ロボット支援腹腔鏡下前立腺切除術中の流体応答性を予測するための食道ドップラー モニターの較正パルス輪郭解析によって測定される動的変数の有用性

ロボット支援腹腔鏡下前立腺摘除術 (RALP) は、輸血の必要性が減り、従来の開腹前立腺摘除術と比較して外科的合併症が少ないなど、多くの利点があるため広く行われています。 このアプローチは重篤な併存症のある高齢患者にも推奨されるため、この処置中の最適な輸液療法のガイダンスが重要です。

脈圧変動 (PPV) や 1 回拍出量変動 (SVV) などの動的変数を使用して、制御換気中の輸液療法を予測およびガイドします。 これらの変数は、左室 1 回拍出量 (SV) に影響を与える陽圧換気中の心肺相互作用から生じます。 RALP は、手術条件を最適化するために二酸化炭素の送気と急なトレンデレンブルグ体位を必要とし、心拍出量と呼吸コンプライアンスを低下させる可能性があります。 したがって、胸腔内圧の変化によって影響を受ける PPV および SVV が、これらの条件下での腹腔鏡手術中の輸液反応性を予測する上での有用性は疑問視される可能性があります。 最近の研究では、較正されていないパルス輪郭分析によって導出された PPV と SVV は、動的予荷重指数での腹腔鏡検査中の体液応答性を予測する能力が比較的低いことが確立されました。 対照的に、食道ドップラー モニター (ODM) によって測定された別の研究 SVV は、腹腔鏡手術中の輸液反応性を予測できます。

CardioQ-ODM+ は、実績のある血流の ODM ドップラー測定と、ドップラー信号から迅速かつ簡単に校正される脈拍輪郭分析を組み合わせています。 校正されたパルス輪郭分析によって測定されたPPVとSVVは、気腹を伴う腹腔鏡検査中の輸液反応性の良い指標になると仮定しました。

この研究の主な目的は、CardioQ-ODM+ の較正されたパルス輪郭分析によって測定された PPV と SVV が、気腹とトレンデレンブルグ体位の両方を含む RALP 中の体液反応性を正確に予測できることを実証することでした。 研究者は、RALP 中の輸液反応性を予測するために、他の動的変数 (SPV [収縮期圧変動]、および ODM ドップラー フローによって決定される SVV、動的エラスタンス [PPV/SVV]、および修正フロー時間 [FTc]) の容量も評価しました。