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저널 논문 QT에서 보충 자료의 역할 (SupMatQT)

2021년 3월 18일 업데이트: ThinkWell

저자, 검토자 및 독자 설문 조사 재판의 저널 기사 설문 조사에서 보충 자료의 역할

설문지는 온라인 조사에 자주 사용되지만 다양한 문화와 인구통계학적 배경을 가진 온라인 참가자의 모집 및 완료율이 어려울 수 있습니다. 온라인에 기여한 것 이상으로 참가자를 관찰할 방법이 없기 때문에 온라인 코호트에서 문제가 더 큽니다. 부실한 모집 및 완료는 표본 모집단을 대표하지 못할 수 있는 저조한 연구 결과를 초래할 수 있습니다. 이는 샘플 크기에 도달할 때까지 모집 기간을 연장해야 할 수 있으므로 비용 증가를 유발할 수 있습니다. 모집 및 완료율이 부적절할 경우 연구를 종료해야 할 수 있으며 연구 질문에 대한 답을 알 수 없는 상태로 남을 수 있습니다.

이러한 문제를 완화하기 위해 상품권 추첨의 형태로 인센티브가 제공될 수 있습니다. 이 전략이 온라인 연구에 효과적인지 여부와 인센티브의 가치가 결과를 변경하는지에 대한 불확실성이 있습니다. 증거 기반을 확립하기 위해 개입을 테스트하기 위해 무작위 시험을 사용할 수 있습니다.

이 연구(SupMatQT)는 리뷰어, 저자 및 독자를 위한 저널 보충 자료의 유용성과 선호도를 테스트할 대규모 20,000명의 국제 코호트 연구(SupMat)와의 연결을 제안합니다. 여기에 설명된 연구는 동의한 참가자의 모집 및 완료율에 대한 경품 추첨 인센티브를 제공하는 효과의 증거를 조사할 것입니다. 모든 참가자는 추첨에 입력됩니다. 경품 추첨 인센티브의 가치에 대한 정보는 참가자가 무작위로 배정된 그룹에 따라 다릅니다. 경품 추첨 참가는 참여 수준이나 그룹 배정에 따라 결정되지 않습니다.

연구원들이 다룰 다른 질문은 설문조사 미리 알림이 결과에 어떤 영향을 미칩니까? 모든 비응답자에게는 설문조사를 완료하라는 초기 알림 메시지가 전송되고(그룹 A) 아직 응답하지 않은 사람들에게는 14일 후에 두 번째 알림 메시지가 전송됩니다(그룹 B). 결과는 초기 응답, 후속 알림 1(그룹 A) 및 후속 알림 2(그룹 B)의 세 시점에서 비교됩니다.

연구 개요

상세 설명

The Role of Supplementary Material in Journal Articles는 BMJ, University of Oxford 및 Queen's University Belfast 간의 공동 연구로, 연구팀은 저자, 피어 리뷰어 및 독자가 저널 기사에 대한 보충 자료의 사용 패턴을 탐색하고 다음을 수행하는 것을 목표로 합니다. 이러한 자료에 대한 저자, 동료 검토자 및 독자의 반응을 비교합니다. 대규모 코호트는 시험 내 연구(SWAT)로 정의된 중첩 코호트 연구를 사용하여 온라인 참가자와 방법론 연구를 수행할 수 있는 고유한 기회를 제공합니다. 내포된 연구 "저널 기사 설문조사 연구에서 보충 자료의 역할"은 참가자를 위한 경품 추첨이 초대장에 포함될 때 모집 및 설문조사 완료의 효과를 탐색할 것입니다.

대규모 연구 인구는 참가자를 모집하고 완전한 데이터를 얻는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이것은 연구 결과의 견고성에 직접적인 영향을 미칠 수 있으며 종종 상당한 투자, 참가자, 연구원 및 후원자가 연구에 수행한 것을 약화시킬 수 있습니다. 이러한 연구 낭비는 연구 과정에 대한 대중의 신뢰와 커뮤니티의 열정을 약화시킬 수 있습니다. 상금 추첨을 인센티브로 제공하는 것이 논리적으로 보일 수 있지만 시도만이 이 개입이 얼마나 잘 작동하는지에 대한 객관적인 정보를 제공할 수 있습니다. 독립형 질문으로 중재를 테스트하는 데 자금이 없을 수 있으므로 기존 대규모 코호트 연구의 시작 부분에 이 연구를 포함시키는 것이 비용 효율적입니다. 다루어질 추가 관심 질문은 모집 및 설문조사 완료율 측면에서 설문조사 알림을 하나 또는 두 개 중 어느 것이 더 효과적인지 묻는 것입니다. 비효과적인 미리 알림은 연구원 리소스를 사용하고 참가자의 참여 부담을 증가시키며 응답자가 "스팸"을 느낀다면 분노를 키울 수 있는 반면, 알림의 이상적인 균형은 모집 및 설문 조사 완료율을 증가시키는 결과를 가져올 것이기 때문에 질문은 실용적입니다.

이 코호트의 참가자는 BMJ를 포함하여 임팩트 팩터가 분산된 BMJ Publishing Group 저널의 편리한 샘플에서 추출됩니다. 포함된 저널에는 웹사이트가 있으며 보충 자료를 게시합니다.

참여자들이 연구에 참여하고 조건을 완료하도록 동기를 부여하는 전략을 이해하기 위해 시간과 자원을 투자하는 것은 좋은 계획이며 다른 연구자들이 복제할 수 있는 강력한 방법에 기여합니다. 조사자들이 아는 한, 학술 저널 그룹의 독자, 동료 검토자 및 저자의 온라인 인구 내에서만 유사한 작업이 수행된 적이 없습니다.

연구의 목적은 다음의 효과를 테스트하는 것입니다.

  1. 3개 설문조사(작성자, 독자, 리뷰어)에서 설문조사 모집 및 완료율에 대해 듣지 않고 경품 추첨에 응모할 것이라는 말을 듣는 경우
  2. 3가지 설문조사(저자, 독자, 리뷰어)에 걸쳐 설문조사 모집 및 완료율에 대한 금전적 인센티브의 가치가 다른 경품 추첨에 참가자 입력
  3. 3개 설문조사(저자, 독자, 검토자)에 걸쳐 설문조사 모집 및 완료율에 대해 각 인센티브 그룹에 설문조사 알림 2개 보내기

이 연구에서 탐구하는 연구 질문은 경품 추첨에 참여했다는 지식이 연구의 모집 및 완료율에 어떤 영향을 미치고 인센티브의 가치가 결과에 영향을 미치는가입니다. 이 연구는 저자, 검토자 및 독자 간에 이러한 비율이 어떻게 다른지 또는 다른지 여부를 설명합니다. 두 번째 질문은 일대일 알림이 모집 및 완료율에 어떤 영향을 미치는가입니다.

참가자(저자, 검토자 및 독자)는 연구에 참여하도록 초대되며 무작위로 5가지 시험 부문 중 하나로 배정됩니다.

응답하지 않는 모든 잠재적 참가자는 설문 조사를 완료하라는 알림을 한 번 받게 됩니다(그룹 A). 여전히 응답하지 않는 참가자의 경우 초기 알림에 이어 14일 후에 추가 알림이 표시됩니다(그룹 B).

그룹 1은 Amazon 상품권 또는 이에 상응하는 통화를 100% 획득하기 위한 경품 추첨에 응모한다는 초대장 내 정보를 받게 됩니다.

그룹 2는 Amazon 상품권 또는 이에 상응하는 금액의 75%를 얻기 위한 경품 추첨에 참가한다는 초대장 내 정보를 받게 됩니다.

그룹 3은 Amazon 상품권 또는 이에 상응하는 통화의 50%를 얻기 위한 경품 추첨에 참가할 것이라는 초대장 내 정보를 받게 됩니다.

그룹 4는 Amazon 상품권 또는 이에 상응하는 통화의 25%를 얻기 위한 경품 추첨에 참가할 것이라는 초대장 내 정보를 받게 됩니다.

그룹 5는 초대장에서 Amazon 상품권 경품 추첨에 대한 정보를 받지 않습니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

2872

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Oxfordshire
      • Oxford, Oxfordshire, 영국, OX4 4DN
        • ThinkWell

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • SupMat 연구의 일부
  • 2013년 BMJ 그룹 전체 길이 원본 연구 제출물의 교신저자
  • 2014년에 "원본 연구", "연구" 또는 "논문"에 대한 원고 검토를 완료한 BMJ 그룹 검토자.
  • 실행 가능한 이메일 주소가 있는 BMJ 작성자, 검토자 및 검토자

제외 기준:

  • SupMat 연구의 일부가 아님
  • BMJ 통신을 거부한 잠재적 참가자
  • 최근 6개월 이내 BMJ 설문조사 참가자

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 더블

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 그룹 1 정보
그룹 1 초대장의 Amazon 선물(또는 이에 상응하는 통화) 100%에 대한 경품 추첨 인센티브에 대한 정보.
참가자가 초대장에 있는 Amazon 기프트 카드(또는 이에 상응하는 통화)를 100% 받을 수 있는 그룹 1 경품 추첨 정보.
활성 비교기: 그룹 2 정보
그룹 2 초대장에 있는 Amazon 선물(또는 이에 상응하는 통화)의 75%에 대한 경품 추첨 인센티브에 대한 정보.
참가자가 초대장에 있는 Amazon 기프트 카드(또는 이에 상응하는 통화)의 75%를 받을 수 있는 그룹 2 경품 추첨 정보.
활성 비교기: 그룹 3 정보
그룹 3 초대장에 있는 Amazon 선물(또는 이에 상응하는 통화)의 50%에 대한 경품 추첨 인센티브에 대한 정보.
참가자가 초대장에 있는 Amazon 기프트 카드(또는 이에 상응하는 통화)의 50%를 받을 수 있는 그룹 3 경품 추첨 정보.
활성 비교기: 그룹 4 정보
그룹 4 초대장에 있는 Amazon 선물(또는 이에 상응하는 통화)의 25%에 대한 경품 추첨 인센티브에 대한 정보.
참가자가 초대장에 있는 Amazon 기프트 카드(또는 이에 상응하는 통화)의 25%를 받을 수 있는 그룹 4 경품 추첨 정보.
활성 비교기: 그룹 5 정보 없음
초대장에 있는 Amazon 상품권(또는 이에 상응하는 통화)에 대한 그룹 5 정보 없음 인센티브.
그룹 5 참가자가 초대장에 있는 Amazon 기프트 카드(또는 이에 상응하는 통화)를 얻기 위해 추첨을 입력하는 데 대한 정보가 없습니다.
실험적: 그룹 A 알림
14일에 설문조사 알림 1개
14일에 설문조사 알림 1개
활성 비교기: 그룹 B 알림
14일 및 28일 2개의 설문 알림
14일에 하나, 28일에 하나의 설문조사 알림 2개

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
완성
기간: 공부기간 최대 60일
설문지에서 완성된 질문의 비율
공부기간 최대 60일

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
신병 모집
기간: 공부기간 최대 60일

모집된 샘플의 비율

• 2차 결과 측정: 모집된 샘플의 비율 그룹 1~5와 그룹 A 및 B 간의 모집 수 비교

공부기간 최대 60일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

수사관

  • 수석 연구원: Mike Clarke, PhD, Queens University Belfast

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2016년 11월 15일

기본 완료 (실제)

2017년 2월 15일

연구 완료 (실제)

2019년 2월 25일

연구 등록 날짜

최초 제출

2016년 11월 5일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2016년 11월 8일

처음 게시됨 (추정)

2016년 11월 10일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2021년 3월 22일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2021년 3월 18일

마지막으로 확인됨

2021년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • ThinkWell

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

데이터는 데이터 보호 정책을 준수하기 위해 요청 시 집계된 형태로 공유됩니다.

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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