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地域の保健部門の間で糖尿病の予防と管理をサポートするための公衆衛生の証拠を広める

2023年1月27日 更新者:Washington University School of Medicine

地域の保健部門におけるエビデンスに基づく糖尿病管理の強化

この研究の目的は、地域レベルの公衆衛生実務家の間で糖尿病の予防と管理のためのエビデンスに基づくプログラムとポリシー (EBPP) の採用をサポートするための普及戦略を特定し、評価することです。 数日間の対面トレーニングワークショップ、電子情報交換モダリティ、遠隔技術支援などの普及戦略は、公衆衛生のエビデンスへのアクセスと使用の改善、およびエビデンスに基づく公衆に基づくプログラムと政策の意思決定に対する組織的サポートに関連すると仮定されています。健康。

調査の概要

詳細な説明

糖尿病やその他の慢性疾患を予防および管理するためのエビデンスに基づく公衆衛生のアプローチが、ここ数十年で確認されており、糖尿病の発生率および診断された患者の質と寿命に大きな影響を与える可能性があります。 しかし、組織的なサポートの欠如、限られたリソース、競合する優先事項、および公衆衛生労働者の限られたスキルのために、アプローチを実施するための障壁が続いています。 この研究の目的は、地域の保健部門 (LHD) の間で、糖尿病と慢性疾患の予防と管理に関連するエビデンスに基づく公衆衛生慣行の採用を促進する効果的な方法を決定することです。 このステップウェッジ クラスター無作為化試験は、ミズーリ州の LHD における糖尿病と慢性疾患の予防と管理のためのエビデンスに基づいたプログラムとポリシーの採用と使用を増やすために、地域レベルの公衆衛生実務家に対する積極的な普及戦略を評価することを目的としています。 12 人の LHD が募集され、8 か月間隔で介入 (普及) 戦略を受けるために、通常の練習からクロスオーバーする 3 つのグループのいずれかにランダムに割り当てられます。グループの介入期間は 8 ~ 24 か月です。 LHD のスタッフと大学を拠点とする研究チームは、普及戦略を共同で特定、改良、選択しています。 介入戦略には、数日間の対面トレーニング ワークショップ、電子情報交換モダリティ、およびリモート技術支援が含まれる場合があります。 評価方法には、ベースライン時および各 8 か月間隔での調査、LHD 慢性疾患予防プログラム計画と進捗レポートの抽出、およびソーシャル ネットワーク分析が含まれます。

研究の種類

介入

入学 (実際)

331

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Missouri
      • Saint Louis、Missouri、アメリカ、63130
        • Prevention Research Center, Brown School, Washington University in St. Louis

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

21年歳以上 (アダルト、OLDER_ADULT)

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • ミズーリ州の地方保健局 (LHD、クラスター) および対応する公衆衛生労働者 (クラスター内の個人)。上映。

除外基準:

  • 糖尿病または慢性疾患の管理に従事またはサポートしている従業員が 5 人未満の LHD。これには、糖尿病の予防と管理、肥満予防、身体活動、栄養、心臓血管の健康、およびがんのプログラム分野が含まれます。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:クロスオーバー
  • マスキング:なし

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
NO_INTERVENTION:コントロール
対照群は、通常の公衆衛生の実践を行います。
ACTIVE_COMPARATOR:介入
地域の保健部門に参加することは、地域の保健部門が受けることを好むいくつかの普及活動を開発し、選択するのに役立ちます。 普及活動には、数日間の対面トレーニングワークショップ、電子情報交換モダリティ、遠隔技術支援、およびエビデンスに基づく糖尿病と慢性疾患の予防と管理に有利な組織風土を強化する方法に関する情報が含まれる場合があります。
参加している地域の保健部門は、糖尿病と慢性疾患の予防と管理に従事し、サポートするスタッフが受け取ることを好む普及戦略の開発と選択を支援します。 普及戦略には、数日間の対面トレーニングワークショップ、電子情報交換モダリティ、遠隔技術支援、およびエビデンスに基づく糖尿病の予防と管理に有利な組織環境を強化する方法に関する情報が含まれる場合があります。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
エビデンスに基づく意思決定 (EBDM) コンピテンシー
時間枠:ベースラインから 24 か月後

調査参加者は、エビデンスに基づいた意思決定に関連する 10 のスキルのそれぞれの認識された重要性を 11 段階のスケールで評価するように求められました (考えられる値 0 はまったく重要ではなく、10 は各スキルについて非常に重要です)。 0 から 10 までの同じスキルのエージェンシーでの利用可能性 (0 はまったく利用できないから 10 は非常に利用可能)。 各スキルのスキルギャップは、認識された重要性から認識された有効性を差し引いて計算されました (各スキルの可能な値 -10 から +10)。 全体的な EBDM スキル ギャップは、10 のスキル ギャップすべての平均を取ることによって作成されました (可能な値 -10 から +10)。 スコアが高いほど、結果が悪いことを示します。

スキル項目: コミュニティ評価;問題を定量化する。優先順位付け;行動計画;介入の適応;評価デザイン;定量的評価;定性的評価;経済評価;意思決定者に証拠を伝える。 「理解する」という言葉で始まるそれぞれの定義が提供されました。

ベースラインから 24 か月後
証拠に基づく介入スコア
時間枠:ベースラインから 24 か月後
糖尿病やその他の慢性疾患を予防するための 8 つのエビデンスに基づく介入の事前入力リストから、地域の保健部門によって実施されたエビデンスに基づく慢性疾患予防介入の自己報告数 (スコア 0 ~ 8 の可能性あり)。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。
ベースラインから 24 か月後
EBDMを支持する文化の認識
時間枠:ベースラインから 24 か月後

自己報告リッカート尺度項目は、地域レベルの慢性疾患管理公衆衛生従事者の間で EBDM について学び、適用する機会に対する個人の認識を測定します。 各項目は、1 が強く同意しないから 7 が強く同意するまでの 7 段階のリッカート スケールで測定されます。 要約スコアは、ドメイン内の項目の平均として作成されました。 可能なスコアは 1 ~ 7 です。スコアが高いほど、結果が良いことを意味します。

項目は次のとおりです。 b) 私の直属の上司は、証拠に基づいた意思決定を促進する管理慣行の価値を認識しています。 c) 私のワークグループ/部門は、エビデンスに基づく意思決定トレーニングに参加する機会を従業員に提供します。 d) 私の機関のトップ リーダー (ディレクター、アシスタント ディレクターなど) は、証拠に基づく意思決定の価値を認識しています。

ベースラインから 24 か月後
証拠に基づく意思決定 (EBDM) の能力と期待
時間枠:ベースラインから 24 か月後

自己報告のリッカート尺度項目は、EBDM の使用に対する監督者の期待と、EBDM を実行するための作業単位/部門の能力を評価します。 各項目は、1 が強く同意しないから 7 が強く同意するまでの 7 段階のリッカート スケールで測定されます。 項目の平均として要約スコアが作成されました (可能なスコア 1 ~ 7)。 スコアが高いほど、より良い結果を意味します。

項目: a) 仕事で EBDMin を使用しています。 b) 直属の上司は、証拠に基づいた意思決定を行うことを私に期待しています。 c) 私のパフォーマンスは、仕事で証拠に基づいた意思決定をどれだけうまく使用しているかによって部分的に評価されます。 d) 私の作業グループ/部門には現在リソースがあります (例: 証拠に基づく意思決定の適用をサポートするためのスタッフ、施設、パートナー)。 e) 私の作業グループ/部門のスタッフは、証拠に基づいた意思決定を行うために必要なスキルを持っています。 f) 私の作業グループ/部門の外部パートナーの大部分が EBDM の使用をサポートしています。 g) 私の機関のトップ リーダーは EBDM の使用を奨励しています。

ベースラインから 24 か月後
リソースの可用性
時間枠:ベースラインから 24 か月後

自己報告のリッカート スケール項目は、証拠に基づく意思決定のために認識されたワーク ユニットのリソースの可用性を測定しました。 各項目は、1 が強く同意しないから 7 が強く同意するまでの 7 段階のリッカート スケールで測定されます。 項目の平均として要約スコアが作成されました。 可能なスコアは 1 ~ 7 です。スコアが高いほど、結果が良いことを意味します。

尺度の項目は次のとおりです。 a) 情報リソース (例: 科学雑誌、ガイドライン、およびツールキット) は、証拠に基づく意思決定の使用を促進するために、私の作業グループ/部門で利用できます。 b) 私の作業グループ/部門は、証拠に基づく意思決定を促進するためにリソースを共有するパートナーの多様な外部ネットワークに関与しています。 c) 証拠に基づく意思決定のために安定した資金が利用可能である。

ベースラインから 24 か月後
ワークユニットの評価能力
時間枠:ベースラインから 24 か月後

コミュニティのニーズ評価に対するワークユニットのサポートの自己報告リッカート尺度、プログラムの実施前後および普及目的での評価の利用。 各項目は、1 が強く同意しないから 7 が強く同意するまでの 7 段階のリッカート スケールで測定されます。 要約スコアは、ドメイン内の項目の平均として作成されました。 可能なスコアは 1 ~ 7 です。スコアが高いほど、結果が良いことを意味します。

項目: a) 私の作業グループ/部門は、証拠に基づいた意思決定アプローチが地域社会のニーズを満たし続けることを確実にするために、地域社会のニーズ評価を支援します。 b) 実施前に介入を評価するための私の作業グループ/部門計画。 c) 私の作業グループ/部門は、評価データを使用して介入を監視および改善します。 d) 私の作業グループ/部門は、介入評価の結果を、私たちの結果を使用できる他の組織に配布します。

ベースラインから 24 か月後
EBDM気候栽培
時間枠:ベースラインから 24 か月後

EBDM、情報共有、および参加型意思決定を支持する認識された保健部門の文化を評価する自己報告リッカート尺度。 各項目は、1 が強く同意しないから 7 が強く同意するまでの 7 段階のリッカート スケールで測定されます。 要約スコアは、ドメイン内の項目の平均として作成されました。 可能なスコアは 1 ~ 7 です。スコアが高いほど、結果が良いことを意味します。

項目: a) 私の作業グループ/部門は、コミュニティのニーズに関連する証拠に基づいた意思決定情報にアクセスできます。 b) 私の作業グループ/部門内で決定が下される場合、プログラム スタッフ メンバーに意見を求めます。 c) 意思決定を行うすべての人が利用可能なすべての知識にアクセスできるように、情報は私の作業グループ/部門で広く共有されています。 d) 私の機関は、公衆衛生の中核分野 (例: 疫学、健康教育、環境衛生) に関連するトレーニングまたは経験を持つ人材を採用することを約束しています。 e) 私の機関には、EBDM に必要なプロセスをサポートする文化があります。

ベースラインから 24 か月後
EBDMを支援するパートナーシップ
時間枠:ベースラインから 24 か月後

自己報告のリッカート尺度の項目は、リソースを共有し、集団の健康問題に対処するためにセクター間で提携することの認識された重要性を評価します。 各項目は、1 が強く同意しないから 7 が強く同意するまでの 7 段階のリッカート スケールで測定されます。 要約スコアは、ドメイン内の項目の平均として作成されました。 可能なスコアは 1 ~ 7 です。スコアが高いほど、結果が良いことを意味します。

項目: a) 私たちの共同パートナーシップには、私の代理店と一致する使命があります。 b) リソース (お金、スタッフの時間、スペース、資料) を共有するパートナーを持つことは、私のエージェンシーにとって重要です。 c) 人口の健康問題に対処するためのヘルスケアのパートナーを持つことは、私の機関にとって重要です。 d) 人口の健康問題に対処するために、他のセクター (健康以外) にパートナーを持つことは、私の機関にとって重要です。

ベースラインから 24 か月後

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
機関間のつながり
時間枠:ベースラインから 24 か月後
エージェンシーごとの平均リンク数は、ここで報告されている他のエージェンシーとのつながりの尺度です。 この測定値は、別の自己報告ソーシャル ネットワーク調査によるものです。
ベースラインから 24 か月後

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Ross C Brownson, PhD、Prevention Research Center in St. Louis, Brown School, Washington University in St. Louis, Division of Public Health Sciences, Department of Surgery and Alvin J. Siteman Cancer Center, Washington University School of Medicine

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2017年7月5日

一次修了 (実際)

2020年8月21日

研究の完了 (実際)

2021年1月21日

試験登録日

最初に提出

2017年7月6日

QC基準を満たした最初の提出物

2017年7月6日

最初の投稿 (実際)

2017年7月7日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年2月10日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年1月27日

最終確認日

2023年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 201705026
  • 5R01DK109913 (NIH(アメリカ国立衛生研究所))

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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