En universell medisineringsplan for å fremme overholdelse av komplekse medikamentregimer

Pasienter som ikke har mottatt de første 6 ukene med SMS-påminnelser som forteller dem å ta medisinene sine; eller ikke fullførte minst én portalundersøkelse som spør dem om de fylte medisinene sine, om de hadde noen bivirkninger eller bekymringer; eller ikke mottok noen av intervensjonene vil bli betraktet som økt vanlig omsorg.

Pasienter vil kun motta EPJ-verktøy (pasientvennlige medikamenter om medisinene deres, MedList som legger medisinene sine inn i Universal Medication Schedule, og UMS-tegn på Rx-flaskene deres).

Per protokollanalyse:

Pasienter som mottok de første 6 ukene med SMS-meldinger kontinuerlig, eller logget på pasientportalen og fullførte minst én undersøkelse.

Pilletelling utføres for alle pilleformede medisiner ved å bruke en elektronisk pilleteller ved baseline og 6 måneder. Andelen piller tatt over piller foreskrevet (PT/PP) vil bli beregnet for hvert medikament på hvert tidspunkt. Piller tatt vil bli beregnet ved å trekke antall piller fra den totale foreskrevet mengde. Foreskrevet piller vil bli beregnet ved å multiplisere antall piller som er foreskrevet hver dag med antall dager siden medisinen ble fylt. En andel av piller tatt over piller foreskrevet (PT/PP) på 80 % eller mer anses som adherent.

Analyser ble utført ved bruk av 2-nivå generaliserte lineære modeller (PROC GENMOD), med medisiner nestet i deltakerne og med en logit-kobling.

Forvirrende variabler, som etterlevelse ved baseline, kjønn, alder, språk, helsestatus og medikamentregime kompleksitetsindeks (MRCI) ble inkludert som faste effekter i modellene. Resultatene presenteres som anslåtte sannsynligheter med 95 % konfidensintervaller.

Deltakerne blir stilt spørsmål om deres 24 timers tilbakekalling av medisinbruk for hver av deres medisiner; de blir bedt om å spesifisere mengden tatt (dose), antall ganger medikamentet ble tatt (frekvens), totalt antall piller tatt, og når dosene ble tatt (for å beregne avstand: timer mellom doser). Riktig bruk vil bli vurdert som ja eller nei, noe som reflekterer å ha demonstrert alt av følgende: riktig dose, frekvens, total og avstand basert på instruksjonene for medisinflasken. Resultatene presenteres som anslåtte sannsynligheter med 95 % konfidensintervaller.

Analyser ble utført ved bruk av 2-nivå generaliserte lineære modeller (PROC GENMOD), med medisiner nestet i deltakerne og med en logit-kobling.

Forvirrende variabler, som rekrutteringstid, klinikk, helsestatus, kjønn, alder, tidseffekt og medikamentregime kompleksitetsindeks (MRCI) ble inkludert som faste effekter i modellene.

Deltakerne fullførte spørreskjemaet ASK-12, et kort mål på etterlevelse som dekker tre nøkkeldomener: ulempe/glemsel, behandlingstro og atferd.

ASK-12 skåres ved å summere de valgte svarene (med skårer fra 12 til 60) med høyere skårer som indikerer større barrierer for etterlevelse.

Analyser ble utført ved bruk av generaliserte lineære modeller (PROC GENMOD), med en gjentatt emneeffekt og en identitetskobling.

Forvirrende variabler som helsestatus, kjønn, alder, helseaktivering (CHAI), språk, tidseffekt og antall kroniske tilstander ble inkludert som faste effekter i modellene. Resultatene presenteres som anslåtte sannsynligheter med 95 % konfidensintervaller.

Systolisk blodtrykk vil bli samlet på alle deltakere ved baseline og 6 måneder.

Endring av systolisk blodtrykk fra baseline vil bli målt, kun hos de som er diagnostisert med hypertensjon. Negative minste kvadratiske midler indikerer en reduksjon i systolisk blodtrykk, mens en positiv minste kvadratiske midler indikerer en økning i systolisk blodtrykk med 6 måneder.

Analyser ble utført ved bruk av generaliserte lineære modeller (PROC GENMOD), med en identitetskobling.

Forvirrende variabler, som gjennomsnittlig systolisk blodtrykk ved baseline, kjønn, alder, rase og antall foreskrevne medisiner ble inkludert som faste effekter i modellene. Resultatene presenteres som justerte minste kvadraters gjennomsnitt med 95 % konfidensintervall.

Hemoglobin A1c (hbA1c) vil kun samles inn på diabetespasienter, ved baseline og 6 måneder.

Endring av hbA1c fra baseline er modellert. Et positivt minste kvadratmiddel indikerer en økning av hbA1c etter 6 måneder, mens et negativt minste kvadratmiddel indikerer en reduksjon av hbA1c.

Analyser ble utført ved bruk av generaliserte lineære modeller (PROC GENMOD), med en identitetskobling.

Forvirrende variabler, som hbA1c ved baseline, kjønn, alder, helsestatus, språk, medikamentregimekompleksitetsindeks (MRCI) og helsekompetanse (Newest Vital Sign) ble inkludert som faste effekter i modellene. Resultatene presenteres som justerte minste kvadraters gjennomsnitt med 95 % konfidensintervall.