Univerzální rozpis léků na podporu dodržování komplexních protidrogových režimů

Pacienti, kteří neobdrželi prvních 6 týdnů textových zpráv s upozorněním, aby si vzali své léky; nebo nevyplnili alespoň 1 portálový průzkum, který se jich ptá, zda vyplnili své léky, zda měli nějaké vedlejší účinky nebo obavy; nebo neobdržel žádný zásah bude považován za zvýšenou obvyklou péči.

Pacienti obdrží pouze nástroje EHR (lékařské listy vhodné pro pacienty o jejich lécích, MedList zařazující léky do univerzálního seznamu léků a nápisy UMS na jejich lahvích Rx).

Analýza podle protokolu:

Pacienti, kteří dostávali prvních 6 týdnů SMS zpráv nepřetržitě nebo se přihlásili na pacientský portál a dokončili alespoň jeden průzkum.

Počítání pilulek se provádí pro všechny léky ve formě pilulek pomocí elektronického počítadla pilulek na začátku a po 6 měsících. Pro každý lék v každém časovém bodě bude vypočítán poměr užívaných pilulek k předepsaným pilulkám (PT/PP). Užité pilulky se vypočítají odečtením počtu pilulek od celkového předepsaného množství. Předepsané pilulky se vypočítají vynásobením počtu předepsaných pilulek každý den počtem dní od naplnění léku. Podíl převzatých pilulek oproti předepsaným pilulkám (PT/PP) 80 % nebo více je považován za adherentní.

Analýzy byly provedeny pomocí dvouúrovňových zobecněných lineárních modelů (PROC GENMOD), s léky vnořenými do účastníků as logit linkou.

Jako fixní efekty v modelech byly zahrnuty matoucí proměnné, jako je dodržování na začátku studie, pohlaví, věk, jazyk, zdravotní stav a index složitosti léčebného režimu (MRCI). Výsledky jsou prezentovány jako předpokládané pravděpodobnosti s 95% intervaly spolehlivosti.

Účastníkům jsou položeny otázky týkající se jejich 24hodinového vybavování si užívání léků pro každý z jejich léků; jsou požádáni, aby specifikovali užívané množství (dávku), kolikrát byl lék užíván (frekvenci), celkový počet užitých pilulek a kdy byly dávky užity (pro výpočet odstupu: hodiny mezi dávkami). Správné použití bude hodnoceno jako ano nebo ne, což odráží všechny následující skutečnosti: správná dávka, frekvence, celková a rozestupy na základě pokynů v lahvičce s lékem. Výsledky jsou prezentovány jako předpokládané pravděpodobnosti s 95% intervaly spolehlivosti.

Analýzy byly provedeny pomocí dvouúrovňových zobecněných lineárních modelů (PROC GENMOD), s léky vnořenými do účastníků as logit linkou.

Matoucí proměnné, jako je doba náboru, klinika, zdravotní stav, pohlaví, věk, časový efekt a index složitosti léčebného režimu (MRCI), byly do modelů zahrnuty jako fixní efekty.

Účastníci vyplnili dotazník ASK-12, stručné měřítko dodržování, které pokrývá tři klíčové oblasti: nepohodlí/zapomnětlivost, přesvědčení o léčbě a chování.

ASK-12 je skórován součtem vybraných odpovědí (se skóre v rozmezí od 12 do 60) s vyšším skóre indikujícím větší překážky adherence.

Analýzy byly prováděny s použitím zobecněných lineárních modelů (PROC GENMOD), s opakovaným subjektovým efektem a vazbou identity.

Jako fixní efekty byly v modelech zahrnuty matoucí proměnné, jako je zdravotní stav, pohlaví, věk, aktivace zdraví (CHAI), jazyk, časový efekt a počet chronických onemocnění. Výsledky jsou prezentovány jako předpokládané pravděpodobnosti s 95% intervaly spolehlivosti.

Systolický krevní tlak bude měřen všem účastníkům na začátku a po 6 měsících.

Změna systolického krevního tlaku od výchozí hodnoty bude měřena pouze u těch, u kterých je diagnostikována hypertenze. Negativní průměry nejmenších čtverců indikují pokles systolického krevního tlaku, zatímco pozitivní průměry nejmenších čtverců znamenají zvýšení systolického krevního tlaku o 6 měsíců.

Analýzy byly provedeny s použitím zobecněných lineárních modelů (PROC GENMOD) s identitní vazbou.

Jako fixní efekty v modelech byly zahrnuty matoucí proměnné, jako je průměrný systolický krevní tlak na začátku, pohlaví, věk, rasa a počet předepsaných léků. Výsledky jsou prezentovány jako upravené průměry nejmenších čtverců s 95% intervaly spolehlivosti.

Hemoglobin A1c (hbA1c) bude odebírán pouze pacientům s diabetem, na začátku a po 6 měsících.

Modeluje se změna hbA1c od výchozí hodnoty. Pozitivní střední hodnota metodou nejmenších čtverců znamená zvýšení hbA1c po 6 měsících, zatímco negativní střední hodnota metodou nejmenších čtverců znamená snížení hbA1c.

Analýzy byly provedeny s použitím zobecněných lineárních modelů (PROC GENMOD) s identitní vazbou.

Jako fixní efekty v modelech byly zahrnuty matoucí proměnné, jako je hbA1c na začátku, pohlaví, věk, zdravotní stav, jazyk, index složitosti léčebného režimu (MRCI) a zdravotní gramotnost (nejnovější vitální znak). Výsledky jsou prezentovány jako upravené průměry nejmenších čtverců s 95% intervaly spolehlivosti.