精神病における線条体結合と臨床転帰

この提案された研究では、統合失調症の最初のエピソードにおける機能的な脳回路に対する治療関連の影響を調べます。 収束する一連の証拠は、精神病の病態生理学における線条体切断の重要な役割を示唆しています。 提案された研究では、安静状態の機能的磁気共鳴画像法 (rs-fMRI) と、Research Domain Criteria (RDoC) フレームワークから派生した fMRI タスクを利用して、次のことを行います。 2) 精神病症状の状態変化に関連する根本的な神経回路の変化をモデル化する。 予後バイオ マーカーとして、線条体接続のニューロ イメージング アッセイは、精密医療の目標を進めるための臨床的に有用なツールを提供できる可能性があります。 症状の変化の長期的な指標として、私たちのモデルは、新しく開発された抗精神病治療の潜在的な有効性を測定するための客観的な指標として役立ちます。

最初のエピソードの活動性精神病（DSM診断に関係なく）を呈する患者の大規模で十分に特徴付けられたコホートが、対応する対照とともに募集されます。 この研究では、正の原子価システムの2つの部分をキャプチャする2つの十分に検証されたfMRIタスクを利用します。確率的カテゴリ学習と報酬応答性です。これらのタスクは、背側と腹側の皮質線条体回路をそれぞれ調べるように設計されています。 設計は縦断的であり、各患者に対して 2 回のスキャン セッションが実行されます。ベースライン時と 12 週間の治療後です。 潜在的な交絡を減らすために、治療はすべての患者で標準化され、健康な対照者もベースラインと12週間でスキャンされ、時間と練習の影響を制御します. 精神病症状（幻覚、妄想、および思考障害）のレベルは、評価尺度の包括的なバッテリーを使用して定期的に測定されます。 二次的な措置として、脳波検査 (EEG) が、同意を提供する患者のサブセットに対して神経画像検査と同時に行われます。 Kaplan-Meier 推定量と階層的線形モデリングを利用して、ベースラインの線条体結合性と経時的な結合性の変化と、抗精神病薬治療に対する精神病症状の臨床反応との関連性を調べます。 成果物には、ベースラインと縦断的なバイオマーカーの両方が含まれており、その後、精神病患者のより広範で異質な集団でテストすることができます。