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补充材料在期刊文章中的作用 QT (SupMatQT)

2021年3月18日 更新者:ThinkWell

补充材料在作​​者、审稿人和读者问卷调查的期刊文章调查中的作用

问卷经常用于在线研究,但是来自不同文化和人口背景的在线参与者的招募和完成率可能具有挑战性。 在线队列中的挑战更大,因为除了在线贡献的内容之外,无法观察参与者。 招聘和完成情况不佳可能导致研究效力不足,可能无法代表样本人群。 这可能会导致成本增加,因为招聘期可能必须延长,直到达到样本量。 当招募和完成率不足时,研究可能不得不终止,研究问题的答案可能仍然未知。

为了减轻这些挑战,可以以礼券抽奖的形式提供奖励。 这种策略在在线研究中是否有效以及激励的价值是否会改变结果尚不确定。 可以使用随机试验来测试干预措施以建立证据基础。

本研究 (SupMatQT) 提议与一项 20,000 人的大型国际队列研究 (SupMat) 联系起来,该研究将测试审稿人、作者和读者对期刊补充材料的效用和偏好。 此处描述的研究将检查提供抽奖激励对同意参与者的招募率和完成率的影响的证据。 所有参与者都将参加抽奖。 关于抽奖激励价值的信息将根据参与者被随机分配到的组别而有所不同。 参加抽奖活动不以参与程度或小组分配为条件。

研究人员要解决的另一个问题是调查提醒对结果有什么影响? 所有未回复者将收到完成调查的初始提醒(A 组),对于仍未回复的人,将在 14 天后发送第二次提醒(B 组)。 将在三个时间点比较结果:初始响应、提醒 1 后(A 组)和提醒 2 后(B 组)。

研究概览

详细说明

补充材料在期刊文章中的作用是 BMJ、牛津大学和贝尔法斯特女王大学之间的一项研究合作,研究团队旨在探索作者、同行审稿人和读者对期刊文章补充材料的使用模式,并比较作者、同行评审和读者对这些材料的反应。 大型队列提供了一个独特的机会,可以使用定义为试验中的研究 (SWAT) 的嵌套队列研究与在线参与者进行方法研究。 嵌套研究“补充材料在期刊文章问卷调查研究中的作用”将探讨邀请函中包含参与者抽奖时招募和调查完成的影响。

大量的研究人群可能难以招募参与者并获得完整的数据。 这会对研究结果的稳健性产生直接影响,并可能破坏参与者、研究人员和赞助商在研究中通常进行的大量投资。 这种研究浪费可能会破坏公众对研究过程的信任和社区热情。 提供有奖抽奖作为奖励似乎合乎逻辑,但只有通过试验才能客观地了解这种干预措施的效果。 将这项研究嵌入现有大型队列研究的开始是具有成本效益的,因为可能无法获得资金来测试干预作为一个独立的问题。 另一个感兴趣的问题是询问一两个调查提醒在招聘和调查完成率方面是否更有效。 这个问题很实用,因为无效的提醒会占用研究人员的资源,增加参与者的参与负担,如果受访者感到“垃圾邮件”,可能会产生怨恨,而提醒的理想平衡将导致招募和调查完成率增加。

该队列的参与者来自 BMJ 出版集团期刊的方便样本,这些期刊具有广泛的影响因子,包括 BMJ。 收录的期刊有一个网站并发布补充材料。

投入时间和资源来了解哪些策略将动员参与者保持参与研究的积极性并完成条件是一个很好的计划,并有助于其他研究人员可以复制的稳健方法。 据调查人员所知,没有类似的工作仅在读者、同行评审员和学术期刊组作者的在线人群中进行。

该研究的目的是测试以下效果:

  1. 被告知您将参加抽奖与未被告知有关三项调查(作者、读者、审稿人)的调查招募和完成率
  2. 让参与者参与抽奖,在三项调查(作者、读者、审稿人)中,对调查招聘和完成率的货币激励价值不同
  3. 向这些激励组中的每一个发送两个关于三项调查(作者、读者、审稿人)的调查招募和完成率的调查提醒

本研究探索的研究问题是,参与抽奖的知识对研究的招募和完成率有何影响,以及改变奖励的价值是否会影响结果。 该研究将描述作者、审稿人和读者之间的这些比率如何或是否存在差异。 第二个问题是一对一提醒如何影响招聘和完成率。

参与者(作者、审稿人和读者)将被邀请参加这项研究,并将被随机分配到五个试验组之一:

所有未响应者的潜在参与者将收到一次完成调查的提醒(A 组),对于仍未响应者的初始提醒将在 14 天后收到另一次提醒(B 组)

第一组将在邀请函中收到信息,他们将参加抽奖,赢取 100% 的亚马逊礼券或等值货币。

第二组将在邀请函中收到信息,他们将参加抽奖,赢取 75% 的亚马逊礼券或等值货币。

第三组将在邀请函中收到信息,他们将参加抽奖,赢取 50% 的亚马逊礼券或等值货币。

第四组将在邀请函中收到信息,他们将参加抽奖,赢取 25% 的亚马逊礼券或等值货币。

第五组不会在邀请函中收到任何关于亚马逊礼券抽奖的信息。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

2872

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Oxfordshire
      • Oxford、Oxfordshire、英国、OX4 4DN
        • ThinkWell

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

是的

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准:

  • SupMat 研究的一部分
  • 2013 年 BMJ Group 完整原创研究投稿的通讯作者
  • BMJ Group 审稿人,他们在 2014 年完成了“原始研究”、“研究”或“论文”手稿的审稿。
  • BMJ 作者、审稿人和具有可用电子邮件地址的审稿人

排除标准:

  • 不属于 SupMat 研究
  • 选择退出 BMJ 通讯的潜在参与者
  • 最近 6 个月内 BMJ 调查的参与者

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:卫生服务研究
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:双倍的

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:第 1 组信息
Group 1 邀请函中100%亚马逊礼品(或等值货币)的抽奖奖励信息。
第1组抽奖信息,参加者有机会赢取邀请函中100%的亚马逊礼品卡(或等值货币)一张。
有源比较器:第 2 组信息
Group 2 邀请函中75%亚马逊礼品(或等值货币)的抽奖奖励信息。
第2组抽奖信息,参加者可在邀请函中赢取75%的亚马逊礼品卡(或等值货币)一张。
有源比较器:第 3 组信息
Group 3 邀请函中亚马逊礼品(或等值货币)50%的抽奖奖励信息。
第3组抽奖信息,参加者可在邀请函中赢取50%的亚马逊礼品卡(或等值货币)一张。
有源比较器:第 4 组信息
Group 4 邀请函中25%亚马逊礼品(或等值货币)的抽奖奖励信息。
第4组抽奖信息,参加者有机会赢取邀请函中25%的亚马逊礼品卡(或等值货币)一张。
有源比较器:第 5 组 无信息
第 5 组 邀请函中无亚马逊礼券(或等值货币)的信息激励。
第 5 组 无 参加者参加抽奖以在邀请函中赢取亚马逊礼品卡(或等值货币)的信息。
实验性的:A组提醒
14 天后的一次调查提醒
14 天后的一次调查提醒
有源比较器:B组提醒
14天和28天两次调查提醒
两个调查提醒,一个在 14 天,一个在 28 天

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
完成
大体时间:学习时间长达 60 天
问卷中完成问题的比例
学习时间长达 60 天

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
招聘
大体时间:学习时间长达 60 天

样本招募比例

• 次要结果测量:招募样本的比例 第一到第五组与 A 组和 B 组之间招募人数的比较

学习时间长达 60 天

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

调查人员

  • 首席研究员:Mike Clarke, PhD、Queens University Belfast

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2016年11月15日

初级完成 (实际的)

2017年2月15日

研究完成 (实际的)

2019年2月25日

研究注册日期

首次提交

2016年11月5日

首先提交符合 QC 标准的

2016年11月8日

首次发布 (估计)

2016年11月10日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2021年3月22日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2021年3月18日

最后验证

2021年3月1日

更多信息

与本研究相关的术语

关键字

其他研究编号

  • ThinkWell

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

IPD 计划说明

数据将根据要求以汇总形式共享,以遵守数据保护政策

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

第 1 组信息的临床试验

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