복잡한 약물 요법에 대한 준수를 촉진하기 위한 보편적인 약물 치료 일정

초기 6주 동안 약을 복용하라는 알림 문자 메시지를 받지 못한 환자 또는 부작용이나 우려 사항이 있는지 약을 조제했는지 묻는 포털 설문 조사를 1개 이상 완료하지 않았습니다. 또는 개입을 받지 않은 경우 강화된 일반 치료로 간주됩니다.

환자는 EHR 도구(약에 대한 환자 친화적인 의료 시트, 약을 Universal Medication Schedule에 넣는 MedList, Rx 병에 있는 UMS 서명)만 받습니다.

프로토콜별 분석:

처음 6주 동안 SMS 메시지를 지속적으로 받았거나 환자 포털에 로그인하여 최소 하나의 설문 조사를 완료한 환자.

기준선 및 6개월에 전자 알약 카운터를 사용하여 모든 알약 형태 약물에 대해 알약 계수를 수행합니다. 처방된 알약에 대한 알약의 비율(PT/PP)은 각 시점에서 각 약물에 대해 계산됩니다. 복용한 알약은 처방된 총량에서 알약의 수를 뺀 값으로 계산됩니다. 처방된 알약은 매일 처방된 알약의 수에 약을 조제한 이후의 일수를 곱하여 계산됩니다. 80% 이상의 처방된 알약(PT/PP)보다 복용한 알약의 비율은 준수한 것으로 간주됩니다.

2단계 일반화 선형 모델(PROC GENMOD)을 사용하여 분석을 수행했으며, 참가자에게 내포된 약물과 로짓 링크를 사용했습니다.

기준선에서의 순응도, 성별, 연령, 언어, 건강 상태 및 약물 요법 복잡성 지수(MRCI)와 같은 교란 변수가 모델의 고정 효과로 포함되었습니다. 결과는 95% 신뢰 구간의 예측 확률로 표시됩니다.

참가자는 각 약물에 대한 약물 사용에 대한 24시간 회상에 대해 질문을 받습니다. 그들은 복용한 양(복용량), 약을 복용한 횟수(빈도), 복용한 알약의 총 수, 복용량을 복용한 시기(간격 계산: 복용량 사이의 시간)를 지정하도록 요청받습니다. 적절한 사용은 예 또는 아니오로 점수가 매겨지며, 다음을 모두 입증했음을 반영합니다: 약물 병 지침에 따라 정확한 용량, 빈도, 전체 및 간격. 결과는 95% 신뢰 구간의 예측 확률로 표시됩니다.

2단계 일반화 선형 모델(PROC GENMOD)을 사용하여 분석을 수행했으며, 참가자에게 내포된 약물과 로짓 링크를 사용했습니다.

모집 시간, 진료소, 건강 상태, 성별, 연령, 시간 효과 및 약물 요법 복잡성 지수(MRCI)와 같은 교란 변수가 모델의 고정 효과로 포함되었습니다.

참가자들은 불편함/건망증, 치료 신념 및 행동의 세 가지 주요 영역을 다루는 간단한 순응도 측정인 ASK-12 설문지를 작성했습니다.

ASK-12는 선택한 응답(12~60점 범위)을 합산하여 점수가 높을수록 준수에 대한 더 큰 장벽을 나타냅니다.

분석은 일반화 선형 모델(PROC GENMOD)을 사용하여 반복 대상 효과 및 동일성 링크를 사용하여 수행되었습니다.

건강 상태, 성별, 연령, 건강 활성화(CHAI), 언어, 시간 효과 및 만성 질환 수와 같은 교란 변수가 모델의 고정 효과로 포함되었습니다. 결과는 95% 신뢰 구간의 예측 확률로 표시됩니다.

기준선 및 6개월에 모든 참가자에 대해 수축기 혈압을 수집합니다.

기준선에서 수축기 혈압의 변화는 고혈압으로 진단된 사람들에 대해서만 측정됩니다. 음의 최소 제곱 평균은 수축기 혈압의 감소를 나타내는 반면, 양의 최소 제곱 평균은 수축기 혈압이 6개월까지 증가함을 나타냅니다.

식별 링크가 있는 일반화 선형 모델(PROC GENMOD)을 사용하여 분석을 수행했습니다.

기준선에서의 평균 수축기 혈압, 성별, 연령, 인종 및 처방된 약물의 수와 같은 교란 변수가 모델의 고정 효과로 포함되었습니다. 결과는 95% 신뢰 구간의 조정된 최소 제곱 평균으로 표시됩니다.

헤모글로빈 A1c(hbA1c)는 기준선 및 6개월에 당뇨병 환자에 대해서만 수집됩니다.

기준선에서 hbA1c의 변화가 모델링됩니다. 양의 최소 제곱 평균은 6개월에서 hbA1c의 증가를 나타내는 반면, 음의 최소 제곱 평균은 hbA1c의 감소를 나타냅니다.

식별 링크가 있는 일반화 선형 모델(PROC GENMOD)을 사용하여 분석을 수행했습니다.

기준선에서의 hbA1c, 성별, 연령, 건강 상태, 언어, 약물 요법 복잡성 지수(MRCI) 및 건강 문해력(최신 바이탈 사인)과 같은 교란 변수가 모델의 고정 효과로 포함되었습니다. 결과는 95% 신뢰 구간의 조정된 최소 제곱 평균으로 표시됩니다.