Utvärdering av algoritmer för att identifiera incidenter av cancerfall genom att använda franska hälsoadministrativa databaser

"Denna studie är en befolkningsbaserad observationsstudie som genomfördes på franska administrativa databaser för att uppskatta cancerincidensen 2012 med hjälp av "ECHANTILLON GENERALISTE DES BENEFICIAIRES" (EGB, ett 1/97:e dynamiskt slumpmässigt urval av SNIIRAM).

EGB-databasen innehåller anonyma och prospektivt registrerade data om alla förmånstagares medicinska ersättningar inklusive ålder, kön, långvarig kronisk sjukdom (LTD), dödsdatum, alla utgifter för hälsoutgifter utanför sjukhus och alla patienters sjukhusvistelser. Många algoritmdefinitioner definieras för att uppskatta antalet incidenter av cancer under 2012 från EGB-databasen och tillämpas separat för män och kvinnor. Dessa algoritmer använder endast information från antingen sjukvård utanför sjukhus (LTD-status, anticancerspecifika läkemedel, strålbehandlingssessioner inom öppenvård) eller endast slutenvårdsvistelser (primär eller relaterad cancerdiagnos, cancerrelaterade ingrepp) eller kombinerar båda informationen. Incidensfrekvenserna som erhålls av varje algoritmdefinition jämförs med nationella incidensfrekvenser efter indirekt ålders- och könsstandardisering. Nationella incidenssiffror erhålls från FRANCE CANCER INCIDENCE ET MORTALITE (FRANCIM): det franska nätverket av cancerregister som har samlat in cancerfall sedan 1975 från 21 franska register (allmänna eller specifika) som täcker 17 av de 95 franska storstadsdepartementen. Den senaste uppskattningen av FRANCIM-nätverket publicerades för 2012 och inkluderade alla cancerplatser (C00-C97) exklusive icke-melanom hudcancer (C44).

Uppföljning Alla patienter som ingår följs från 1 januari 2012 tills första dödsfall, cancerfall, utträde ur allmän försäkring eller 1 januari 2013.

För att möjliggöra jämförelse med data från cancerregister beaktas endast maligna neoplasmer: ICD-10-koder (C00-C97), exklusive icke-melanom hudcancer (C44).

Statistisk analys

Antalet incidenta cancerfall som erhållits med varje algoritm jämförs med det förväntade antalet cancerfall beräknat med hjälp av nationell uppskattning för samma ålders- och könsskikt. Den standardiserade incidenskvoten (SIR) med 95 % konfidensintervall beräknas genom indirekt ålders- och könsstandardisering. Ålders- och könsspecifika incidentfrekvenser jämförs med incidentfrekvenserna 2012 uppskattade av FRANCIM.

Utredarna tillämpar också den mest exakta algoritmen separat för män och kvinnor på de tre vanligaste cancerformerna i motsvarande kön genom att begränsa de inblandade cancerkoderna, procedurerna och läkemedlen till de som är relaterade till cancern av intresse. Utredarna begränsar också vår befolkning till de mest studerade åldersgrupperna i canceretiologiska studier (40 till 75 år). Alla analyser utförs med hjälp av SAS Enterprise Guide, version 4.3."