、強化された通常のケアと見なされます。

患者は EHR ツールのみを受け取ります (薬に関する患者にわかりやすい医療シート、薬をユニバーサル メディケーション スケジュールに入れる MedList、Rx ボトルの UMS 署名)。

ACTIVE_COMPARATOR:テキストまたはポータル
EHR戦略と、薬を服用するように促すSMSメッセージの最初の6週間を継続的に受け取った参加者。または患者ポータルにログオンし、少なくとも 1 つの調査を完了した場合は、介入を受けたと見なされます。

プロトコル分析ごと:

最初の 6 週間の SMS メッセージを継続的に受信した患者、または患者ポータルにログオンして少なくとも 1 つの調査に回答した患者。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
服薬アドヒアランス - ピルカウント
時間枠:ベースラインから 6 か月後

ピルカウントは、ベースラインと6ヶ月で電子ピルカウンターを使用して、すべてのピルフォームの薬物に対して行われます。 処方された錠剤に対して摂取された錠剤の割合 (PT/PP) は、各時点での各投薬について計算されます。 服用した錠剤は、処方された総量から錠剤の数を差し引いて計算されます。 処方された丸薬は、毎日処方された丸薬の数に、薬が充填されてからの日数を掛けて計算されます。 80%以上の処方された錠剤(PT / PP)よりも服用された錠剤の割合は、アドヒアランスと見なされます。

分析は、2 レベルの一般化線形モデル (PROC GENMOD) を使用して実行され、薬物は参加者にネストされ、ロジット リンクが使用されました。

ベースラインでのアドヒアランス、性別、年齢、言語、健康状態、投薬計画複雑性指数 (MRCI) などの交絡変数は、固定効果としてモデルに含まれていました。 結果は、95% 信頼区間の予測確率として表示されます。

ベースラインから 6 か月後
服薬遵守 - 適切な使用
時間枠:ベースラインから 6 か月後

参加者は、それぞれの薬の 24 時間の薬の使用に関するリコールについて質問されます。彼らは、服用量(服用量)、薬を服用した回数(頻度)、服用した丸薬の総数、および服用した時間(間隔を計算するため:服用間の時間)を指定するように求められます. 適切な使用は、次のすべてを実証したことを反映して、はいまたはいいえで採点されます: 薬瓶の指示に基づく正しい用量、頻度、合計および間隔。 結果は、95% 信頼区間の予測確率として表示されます。

分析は、2 レベルの一般化線形モデル (PROC GENMOD) を使用して実行され、薬物は参加者にネストされ、ロジット リンクが使用されました。

募集時間、診療所、健康状態、性別、年齢、時間効果、投薬計画複雑性指数 (MRCI) などの交絡変数は、モデルの固定効果として含まれていました。

ベースラインから 6 か月後
服薬アドヒアランス - ASK12
時間枠:ベースラインから 6 か月後

参加者は、ASK-12 アンケートに回答しました。これは、不便さ/物忘れ、治療の信念と行動の 3 つの主要な領域をカバーする遵守の簡単な尺度です。

ASK-12 は、選択された回答 (スコアは 12 から 60 の範囲) を合計することによって採点され、スコアが高いほど遵守に対する障壁が大きいことを示します。

分析は、一般化線形モデル (PROC GENMOD) を使用して実行され、反復対象効果と同一性リンクが使用されました。

健康状態、性別、年齢、健康活性化 (CHAI)、言語、時間効果、慢性疾患の数などの交絡変数は、固定効果としてモデルに含まれていました。 結果は、95% 信頼区間の予測確率として表示されます。

ベースラインから 6 か月後

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
収縮期血圧
時間枠:ベースラインから 6 か月後

収縮期血圧は、ベースラインと6か月ですべての参加者から収集されます。

ベースラインからの収縮期血圧の変化は、高血圧と診断された人でのみ測定されます。 負の最小二乗平均は収縮期血圧の低下を示し、正の最小二乗平均は収縮期血圧が 6 か月増加したことを示します。

分析は、一般化された線形モデル (PROC GENMOD) を使用して、同一性リンクを使用して実行されました。

ベースライン時の平均収縮期血圧、性別、年齢、人種、処方薬の数などの交絡変数は、固定効果としてモデルに含まれていました。 結果は、95% 信頼区間で調整された最小二乗平均として表示されます。

ベースラインから 6 か月後
ヘモグロビン A1c
時間枠:ベースラインから 6 か月後

ヘモグロビン A1c (hbA1c) は、ベースラインおよび 6 か月の糖尿病患者のみで収集されます。

ベースラインからの hbA1c の変化がモデル化されています。 正の最小二乗平均は 6 か月での hbA1c の増加を示し、負の最小二乗平均は hbA1c の減少を示します。

分析は、一般化された線形モデル (PROC GENMOD) を使用して、同一性リンクを使用して実行されました。

ベースライン時の hbA1c、性別、年齢、健康状態、言語、投薬計画複雑性指数 (MRCI)、ヘルス リテラシー (最新のバイタル サイン) などの交絡変数は、固定効果としてモデルに含まれていました。 結果は、95% 信頼区間で調整された最小二乗平均として表示されます。

ベースラインから 6 か月後

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2017年4月3日

一次修了 (実際)

2020年9月21日

研究の完了 (実際)

2020年9月21日

試験登録日

最初に提出

2016年5月16日

QC基準を満たした最初の提出物

2016年6月28日

最初の投稿 (見積もり)

2016年7月1日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2022年2月1日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年1月3日

最終確認日

2022年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 1R01AG046352-01A1 (NIH(アメリカ国立衛生研究所))

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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