- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT03211832
Difusión de evidencia de salud pública para apoyar la prevención y el control de la diabetes entre los departamentos de salud locales
Mejorar el control de la diabetes basado en la evidencia entre los departamentos de salud locales
Descripción general del estudio
Estado
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Missouri
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Saint Louis, Missouri, Estados Unidos, 63130
- Prevention Research Center, Brown School, Washington University in St. Louis
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Departamentos de salud locales (LHD, grupo) en el estado de Missouri y la fuerza laboral de salud pública correspondiente (individuos dentro del grupo); proyecciones
Criterio de exclusión:
- LHD que tienen menos de 5 empleados trabajando o apoyando el control de la diabetes o enfermedades crónicas, que incluye áreas de programas de prevención y control de la diabetes, prevención de la obesidad, actividad física, nutrición, salud cardiovascular y cáncer
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: OTRO
- Asignación: ALEATORIZADO
- Modelo Intervencionista: TRANSVERSAL
- Enmascaramiento: NINGUNO
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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SIN INTERVENCIÓN: Control
El grupo de control llevará a cabo la práctica habitual de salud pública.
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COMPARADOR_ACTIVO: Intervención
Los departamentos de salud locales participantes ayudarán a desarrollar y elegir varias actividades de difusión que prefieren que reciba su departamento de salud local.
Las actividades de difusión pueden incluir talleres de capacitación en persona de varios días, modalidades de intercambio de información electrónica, asistencia técnica remota e información sobre formas de mejorar los climas organizacionales favorables para la prevención y el control de la diabetes y las enfermedades crónicas basados en evidencia.
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Los departamentos de salud locales participantes ayudarán a desarrollar y elegir las estrategias de difusión que prefieran para su personal que trabaja y apoya la prevención y el control de la diabetes y las enfermedades crónicas.
Las estrategias de difusión pueden incluir talleres de capacitación en persona de varios días, modalidades de intercambio de información electrónica, asistencia técnica remota e información sobre formas de mejorar los climas organizacionales favorables para la prevención y el control de la diabetes basados en evidencia.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Competencias de toma de decisiones basadas en evidencia (EBDM)
Periodo de tiempo: 24 meses después de la línea de base
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Se pidió a los participantes de la encuesta que calificaran la importancia percibida de cada una de las 10 habilidades pertinentes para la toma de decisiones basada en la evidencia en una escala ordenada de 11 puntos (valores posibles de 0 nada importante a 10 muy importante para cada habilidad) y que calificaran la importancia percibida. disponibilidad en la agencia de cada una de las mismas habilidades de 0-10 (0 nada disponible a 10 muy disponible). Se calculó una brecha de habilidades para cada habilidad como la importancia percibida menos la disponibilidad percibida (valores posibles -10 a +10 para cada habilidad). Se creó una brecha de habilidades EBDM general tomando el promedio de las 10 brechas de habilidades (valores posibles de -10 a +10). Las puntuaciones más altas indican un peor resultado. Elementos de habilidad: evaluación de la comunidad; cuantificar el problema; priorización; planificación de acciones; adaptar las intervenciones; diseños de evaluación; evaluación cuantitativa; evaluación cualitativa; evaluación económica; y comunicar la evidencia a los tomadores de decisiones. Se proporcionó una definición para cada uno que comenzaba con la palabra "entender". |
24 meses después de la línea de base
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Puntuación de intervención basada en evidencia
Periodo de tiempo: 24 meses después de la línea de base
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Número autoinformado de intervenciones de prevención de enfermedades crónicas basadas en evidencia implementadas por el departamento de salud local de una lista previamente completada de 8 intervenciones basadas en evidencia para prevenir la diabetes y otras enfermedades crónicas (puntuación posible de 0 a 8).
Una puntuación más alta indica un mejor resultado.
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24 meses después de la línea de base
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Conciencia de la cultura de apoyo a EBDM
Periodo de tiempo: 24 meses después de la línea de base
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Los elementos de la escala Likert de autoinforme miden la conciencia personal de las oportunidades para aprender y aplicar EBDM entre los profesionales de la salud pública de control de enfermedades crónicas a nivel local. Cada ítem se mide en una escala Likert de 7 puntos desde 1 totalmente en desacuerdo hasta 7 totalmente de acuerdo. Se creó una puntuación de resumen como un promedio de los elementos dentro del dominio. Puntuaciones posibles de 1 a 7. Las puntuaciones más altas significan un mejor resultado. Los ítems fueron: a) Me dan tiempo para identificar programas y prácticas basados en evidencia; b) Mi supervisor directo reconoce el valor de las prácticas de gestión que facilitan la toma de decisiones basada en evidencia; c) Mi división/grupo de trabajo ofrece a los empleados oportunidades para asistir a capacitaciones sobre toma de decisiones basadas en evidencia; y d) El liderazgo superior en mi agencia (p. ej., director, subdirectores) reconoce el valor de la toma de decisiones basada en evidencia. |
24 meses después de la línea de base
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Capacidad y expectativas para la toma de decisiones basada en evidencia (EBDM)
Periodo de tiempo: 24 meses después de la línea de base
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Los elementos de la escala Likert de autoinforme evalúan las expectativas de supervisión percibidas para el uso de EBDM y la capacidad percibida de la unidad/división de trabajo para llevar a cabo EBDM. Cada ítem se mide en una escala Likert de 7 puntos desde 1 totalmente en desacuerdo hasta 7 totalmente de acuerdo. Se creó una puntuación resumen como promedio de los ítems (puntuaciones posibles de 1 a 7). Las puntuaciones más altas significan un mejor resultado. Ítems: a) Uso EBDM en mi trabajo; b) Mi supervisor directo espera que use la toma de decisiones basada en evidencia; c) Mi desempeño se evalúa parcialmente sobre qué tan bien uso la toma de decisiones basada en evidencia en mi trabajo; d) Mi grupo de trabajo/división tiene actualmente los recursos (p. ej. personal, instalaciones, socios) para apoyar la aplicación de la toma de decisiones basada en evidencia; e) El personal de mi grupo de trabajo/división tiene las habilidades necesarias para llevar a cabo la toma de decisiones basada en evidencia; f) La mayoría de los socios externos de mi grupo de trabajo/división apoyan el uso de EBDM; y g) Los principales líderes de mi agencia fomentan el uso de EBDM. |
24 meses después de la línea de base
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Disponibilidad de recursos
Periodo de tiempo: 24 meses después de la línea de base
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Los elementos de la escala Likert de autoinforme midieron la disponibilidad de recursos de la unidad de trabajo percibida para la toma de decisiones basada en evidencia. Cada ítem se mide en una escala Likert de 7 puntos desde 1 totalmente en desacuerdo hasta 7 totalmente de acuerdo. Se creó una puntuación de resumen como un promedio de los elementos. Puntuaciones posibles de 1 a 7. Las puntuaciones más altas significan un mejor resultado. Los ítems de la escala fueron: a) Recursos informativos (p. revistas académicas, guías y juegos de herramientas) están disponibles para mi grupo de trabajo/división para promover el uso de la toma de decisiones basada en evidencia; b) Mi división/grupo de trabajo involucra una red externa diversa de socios que comparten recursos para facilitar la toma de decisiones basada en evidencia; yc) Hay financiamiento estable disponible para la toma de decisiones basada en evidencia. |
24 meses después de la línea de base
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Capacidad de Evaluación de la Unidad de Trabajo
Periodo de tiempo: 24 meses después de la línea de base
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Escala de Likert de autoinforme del apoyo de la unidad de trabajo a la evaluación de las necesidades de la comunidad, utilización de la evaluación para la implementación previa y posterior al programa, así como para fines de difusión. Cada ítem se mide en una escala Likert de 7 puntos desde 1 totalmente en desacuerdo hasta 7 totalmente de acuerdo. Se creó una puntuación de resumen como un promedio de los elementos dentro del dominio. Puntuaciones posibles de 1 a 7. Las puntuaciones más altas significan un mejor resultado. Elementos: a) Mi grupo de trabajo/división apoya las evaluaciones de las necesidades de la comunidad para garantizar que los enfoques de toma de decisiones basados en evidencia continúen satisfaciendo las necesidades de la comunidad; b) Mis planes de grupo/división de trabajo para la evaluación de las intervenciones antes de la implementación; c) Mi división/grupo de trabajo usa datos de evaluación para monitorear y mejorar las intervenciones; y d) Mi grupo/división de trabajo distribuye los resultados de la evaluación de la intervención a otras organizaciones que pueden utilizar nuestros resultados. |
24 meses después de la línea de base
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EBDM Clima Cultivo
Periodo de tiempo: 24 meses después de la línea de base
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Escala de Likert de autoinforme que evalúa la cultura percibida del departamento de salud que apoya la EBDM, el intercambio de información y la toma de decisiones participativa. Cada ítem se mide en una escala Likert de 7 puntos desde 1 totalmente en desacuerdo hasta 7 totalmente de acuerdo. Se creó una puntuación de resumen como un promedio de los elementos dentro del dominio. Puntuaciones posibles de 1 a 7. Las puntuaciones más altas significan un mejor resultado. Elementos: a) Mi división/grupo de trabajo tiene acceso a información para la toma de decisiones basada en evidencia que es relevante para las necesidades de la comunidad; b) Cuando se toman decisiones dentro de mi grupo de trabajo/división, se solicita la opinión de los miembros del personal del programa; c) La información se comparte ampliamente en mi grupo/división de trabajo para que todos los que toman decisiones tengan acceso a todo el conocimiento disponible; d) Mi agencia se compromete a contratar personas con capacitación o experiencia relevante en disciplinas básicas de salud pública (p. ej., epidemiología, educación para la salud, salud ambiental); y e) Mi agencia tiene una cultura que apoya los procesos necesarios para EBDM. |
24 meses después de la línea de base
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Asociaciones para apoyar EBDM
Periodo de tiempo: 24 meses después de la línea de base
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Los elementos de la escala Likert de autoinforme evalúan la importancia percibida de la asociación entre sectores para compartir recursos y abordar los problemas de salud de la población. Cada ítem se mide en una escala Likert de 7 puntos desde 1 totalmente en desacuerdo hasta 7 totalmente de acuerdo. Se creó una puntuación de resumen como un promedio de los elementos dentro del dominio. Puntuaciones posibles de 1 a 7. Las puntuaciones más altas significan un mejor resultado. Elementos: a) Nuestras asociaciones colaborativas tienen misiones que se alinean con mi agencia; b) Es importante para mi agencia tener socios que compartan recursos (dinero, tiempo del personal, espacio, materiales); c) Es importante para mi agencia tener socios en el cuidado de la salud para abordar los problemas de salud de la población; y d) Es importante para mi agencia tener socios en otros sectores (fuera de la salud) para abordar los problemas de salud de la población. |
24 meses después de la línea de base
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Conectividad interinstitucional
Periodo de tiempo: 24 meses después de la línea de base
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El número promedio de enlaces por agencia es la medida de conexión con otras agencias que se informa aquí.
La medida es de una encuesta de red social de autoinforme separada.
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24 meses después de la línea de base
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Colaboradores e Investigadores
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Investigadores
- Investigador principal: Ross C Brownson, PhD, Prevention Research Center in St. Louis, Brown School, Washington University in St. Louis, Division of Public Health Sciences, Department of Surgery and Alvin J. Siteman Cancer Center, Washington University School of Medicine
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Parks RG, Tabak RG, Allen P, Baker EA, Stamatakis KA, Poehler AR, Yan Y, Chin MH, Harris JK, Dobbins M, Brownson RC. Enhancing evidence-based diabetes and chronic disease control among local health departments: a multi-phase dissemination study with a stepped-wedge cluster randomized trial component. Implement Sci. 2017 Oct 18;12(1):122. doi: 10.1186/s13012-017-0650-4.
- Jacob RR, Parks RG, Allen P, Mazzucca S, Yan Y, Kang S, Dekker D, Brownson RC. How to "Start Small and Just Keep Moving Forward": Mixed Methods Results From a Stepped-Wedge Trial to Support Evidence-Based Processes in Local Health Departments. Front Public Health. 2022 Apr 28;10:853791. doi: 10.3389/fpubh.2022.853791. eCollection 2022.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
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Finalización primaria (ACTUAL)
Finalización del estudio (ACTUAL)
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Términos relacionados con este estudio
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- 201705026
- 5R01DK109913 (NIH)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
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Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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