現実の状況で転倒を検出する新しいシステム
2018年7月23日 更新者：BioSensics
自動転倒検出機能を備えた医療警報装置は、加速度計を使用して転倒を検出し、着用者が警報ボタンを押し忘れたり、押すことができない場合に信号を送り、助けを求めることができます。
これにより、命を救い、転倒後に床で長時間過ごすことに伴う合併症を防ぐことができます。
このプロジェクトでは、地域に住む高齢者 200 人を対象に、市販の医療警報装置の感度と誤警報率をテストします。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
200
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Massachusetts
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Boston、Massachusetts、アメリカ、02120
- Brigham and Women's Hospital
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
75年歳以上 (高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
はい
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
高齢者の研究参加者は、ボストンの試験会場（http://www.stride-study.org/）でのSTRIDE研究の参加者のコホートから募集されます。
説明
包含基準:
- ボストンの治験サイト (http://www.stride-study.org/) で STRIDE Study に登録されています。
除外基準:
- 医療警報装置を使用している
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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主要な
高齢者の研究参加者は、ボストンの試験会場（http://www.stride-study.org/）でのSTRIDE研究の参加者のコホートから募集されます。
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すべての参加者は、転倒を検出するように構成されたデバイスを着用します。
他の名前：
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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ActivePERS 転倒検出アルゴリズムの感度と特異性は、ウェアラブル デバイスによって検出された転倒の発生と、参加者の自己報告による転倒の研究を比較することによって測定されます。
時間枠：2年
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2年
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二次結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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患者の自己申告により測定された転倒の危険性
時間枠：2年
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2年
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
スポンサー
捜査官
- 主任研究者：Shalendar Bhasin, MD、Brigham and Women's Hospital
- 主任研究者：Joseph T Gwin, PhD、BioSensics
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始
2015年9月1日
一次修了 (実際)
2018年5月1日
研究の完了 (実際)
2018年5月1日
試験登録日
最初に提出
2016年7月8日
QC基準を満たした最初の提出物
2016年7月13日
最初の投稿 (見積もり)
2016年7月18日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2018年7月24日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2018年7月23日
最終確認日
2018年7月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 15-0930-01
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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