- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT03211832
지역 보건부에서 당뇨병 예방 및 통제를 지원하기 위한 공중 보건 증거 보급
지역 보건부 간의 증거 기반 당뇨병 통제 강화
연구 개요
상세 설명
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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Missouri
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Saint Louis, Missouri, 미국, 63130
- Prevention Research Center, Brown School, Washington University in St. Louis
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
포함 기준:
- 미주리 주의 지역 보건부(LHD, 클러스터) 및 해당 공중 보건 인력(클러스터 내 개인) 상영.
제외 기준:
- 직원이 5명 미만인 LHD는 당뇨병 예방 및 관리, 비만 예방, 신체 활동, 영양, 심혈관 건강 및 암의 프로그램 영역을 포함하는 당뇨병 또는 만성 질환 관리 분야에서 일하거나 지원합니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 크로스오버
- 마스킹: 없음
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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NO_INTERVENTION: 제어
통제 그룹은 일반적인 공중 보건 실습을 수행합니다.
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ACTIVE_COMPARATOR: 간섭
참여하는 지역 보건부는 지역 보건부가 받기를 원하는 여러 보급 활동을 개발하고 선택하는 데 도움이 될 것입니다.
배포 활동에는 여러 날에 걸친 대면 교육 워크숍, 전자 정보 교환 방식, 원격 기술 지원, 증거 기반 당뇨병 및 만성 질환 예방 및 통제에 유리한 조직 환경을 개선하는 방법에 대한 정보가 포함될 수 있습니다.
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참여하는 지역 보건부는 당뇨병과 만성 질환 예방 및 통제에 종사하고 지원하는 직원이 받을 수 있도록 선호하는 보급 전략을 개발하고 선택하는 데 도움을 줄 것입니다.
배포 전략에는 여러 날에 걸친 대면 교육 워크숍, 전자 정보 교환 양식, 원격 기술 지원 및 증거 기반 당뇨병 예방 및 통제에 유리한 조직 환경을 개선하는 방법에 대한 정보가 포함될 수 있습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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증거 기반 의사 결정(EBDM) 역량
기간: 기준선 이후 24개월
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설문 참여자들은 11점 척도(각 기술에 대해 가능한 값 0은 전혀 중요하지 않음에서 10은 매우 중요함)로 증거 기반 의사 결정과 관련된 10가지 기술 각각의 인지된 중요성을 평가하고 인지된 중요성을 평가하도록 요청받았습니다. 0에서 10까지 각 동일한 기술의 에이전시에서 가용성(0은 전혀 사용할 수 없음에서 10은 매우 사용할 수 있음). 인지된 중요도에서 인지된 가용성을 뺀 각 기술에 대한 기술 격차를 계산했습니다(각 기술에 대해 가능한 값 -10에서 +10까지). 전체 EBDM 기술 격차는 10개의 모든 기술 격차(가능한 값 -10에서 +10까지)에 걸쳐 평균을 취하여 만들어졌습니다. 높은 점수는 더 나쁜 결과를 나타냅니다. 기술 항목: 커뮤니티 평가; 문제 정량화; 우선순위 행동 계획; 적응 개입; 평가 설계; 정량평가; 정성평가; 경제성 평가; 의사 결정자에게 증거를 전달합니다. "이해하다"라는 단어로 시작하는 각각에 대한 정의가 제공되었습니다. |
기준선 이후 24개월
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증거 기반 개입 점수
기간: 기준선 이후 24개월
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당뇨병 및 기타 만성 질환을 예방하기 위한 8가지 근거 기반 개입의 미리 채워진 목록에서 지역 보건부가 구현한 근거 기반 만성 질환 예방 개입의 자체 보고 수(가능한 점수 0~8).
점수가 높을수록 더 나은 결과를 나타냅니다.
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기준선 이후 24개월
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EBDM을 지지하는 문화에 대한 인식
기간: 기준선 이후 24개월
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자가 보고형 리커트 척도 항목은 지역 수준의 만성 질환 통제 공중 보건 실무자 사이에서 EBDM에 대해 배우고 적용할 수 있는 기회에 대한 개인적 인식을 측정합니다. 각 항목은 1 매우 동의하지 않음에서 7 매우 동의하는 7점 리커트 척도로 측정됩니다. 요약 점수는 도메인 내 항목의 평균으로 작성되었습니다. 가능한 점수는 1에서 7까지입니다. 점수가 높을수록 더 나은 결과를 의미합니다. 항목은 다음과 같습니다. a) 증거 기반 프로그램 및 관행을 식별할 시간이 제공됩니다. b) 나의 직속 상사는 증거 기반 의사 결정을 촉진하는 관리 관행의 가치를 인식합니다. c) 내 작업 그룹/부서는 직원들에게 증거 기반 의사 결정 교육에 참석할 기회를 제공합니다. d) 내 기관의 최고 경영진(예: 이사, 조감독)은 증거 기반 의사 결정의 가치를 인식합니다. |
기준선 이후 24개월
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증거 기반 의사 결정(EBDM)을 위한 역량 및 기대치
기간: 기준선 이후 24개월
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자가 보고 리커트 척도 항목은 EBDM 사용에 대한 감독자의 기대치와 EBDM을 수행하기 위한 작업 단위/부서의 능력을 평가합니다. 각 항목은 1 매우 동의하지 않음에서 7 매우 동의하는 7점 리커트 척도로 측정됩니다. 요약 점수는 항목의 평균으로 작성되었습니다(가능한 점수 1~7). 더 높은 점수는 더 나은 결과를 의미합니다. 항목: a) 작업에 EBDMin을 사용합니다. b) 나의 직속 상사는 내가 증거에 기반한 의사 결정을 사용하기를 기대합니다. c) 업무에서 증거 기반 의사 결정을 얼마나 잘 사용하는지에 따라 나의 성과가 부분적으로 평가됩니다. d) 현재 내 작업 그룹/부서에 리소스가 있습니다(예: 직원, 시설, 파트너) 증거 기반 의사 결정의 적용을 지원합니다. e) 내 작업 그룹/부서의 직원은 증거 기반 의사 결정을 수행하는 데 필요한 기술을 갖추고 있습니다. f) 내 작업 그룹/부서의 외부 파트너 대부분이 EBDM 사용을 지원합니다. 그리고 g) 우리 기관의 최고 경영진이 EBDM 사용을 권장합니다. |
기준선 이후 24개월
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리소스 가용성
기간: 기준선 이후 24개월
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자체 보고 리커트 척도 항목은 증거 기반 의사 결정을 위해 인식된 작업 단위의 리소스 가용성을 측정했습니다. 각 항목은 1 매우 동의하지 않음에서 7 매우 동의하는 7점 리커트 척도로 측정됩니다. 요약 점수는 항목의 평균으로 작성되었습니다. 가능한 점수는 1에서 7까지입니다. 점수가 높을수록 더 나은 결과를 의미합니다. 척도의 항목은 다음과 같습니다. 학술 저널, 지침 및 툴킷)을 증거 기반 의사 결정 사용을 촉진하기 위해 작업 그룹/부서에서 사용할 수 있습니다. b) 나의 작업 그룹/부서에서는 증거 기반 의사 결정을 촉진하기 위해 자원을 공유하는 파트너의 다양한 외부 네트워크를 사용합니다. c) 증거 기반 의사 결정을 위해 안정적인 자금이 제공됩니다. |
기준선 이후 24개월
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작업단위 평가능력
기간: 기준선 이후 24개월
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작업 단위의 지역사회 요구 평가 지원, 사전 및 사후 프로그램 구현 및 배포 목적을 위한 평가 활용에 대한 자체 보고 리커트 척도. 각 항목은 1 매우 동의하지 않음에서 7 매우 동의하는 7점 리커트 척도로 측정됩니다. 요약 점수는 도메인 내 항목의 평균으로 작성되었습니다. 가능한 점수는 1에서 7까지입니다. 점수가 높을수록 더 나은 결과를 의미합니다. 항목: a) 나의 작업 그룹/부서에서는 증거 기반 의사 결정 접근 방식이 커뮤니티 요구 사항을 지속적으로 충족하도록 보장하기 위해 커뮤니티 요구 사항 평가를 지원합니다. b) 구현 전에 개입 평가를 위한 내 작업 그룹/부서 계획; c) 내 작업 그룹/부서는 개입을 모니터링하고 개선하기 위해 평가 데이터를 사용합니다. d) 내 작업 그룹/부서에서 개입 평가 결과를 우리의 결과를 사용할 수 있는 다른 조직에 배포합니다. |
기준선 이후 24개월
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EBDM 기후 재배
기간: 기준선 이후 24개월
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EBDM, 정보 공유 및 참여적 의사 결정을 지원하는 인식된 보건 부서 문화를 평가하는 자체 보고 리커트 척도. 각 항목은 1 매우 동의하지 않음에서 7 매우 동의하는 7점 리커트 척도로 측정됩니다. 요약 점수는 도메인 내 항목의 평균으로 작성되었습니다. 가능한 점수는 1에서 7까지입니다. 점수가 높을수록 더 나은 결과를 의미합니다. 항목: a) 나의 작업 그룹/부서는 지역 사회의 필요와 관련된 증거 기반 의사 결정 정보에 접근할 수 있습니다. b) 내 작업 그룹/부서 내에서 결정이 내려지면 프로그램 직원에게 의견을 요청합니다. c) 결정을 내리는 모든 사람이 사용 가능한 모든 지식에 액세스할 수 있도록 정보가 작업 그룹/부서에서 광범위하게 공유됩니다. d) 본인의 기관은 공중 보건 핵심 분야(예: 역학, 보건 교육, 환경 보건)에서 관련 교육을 받거나 경험이 있는 사람을 고용하기 위해 최선을 다하고 있습니다. e) 우리 기관에는 EBDM에 필요한 프로세스를 지원하는 문화가 있습니다. |
기준선 이후 24개월
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EBDM 지원을 위한 파트너십
기간: 기준선 이후 24개월
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자체 보고형 리커트 척도 항목은 자원을 공유하고 인구 건강 문제를 해결하기 위해 부문 간 파트너십의 인지된 중요성을 평가합니다. 각 항목은 1 매우 동의하지 않음에서 7 매우 동의하는 7점 리커트 척도로 측정됩니다. 요약 점수는 도메인 내 항목의 평균으로 작성되었습니다. 가능한 점수는 1에서 7까지입니다. 점수가 높을수록 더 나은 결과를 의미합니다. 항목: a) 우리의 협업 파트너십에는 내 기관과 일치하는 임무가 있습니다. b) 자원(돈, 직원 시간, 공간, 재료)을 공유하는 파트너를 갖는 것이 내 기관에 중요합니다. c) 인구 건강 문제를 해결하기 위해 건강 관리에 파트너를 두는 것이 우리 기관에 중요합니다. d) 인구 건강 문제를 해결하기 위해 다른 부문(건강 외)에 파트너를 두는 것이 본인의 기관에 중요합니다. |
기준선 이후 24개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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기관 간 연결성
기간: 기준선 이후 24개월
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에이전시당 평균 링크 수는 여기에 보고된 다른 에이전시와의 연결성 척도입니다.
측정값은 별도의 자가 보고식 소셜 네트워크 설문조사에서 나온 것입니다.
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기준선 이후 24개월
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Ross C Brownson, PhD, Prevention Research Center in St. Louis, Brown School, Washington University in St. Louis, Division of Public Health Sciences, Department of Surgery and Alvin J. Siteman Cancer Center, Washington University School of Medicine
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Parks RG, Tabak RG, Allen P, Baker EA, Stamatakis KA, Poehler AR, Yan Y, Chin MH, Harris JK, Dobbins M, Brownson RC. Enhancing evidence-based diabetes and chronic disease control among local health departments: a multi-phase dissemination study with a stepped-wedge cluster randomized trial component. Implement Sci. 2017 Oct 18;12(1):122. doi: 10.1186/s13012-017-0650-4.
- Jacob RR, Parks RG, Allen P, Mazzucca S, Yan Y, Kang S, Dekker D, Brownson RC. How to "Start Small and Just Keep Moving Forward": Mixed Methods Results From a Stepped-Wedge Trial to Support Evidence-Based Processes in Local Health Departments. Front Public Health. 2022 Apr 28;10:853791. doi: 10.3389/fpubh.2022.853791. eCollection 2022.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
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처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 201705026
- 5R01DK109913 (NIH : 국립보건원)
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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