フランス保健行政データベースを使用したがん発生症例を特定するアルゴリズムの評価

「この研究は、「ECHANTILLON GENERALISTE DES BENEFICIAIRES」（EGB、SNIIRAMの1/97の動的ランダムサンプル）を使用して、2012年のがん発生率を推定するためにフランスの行政データベースで実施された集団ベースの観察研究です。

EGB データベースには、年齢、性別、長期慢性疾患 (LTD)、死亡日、すべての院外医療費の償還およびすべての患者の入院を含む、すべての受益者の医療償還に関する匿名かつ前向きに記録されたデータが含まれています。 多くのアルゴリズム定義は、EGB データベースから 2012 年のがん発生率を推定するために定義されており、男性と女性に別々に適用されます。 これらのアルゴリズムは、院外ケアのみ (LTD の状態、抗がん剤特有の薬剤、外来放射線療法セッション)、または入院患者のみ (がんの初回または関連診断、がん関連処置) の情報を使用するか、両方の情報を組み合わせます。 各アルゴリズム定義によって得られた発生率は、間接的な年齢と性別の標準化によって全国的な発生率と比較されます。 全国の罹患率は、FRANCE CANCER INCIDENCE ET MORTALITE (FRANCIM) から取得されます。FRANCIM は、1975 年以来、フランスの大都市圏 95 部門のうち 17 部門をカバーする 21 のフランス登録 (一般または特定) からがん症例を収集しているフランスのがん登録ネットワークです。 FRANCIM ネットワークの最新の推定値は 2012 年に発表され、非黒色腫皮膚がん (C44) を除くすべてのがん部位 (C00 ～ C97) が含まれていました。

追跡調査 含まれるすべての患者は、2012 年 1 月 1 日から、最初の死亡、がんの発生、一般保険制度からの転出、または 2013 年 1 月 1 日まで追跡されます。

がん登録データとの比較を可能にするために、悪性新生物のみが考慮されます: ICD-10 コード (C00 ～ C97)、非黒色腫皮膚がん (C44) は除外されます。

統計分析

各アルゴリズムで得られたがん罹患数は、同じ年齢および性別層に対する全国推定を使用して計算されたがん罹患予想数と比較されます。 95% 信頼区間の標準化発生率 (SIR) は、間接的な年齢と性別の標準化によって計算されます。 年齢および性別ごとの発生率は、FRANCIM が推定した 2012 年の発生率と比較されます。

研究者らはまた、関連するがんコード、処置、薬剤を対象のがんに関連するものに限定することにより、最も正確なアルゴリズムを男性と女性に分けて、対応する性別で最も一般的な 3 つのがんに適用しています。 研究者らはまた、対象集団をがんの病因学的研究で最もよく研​​究されている年齢層（40～75歳）に限定している。 すべての分析は、SAS Enterprise Guide バージョン 4.3 を使用して実行されます。」