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雑誌記事における補足資料の役割 QT (SupMatQT)

2021年3月18日 更新者:ThinkWell

雑誌記事における補足資料の役割 著者、査読者、読者への調査 アンケート試験

オンライン調査ではアンケートが頻繁に使用されますが、さまざまな文化や人口統計的背景を持つオンライン参加者の募集と完了率は困難な場合があります。 オンライン コホートでは、オンラインで提供される以上に参加者を観察する方法がないため、課題はさらに大きくなります。 採用と完了が不十分だと、サンプル母集団を代表しない可能性のある力の弱い研究が結果として生じる可能性があります。 これにより、サンプルサイズに達するまで採用期間を延長する必要が生じる可能性があるため、コストが増加する可能性があります。 採用率と完了率が不十分な場合、研究は中止されなければならない場合があり、研究の疑問に対する答えは不明のままになる可能性があります。

これらの課題を軽減するために、ギフト券抽選の形でインセンティブが提供される場合があります。 この戦略がオンライン調査で効果的であるかどうか、またインセンティブの価値が結果を変えるかどうかについては不確実性があります。 ランダム化試験を使用して介入をテストし、証拠を確立できます。

この研究 (SupMatQT) は、査読者、著者、読者にとって雑誌補足資料の有用性と好みをテストする 20,000 人を対象とした大規模な国際コホート研究 (SupMat) と連携することを提案しています。 ここで説明する研究では、同意した参加者の募集率と完了率に賞品抽選のインセンティブを提供する効果の証拠を調査します。 参加者全員が抽選に参加します。 賞品抽選のインセンティブの価値に関する情報は、参加者がどのグループにランダムに割り当てられるかによって異なります。 賞品抽選への参加には、参加レベルやグループ割り当ての条件はありません。

研究者が取り組むもう 1 つの問題は、アンケートのリマインダーが結果にどのような影響を与えるかということです。 すべての未回答者には、アンケートに回答するための最初のリマインダーが送信され (グループ A)、まだ回答していない人には 14 日後に 2 回目のリマインダーが送信されます (グループ B)。 結果は 3 つの時点で比較されます: 初期対応、リマインダー 1 後 (グループ A)、リマインダー 2 後 (グループ B)。

調査の概要

詳細な説明

「雑誌記事における補足資料の役割」は、BMJ、オックスフォード大学、クイーンズ大学ベルファスト校の共同研究であり、研究チームは著者、査読者、読者による雑誌記事の補足資料の使用パターンを調査し、これらの資料に対する著者、査読者、読者の反応を比較します。 大規模コホートは、試験(SWAT)内の研究として定義される入れ子になったコホート研究を使用して、オンライン参加者と方法論研究を実施するユニークな機会を提供します。 ネストされた研究「ジャーナル論文アンケート調査における補足資料の役割」では、参加者への賞品抽選が招待状に含まれている場合の募集とアンケート完了の効果を調査します。

研究対象者が多い場合、参加者を募集し、完全なデータを取得するのに苦労することがあります。 これは研究結果の堅牢性に直接影響を与える可能性があり、参加者、研究者、スポンサーが研究に費やしてきた多額の投資を損なう可能性があります。 この研究の無駄は、研究プロセスに対する社会の信頼と地域社会の熱意を損なう可能性があります。 インセンティブとして賞品が当たる抽選を提供するのは論理的であるように思えるかもしれませんが、この介入がどの程度うまく機能するかについて客観的な情報を得ることができるのは試行だけです。 独立した質問として介入をテストするには資金が利用できない可能性があるため、既存の大規模コホート研究の最初にこの研究を埋め込むと費用対効果が高くなります。 さらに注目すべき質問は、採用と調査完了率の観点から、調査リマインダーを 1 つと 2 つとどちらがより効果的であるかというものです。 非効果的なリマインダーは研究者のリソースを消費し、参加者の参加負担を増大させ、回答者が「スパム」と感じた場合に憤りを募らせる可能性があるため、この質問は現実的ですが、リマインダーの理想的なバランスは採用率と調査完了率の向上につながります。

このコホートの参加者は、BMJ を含むさまざまなインパクトファクターを掲載する BMJ Publishing Group のジャーナルの便利なサンプルから抽出されます。 含まれるジャーナルには Web サイトがあり、補足資料を公開しています。

どのような戦略が参加者を動員して研究に参加する意欲を維持し、条件を満たせるかを理解するために時間とリソースを費やすことは良い計画であり、他の研究者が再現できる堅牢な方法に貢献します。 研究者の知る限り、学術雑誌グループの読者、査読者、著者のオンライン集団内だけで同様の研究が行われたことはありません。

研究の目的は、以下の効果をテストすることです。

  1. 3 つのアンケート (著者、読者、査読者) にわたるアンケートの募集と完了率について、賞品の抽選に参加することが知らされるのと知らされないのとの違い
  2. 3 つの調査 (著者、読者、査読者) の調査募集と完了率に対して、異なる金額の金銭的インセンティブを設定して、参加者を賞品の抽選に参加させます。
  3. 3 つの調査 (著者、読者、査読者) にわたる調査の募集と完了率について、これらのインセンティブ グループのそれぞれに 2 つの調査リマインダーを送信します。

この研究が調査する研究課題は、賞品の抽選に参加したという知識が研究の採用率と完了率にどのような影響を与えるか、またインセンティブの値の変化が結果に影響を与えるかということです。 この研究では、これらの割合が著者、査読者、読者の間でどのように異なるのか、あるいは異なるのかについて説明します。 2 番目の質問は、1 対 2 のリマインダーが採用率と完了率にどのように影響するかということです。

参加者 (著者、査読者、読者) は研究に参加するよう招待され、次の 5 つの試験群のいずれかにランダムに割り当てられます。

回答しないすべての潜在的な参加者には、アンケートを完了するためのリマインダーが 1 回送信されます (グループ A)。まだ回答がない場合は、最初のリマインダーに続いて 14 日後に追加のリマインダーが送信されます (グループ B)。

グループ 1 は、Amazon ギフト券または同等の通貨が 100% 当たる抽選に参加するという情報を招待状内で受け取ります。

グループ 2 には、Amazon ギフト券または同等の通貨の 75% が当たる抽選に参加するという情報が招待状内で届きます。

グループ 3 は、Amazon ギフト券または通貨相当額の 50% が当たる抽選に参加するという情報を招待状内で受け取ります。

グループ 4 は、Amazon ギフト券または通貨相当額の 25% が当たる抽選に参加するという情報を招待状内で受け取ります。

グループ 5 は、招待状で Amazon ギフト券の抽選に関する情報を受け取りません。

研究の種類

介入

入学 (実際)

2872

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Oxfordshire
      • Oxford、Oxfordshire、イギリス、OX4 4DN
        • ThinkWell

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • SupMat 研究の一環
  • 2013 年に提出された BMJ グループの長編オリジナル研究の責任著者
  • 2014 年に「独自の研究」、「研究」、または「論文」の原稿の査読を完了した BMJ グループ査読者。
  • BMJ の著者、査読者、および有効な電子メール アドレスを持つ査読者

除外基準:

  • SupMat 研究の一部ではありません
  • BMJ コミュニケーションをオプトアウトした潜在的な参加者
  • 過去6か月以内にBMJアンケートに参加した人

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:ダブル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:グループ1の情報
グループ 1 招待状にある、Amazon ギフト (または通貨相当物) の 100% に対する賞品抽選インセンティブに関する情報。
参加者が招待状で Amazon ギフトカード (または同等の通貨) を 100% 獲得できるグループ 1 の賞品抽選情報。
アクティブコンパレータ:グループ2の情報
グループ 2 招待状に含まれる Amazon ギフト (または同等の通貨) の 75% に対する賞品抽選インセンティブに関する情報。
グループ 2 の賞品抽選情報では、参加者が招待状で Amazon ギフト カード (または同等の通貨) の 75% を獲得できます。
アクティブコンパレータ:グループ3の情報
グループ 3 招待状に含まれる Amazon ギフト (または同等の通貨) の 50% の賞品抽選インセンティブに関する情報。
参加者が招待状で Amazon ギフトカード (または同等の通貨) の 50% を獲得できるグループ 3 の賞品抽選情報。
アクティブコンパレータ:グループ4の情報
グループ 4 招待状内の Amazon ギフト (または通貨相当物) の 25% に対する賞品抽選インセンティブに関する情報。
参加者が招待状で Amazon ギフト カード (または同等の通貨) の 25% を獲得できるグループ 4 の賞品抽選情報。
アクティブコンパレータ:グループ 5 情報なし
グループ 5 招待状に記載された Amazon ギフト券 (または同等の通貨) に関する情報なしのインセンティブ。
グループ 5 なし Amazon ギフトカード (または同等の通貨) が当たる抽選に参加する参加者向けの招待状に関する情報。
実験的:グループAのリマインダー
14 日に 1 回のアンケート通知
14 日に 1 回のアンケート通知
アクティブコンパレータ:グループBのリマインダー
14 日と 28 日の 2 つのアンケート リマインダー
2 つのアンケート リマインダー (1 つは 14 日、もう 1 つは 28 日)

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
完了
時間枠:最長60日間の学習期間
アンケートで完了した質問の割合
最長60日間の学習期間

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
募集
時間枠:最長60日間の学習期間

採取されたサンプルの割合

• 二次結果の尺度: 採用されたサンプルの割合 グループ 1 ~ 5 とグループ A および B の間の採用数の比較

最長60日間の学習期間

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Mike Clarke, PhD、Queens University Belfast

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2016年11月15日

一次修了 (実際)

2017年2月15日

研究の完了 (実際)

2019年2月25日

試験登録日

最初に提出

2016年11月5日

QC基準を満たした最初の提出物

2016年11月8日

最初の投稿 (見積もり)

2016年11月10日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2021年3月22日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2021年3月18日

最終確認日

2021年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • ThinkWell

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

データ保護ポリシーに準拠するために、データはリクエストに応じて集約された形式で共有されます。

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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