使用法国卫生行政数据库评估识别癌症病例的算法

“这项研究是一项基于人群的观察性研究，在法国行政数据库上进行，通过使用“ECHANTILLON GENERALISTE DES BENEFICIAIRES”（EGB，SNIIRAM 的 1/97 动态随机样本）来估计 2012 年的癌症发病率。

EGB 数据库包含有关所有受益人医疗报销的匿名和前瞻性记录数据，包括年龄、性别、长期慢性病 (LTD)、死亡日期、所有院外医疗费用报销和所有患者住院情况。 许多算法定义被定义为从 EGB 数据库中估计 2012 年的癌症发病率，并且分别适用于男性和女性。 这些算法仅使用来自院外护理（LTD 状态、抗癌特定药物、门诊放疗疗程）或仅住院（癌症的初级或相关诊断、癌症相关程序）的信息，或结合这两种信息。 将每个算法定义获得的发病率与通过间接年龄和性别标准化的国家发病率进行比较。 国家发病率来自 FRANCE CANCER INCIDENCE ET MORTALITE (FRANCIM)：法国癌症登记处网络，自 1975 年以来从 21 个法国登记处（一般或特定）收集癌症病例，覆盖法国 95 个大都市省中的 17 个。 FRANCIM 网络的最新估计于 2012 年发布，包括所有癌症位置 (C00-C97)，不包括非黑色素瘤皮肤癌 (C44)。

随访 所有纳入的患者从 2012 年 1 月 1 日开始随访，直到发生第一次死亡、癌症、退出一般保险计划或 2013 年 1 月 1 日。

为了与癌症登记处的数据进行比较，仅考虑恶性肿瘤：ICD-10 代码 (C00-C97)，不包括非黑色素瘤皮肤癌 (C44)。

统计分析

将使用每种算法获得的癌症病例数与使用国家对相同年龄和性别阶层的估计计算出的预期癌症病例数进行比较。 具有 95% 置信区间的标准化发病率 (SIR) 是通过间接年龄和性别标准化计算的。 将特定年龄和性别的事故率与 FRANCIM 估计的 2012 年事故率进行了比较。

研究人员还通过将涉及的癌症代码、程序和药物限制为与感兴趣的癌症相关的癌症代码、程序和药物，将最准确的算法分别应用于男性和女性对应性别中最常见的 3 种癌症。 研究人员还将我们的人群限制在癌症病因学研究中研究最多的年龄组（40 至 75 岁）。 所有分析均使用 SAS Enterprise Guide 4.3 版执行。”