Ein universeller Medikationsplan zur Förderung der Einhaltung komplexer Arzneimitteltherapien

Patienten, die in den ersten 6 Wochen keine SMS-Erinnerungen erhalten haben, in denen sie aufgefordert werden, ihre Medikamente einzunehmen; oder nicht mindestens 1 Portalumfrage ausgefüllt haben, in der sie gefragt wurden, ob sie ihre Medikamente eingenommen haben, ob sie Nebenwirkungen oder Bedenken hatten; oder keine Intervention erhalten haben, werden als erweiterte übliche Versorgung betrachtet.

Patienten erhalten nur EHR-Tools (patientenfreundliche Med-Sheets über ihre Medikamente, MedList, die ihre Medikamente in den universellen Medikationsplan aufnimmt, und UMS-Sigs auf ihren Rx-Flaschen).

Pro-Protokoll-Analyse:

Patienten, die in den ersten 6 Wochen ununterbrochen SMS-Nachrichten erhalten oder sich beim Patientenportal angemeldet und mindestens eine Umfrage ausgefüllt haben.

Die Pillenzählung wird für alle Medikamente in Pillenform unter Verwendung eines elektronischen Pillenzählers zu Studienbeginn und nach 6 Monaten durchgeführt. Der Anteil der eingenommenen Tabletten gegenüber den verschriebenen Tabletten (PT/PP) wird für jedes Medikament zu jedem Zeitpunkt berechnet. Die Anzahl der eingenommenen Pillen wird berechnet, indem die Anzahl der Pillen von der verschriebenen Gesamtmenge abgezogen wird. Die verschriebenen Pillen werden berechnet, indem die Anzahl der täglich verschriebenen Pillen mit der Anzahl der Tage seit dem Einfüllen des Medikaments multipliziert wird. Ein Anteil der eingenommenen Pillen gegenüber den verschriebenen Pillen (PT/PP) von 80 % oder mehr gilt als einhaltend.

Die Analysen wurden unter Verwendung von generalisierten linearen Modellen auf zwei Ebenen (PROC GENMOD) mit in die Teilnehmer eingebetteten Medikamenten und mit einem Logit-Link durchgeführt.

Confounding-Variablen wie Adhärenz zu Studienbeginn, Geschlecht, Alter, Sprache, Gesundheitszustand und Medikationsschema-Komplexitätsindex (MRCI) wurden als feste Effekte in die Modelle aufgenommen. Die Ergebnisse werden als vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten mit 95 % Konfidenzintervallen dargestellt.

Den Teilnehmern werden Fragen zu ihrem 24-Stunden-Rückruf der Medikamenteneinnahme für jedes ihrer Medikamente gestellt; Sie werden gebeten, die eingenommene Menge (Dosis), die Häufigkeit der Einnahme des Medikaments (Häufigkeit), die Gesamtzahl der eingenommenen Pillen und den Zeitpunkt der Einnahme anzugeben (zur Berechnung des Abstands: Stunden zwischen den Einnahmen). Die ordnungsgemäße Verwendung wird mit „Ja“ oder „Nein“ bewertet, was darauf hindeutet, dass alle folgenden Punkte nachgewiesen wurden: korrekte Dosis, Häufigkeit, Gesamtmenge und Abstand basierend auf den Anweisungen der Medikamentenflasche. Die Ergebnisse werden als vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten mit 95 % Konfidenzintervallen dargestellt.

Die Analysen wurden unter Verwendung von generalisierten linearen Modellen auf zwei Ebenen (PROC GENMOD) mit in die Teilnehmer eingebetteten Medikamenten und mit einem Logit-Link durchgeführt.

Confounding-Variablen wie Rekrutierungszeit, Klinik, Gesundheitszustand, Geschlecht, Alter, Zeiteffekt und Medikationsschema-Komplexitätsindex (MRCI) wurden als feste Effekte in die Modelle aufgenommen.

Die Teilnehmer füllten den ASK-12-Fragebogen aus, ein kurzes Maß für die Einhaltung, das drei Schlüsselbereiche abdeckt: Unbequemlichkeit/Vergesslichkeit, Behandlungsüberzeugungen und Verhalten.

Der ASK-12 wird bewertet, indem die ausgewählten Antworten (mit Werten zwischen 12 und 60) summiert werden, wobei höhere Werte größere Hindernisse für die Einhaltung anzeigen.

Die Analysen wurden unter Verwendung von verallgemeinerten linearen Modellen (PROC GENMOD) mit einem wiederholten Subjekteffekt und einer Identitätsverknüpfung durchgeführt.

Confounding-Variablen wie Gesundheitszustand, Geschlecht, Alter, Gesundheitsaktivierung (CHAI), Sprache, Zeiteffekt und Anzahl chronischer Erkrankungen wurden als fixe Effekte in die Modelle aufgenommen. Die Ergebnisse werden als vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten mit 95 % Konfidenzintervallen dargestellt.

Der systolische Blutdruck wird bei allen Teilnehmern zu Studienbeginn und nach 6 Monaten erhoben.

Die Veränderung des systolischen Blutdrucks gegenüber dem Ausgangswert wird nur bei Patienten gemessen, bei denen Bluthochdruck diagnostiziert wurde. Negative Least Square Means zeigen eine Abnahme des systolischen Blutdrucks an, wohingegen positive Least Square Means einen Anstieg des systolischen Blutdrucks um 6 Monate anzeigen.

Analysen wurden unter Verwendung von verallgemeinerten linearen Modellen (PROC GENMOD) mit einer Identitätsverknüpfung durchgeführt.

Verwirrende Variablen wie der mittlere systolische Blutdruck zu Studienbeginn, Geschlecht, Alter, Rasse und Anzahl der verschriebenen Medikamente wurden als feste Effekte in die Modelle aufgenommen. Die Ergebnisse werden als bereinigte Mittelwerte der kleinsten Quadrate mit 95 % Konfidenzintervallen dargestellt.

Hämoglobin A1c (hbA1c) wird nur bei Diabetikern zu Studienbeginn und nach 6 Monaten erhoben.

Die Veränderung des hbA1c gegenüber dem Ausgangswert wird modelliert. Ein positiver Least Square Mean zeigt einen Anstieg des hbA1c nach 6 Monaten an, während ein negativer Least Square Mean einen Abfall des hbA1c anzeigt.

Analysen wurden unter Verwendung von verallgemeinerten linearen Modellen (PROC GENMOD) mit einer Identitätsverknüpfung durchgeführt.

Confounding-Variablen wie hbA1c zu Studienbeginn, Geschlecht, Alter, Gesundheitszustand, Sprache, Medikationsschema-Komplexitätsindex (MRCI) und Gesundheitskompetenz (Neuestes Vitalzeichen) wurden als feste Effekte in die Modelle aufgenommen. Die Ergebnisse werden als bereinigte Mittelwerte der kleinsten Quadrate mit 95 % Konfidenzintervallen dargestellt.