Evaluering av algoritmer for å identifisere krefttilfeller ved å bruke franske helseadministrative databaser

"Denne studien er en populasjonsbasert observasjonsstudie utført på franske administrative databaser for å estimere kreftforekomsten i 2012 ved å bruke "ECHANTILLON GENERALISTE DES BENEFICIAIRES" (EGB, et 1/97. dynamisk tilfeldig utvalg av SNIIRAM).

EGB-databasen inneholder anonyme og prospektivt registrerte data om alle mottakeres medisinske refusjoner, inkludert alder, kjønn, langvarig kronisk sykdom (LTD), dødsdato, alle helseutgifter utenfor sykehus og alle pasienters sykehusinnleggelser. Mange algoritmedefinisjoner er definert for å estimere krefttilfellet i 2012 fra EGB-databasen og brukes separat for menn og kvinner. Disse algoritmene bruker informasjon fra enten pleie utenom sykehus (LTD-status, kreftspesifikke medisiner, polikliniske strålebehandlingssesjoner), eller kun døgnopphold (primær eller relatert diagnose av kreft, kreftrelaterte prosedyrer) eller kombinerer begge opplysninger. Insidensratene oppnådd ved hver algoritmedefinisjon sammenlignes med nasjonale insidensrater etter indirekte alders- og kjønnsstandardisering. Nasjonale insidensrater er hentet fra FRANCE CANCER INCIDENCE ET MORTALITE (FRANCIM): det franske nettverket av kreftregistre som har samlet inn krefttilfeller siden 1975 fra 21 franske registre (generelle eller spesifikke) som dekker 17 av de 95 franske storbyavdelingene. Det siste estimatet av FRANCIM-nettverket ble publisert for 2012 og inkluderte alle kreftsteder (C00-C97) unntatt ikke-melanom hudkreft (C44).

Oppfølging Alle inkluderte pasienter følges fra 1. januar 2012 til inntreffer første dødsfall, kreftforekomst, uttreden av allmennforsikring eller 1. januar 2013.

For å muliggjøre sammenligning med data fra kreftregistre vurderes kun ondartede neoplasmer: ICD-10-koder (C00-C97), unntatt ikke-melanom hudkreft (C44).

Statistisk analyse

Antall krefttilfeller oppnådd med hver algoritme sammenlignes med forventet antall krefttilfeller beregnet ved bruk av nasjonal estimat for samme alders- og kjønnsstratum. Standardisert insidensratio (SIR) med 95 % konfidensintervall beregnes ved indirekte alders- og kjønnsstandardisering. Alders- og kjønnsspesifikke hendelsesrater sammenlignes med hendelsestallene i 2012 estimert av FRANCIM.

Etterforskerne bruker også den mest nøyaktige algoritmen separat for menn og kvinner på de 3 vanligste kreftformene i det tilsvarende kjønn ved å begrense de involverte kreftkodene, prosedyrene og medikamentene til de som er relatert til kreften av interesse. Etterforskerne begrenser også befolkningen vår til de mest studerte aldersgruppene i kreftetiologiske studier (40 til 75 år). Alle analysene er utført ved hjelp av SAS Enterprise Guide, versjon 4.3."