Evaluatie van algoritmen om kankergevallen te identificeren met behulp van Franse gezondheidsadministratieve databases

"Deze studie is een op de bevolking gebaseerde observationele studie uitgevoerd op de Franse administratieve databases om de kankerincidentie in 2012 te schatten met behulp van de "ECHANTILLON GENERALISTE DES BENEFICIAIRES" (EGB, een 1/97e dynamische willekeurige steekproef van de SNIIRAM).

De EGB-database bevat anonieme en prospectief geregistreerde gegevens over de medische vergoedingen van alle begunstigden, waaronder leeftijd, geslacht, langdurige chronische ziekte (LTD), datum van overlijden, alle vergoedingen voor zorgkosten buiten het ziekenhuis en alle ziekenhuisopnames van patiënten. Veel algoritmedefinities zijn gedefinieerd om het incidentiecijfer van kanker in 2012 te schatten uit de EGB-database en worden afzonderlijk toegepast voor mannen en vrouwen. Deze algoritmen gebruiken alleen informatie van ambulante zorg (LTD-status, kankerspecifieke medicijnen, poliklinische radiotherapiesessies), of alleen klinische verblijven (primaire of gerelateerde diagnose van kanker, kankergerelateerde procedures) of combineren beide informatie. De incidentiecijfers die door elke algoritmedefinitie worden verkregen, worden vergeleken met nationale incidentiecijfers door middel van indirecte leeftijds- en geslachtsstandaardisatie. Nationale incidentiecijfers worden verkregen van FRANCE CANCER INCIDENCE ET MORTALITE (FRANCIM): het Franse netwerk van kankerregisters dat sinds 1975 kankergevallen heeft verzameld uit 21 Franse registers (algemeen of specifiek) die 17 van de 95 Franse grootstedelijke departementen bestrijken. De meest recente schatting van het FRANCIM-netwerk werd gepubliceerd voor 2012 en omvatte alle kankerlocaties (C00-C97) met uitzondering van niet-melanome huidkanker (C44).

Opvolging Alle geïncludeerde patiënten worden gevolgd vanaf 1 januari 2012 tot het optreden van het eerste overlijden, het optreden van kanker, het verlaten van de basisverzekering of 1 januari 2013.

Om vergelijking met gegevens uit kankerregisters mogelijk te maken, worden alleen maligne neoplasmata in aanmerking genomen: ICD-10-codes (C00-C97), exclusief niet-melanome huidkanker (C44).

statistische analyse

Het aantal gevallen van kanker dat met elk algoritme wordt verkregen, wordt vergeleken met het verwachte aantal gevallen van kanker dat wordt berekend op basis van een nationale schatting voor dezelfde leeftijd en hetzelfde geslacht. De gestandaardiseerde incidentieratio (SIR) met 95% betrouwbaarheidsintervallen wordt berekend door middel van indirecte leeftijds- en geslachtsstandaardisatie. Leeftijds- en geslachtsspecifieke incidenten worden vergeleken met de door FRANCIM geschatte incidenten in 2012.

De onderzoekers passen ook afzonderlijk het meest nauwkeurige algoritme voor mannen en vrouwen toe op de 3 meest voorkomende kankers in het overeenkomstige geslacht door de betrokken kankercodes, procedures en medicijnen te beperken tot die gerelateerd aan de betreffende kanker. De onderzoekers beperken onze populatie ook tot de meest bestudeerde leeftijdsgroepen in kanker etiologische studies (40 tot 75 jaar). Alle analyses worden uitgevoerd met behulp van SAS Enterprise Guide, versie 4.3."