Универсальный график приема лекарств, способствующий соблюдению сложных режимов приема лекарств

Пациенты, которые не получали в течение первых 6 недель текстовых сообщений с напоминанием о необходимости принимать лекарства; или не заполнили хотя бы 1 опрос на портале, в котором их спрашивали, принимали ли они лекарства, были ли у них какие-либо побочные эффекты или опасения; или не получил ни одно из вмешательств, будет рассматриваться как усиленный обычный уход.

Пациенты будут получать только инструменты EHR (удобные для пациентов медицинские листы о своих лекарствах, MedList, помещающий их лекарства в Универсальный график приема лекарств, и подписи UMS на их флаконах Rx).

По протоколу анализа:

Пациенты, которые в течение первых 6 недель непрерывно получали SMS-сообщения или вошли в портал для пациентов и прошли хотя бы один опрос.

Подсчет таблеток проводится для всех лекарств в форме таблеток с использованием электронного счетчика таблеток на исходном уровне и через 6 месяцев. Доля принятых таблеток по сравнению с назначенными (PT/PP) будет рассчитываться для каждого лекарства в каждый момент времени. Принятые таблетки рассчитываются путем вычитания количества таблеток из общего количества назначенных. Прописанные таблетки будут рассчитываться путем умножения количества таблеток, выписываемых каждый день, на количество дней, прошедших с момента приема лекарства. Соотношение количества принятых таблеток по сравнению с назначенными таблетками (PT / PP) 80% или более считается приверженным.

Анализы проводились с использованием двухуровневых обобщенных линейных моделей (PROC GENMOD), с лекарствами, вложенными в участников, и с логит-связью.

Смешивающие переменные, такие как приверженность на исходном уровне, пол, возраст, язык, состояние здоровья и индекс сложности схемы лечения (MRCI), были включены в модели в качестве фиксированных эффектов. Результаты представлены как предсказанные вероятности с 95% доверительными интервалами.

Участникам задают вопросы об их 24-часовом воспоминании об употреблении каждого из их лекарств; их просят указать принятое количество (дозу), количество приемов лекарства (частота), общее количество принятых таблеток и время приема доз (для расчета интервалов: часы между дозами). Надлежащее использование будет оцениваться как «да» или «нет», отражая демонстрацию всего следующего: правильную дозу, частоту, общее количество и интервалы в соответствии с инструкциями на флаконе с лекарством. Результаты представлены как предсказанные вероятности с 95% доверительными интервалами.

Анализы проводились с использованием двухуровневых обобщенных линейных моделей (PROC GENMOD), с лекарствами, вложенными в участников, и с логит-связью.

Смешивающие переменные, такие как время набора, клиника, состояние здоровья, пол, возраст, временной эффект и индекс сложности схемы лечения (MRCI), были включены в модели в качестве фиксированных эффектов.

Участники заполнили анкету ASK-12, краткий показатель приверженности, который охватывает три ключевых области: неудобство/забывчивость, убеждения в отношении лечения и поведение.

ASK-12 оценивается путем суммирования выбранных ответов (с количеством баллов от 12 до 60), при этом более высокие баллы указывают на более высокие барьеры для соблюдения режима лечения.

Анализы проводились с использованием обобщенных линейных моделей (PROC GENMOD) с повторяющимся эффектом субъекта и связью идентичности.

Смешивающие переменные, такие как состояние здоровья, пол, возраст, активация здоровья (CHAI), язык, влияние времени и количество хронических состояний, были включены в модели в качестве фиксированных эффектов. Результаты представлены как предсказанные вероятности с 95% доверительными интервалами.

Систолическое артериальное давление будет измеряться у всех участников в начале исследования и через 6 месяцев.

Изменение систолического артериального давления по сравнению с исходным уровнем будет измеряться только у тех, у кого диагностирована гипертония. Отрицательные средние наименьшие квадраты указывают на снижение систолического артериального давления, тогда как положительные средние наименьшие квадраты указывают на увеличение систолического артериального давления на 6 месяцев.

Анализы проводились с использованием обобщенных линейных моделей (PROC GENMOD) с идентификационной ссылкой.

Смешивающие переменные, такие как среднее систолическое артериальное давление на исходном уровне, пол, возраст, раса и количество назначенных лекарств, были включены в модели в качестве фиксированных эффектов. Результаты представлены в виде скорректированных средних по методу наименьших квадратов с 95% доверительными интервалами.

Гемоглобин A1c (hbA1c) будет собираться только у пациентов с диабетом, на исходном уровне и через 6 месяцев.

Моделируется изменение hbA1c по сравнению с исходным уровнем. Положительное среднее наименьших квадратов указывает на увеличение hbA1c через 6 месяцев, тогда как отрицательное среднее наименьших квадратов указывает на снижение hbA1c.

Анализы проводились с использованием обобщенных линейных моделей (PROC GENMOD) с идентификационной ссылкой.

Смешивающие переменные, такие как hbA1c на исходном уровне, пол, возраст, состояние здоровья, язык, индекс сложности режима приема лекарств (MRCI) и грамотность в отношении здоровья (новейшие показатели жизнедеятельности), были включены в модели в качестве фиксированных эффектов. Результаты представлены в виде скорректированных средних по методу наименьших квадратов с 95% доверительными интервалами.