- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03211832
Verbreitung von Beweisen für die öffentliche Gesundheit zur Unterstützung der Prävention und Kontrolle von Diabetes unter den örtlichen Gesundheitsbehörden
Verbesserung der evidenzbasierten Diabeteskontrolle bei den örtlichen Gesundheitsbehörden
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Missouri
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Saint Louis, Missouri, Vereinigte Staaten, 63130
- Prevention Research Center, Brown School, Washington University in St. Louis
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Lokale Gesundheitsämter (LHDs, Cluster) im Bundesstaat Missouri und entsprechendes Personal des öffentlichen Gesundheitswesens (Einzelpersonen innerhalb des Clusters); Vorführungen.
Ausschlusskriterien:
- LHDs, die weniger als 5 Mitarbeiter haben, die in der Diabetes- oder chronischen Krankheitskontrolle arbeiten oder diese unterstützen, was die Programmbereiche Diabetesprävention und -management, Fettleibigkeitsprävention, körperliche Aktivität, Ernährung, kardiovaskuläre Gesundheit und Krebs umfasst
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: ANDERE
- Zuteilung: ZUFÄLLIG
- Interventionsmodell: ÜBERQUERUNG
- Maskierung: KEINER
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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KEIN_EINGRIFF: Kontrolle
Die Kontrollgruppe führt die übliche öffentliche Gesundheitspraxis durch.
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ACTIVE_COMPARATOR: Intervention
Teilnehmende örtliche Gesundheitsämter helfen bei der Entwicklung und Auswahl mehrerer Verbreitungsaktivitäten, die sie für ihr örtliches Gesundheitsamt bevorzugen.
Verbreitungsaktivitäten können mehrtägige persönliche Schulungsworkshops, Modalitäten für den elektronischen Informationsaustausch, technische Fernunterstützung und Informationen über Möglichkeiten zur Verbesserung des organisatorischen Klimas umfassen, das für eine evidenzbasierte Prävention und Kontrolle von Diabetes und chronischen Krankheiten günstig ist.
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Die teilnehmenden lokalen Gesundheitsämter werden bei der Entwicklung und Auswahl von Verbreitungsstrategien helfen, die sie für ihre Mitarbeiter bevorzugen, die in der Prävention und Kontrolle von Diabetes und chronischen Krankheiten arbeiten und diese unterstützen.
Verbreitungsstrategien können mehrtägige persönliche Schulungsworkshops, elektronische Informationsaustauschmodalitäten, technische Fernunterstützung und Informationen über Möglichkeiten zur Verbesserung des organisatorischen Klimas umfassen, das für eine evidenzbasierte Diabetesprävention und -kontrolle günstig ist.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Kompetenzen zur evidenzbasierten Entscheidungsfindung (EBDM).
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline
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Die Umfrageteilnehmer wurden gebeten, die wahrgenommene Wichtigkeit jeder der 10 Fähigkeiten, die für eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung relevant sind, auf einer geordneten 11-Punkte-Skala (mögliche Werte 0 überhaupt nicht wichtig bis 10 sehr wichtig für jede Fähigkeit) zu bewerten und die wahrgenommene zu bewerten Verfügbarkeit in der Agentur für jeweils die gleichen Fähigkeiten von 0-10 (0 überhaupt nicht verfügbar bis 10 sehr verfügbar). Für jede Fähigkeit wurde eine Fähigkeitslücke als wahrgenommene Wichtigkeit minus wahrgenommene Verfügbarkeit berechnet (mögliche Werte -10 bis +10 für jede Fähigkeit). Eine EBDM-Gesamtkompetenzlücke wurde erstellt, indem der Durchschnitt über alle 10 Kompetenzlücken genommen wurde (mögliche Werte -10 bis +10). Höhere Werte weisen auf ein schlechteres Ergebnis hin. Skill-Items: Community-Bewertung; Quantifizierung des Problems; Priorisierung; Aktionsplanung; Anpassung von Interventionen; Evaluationsdesigns; Quantitative Evaluation; qualitative Bewertung; wirtschaftliche Bewertung; und Übermittlung von Beweisen an Entscheidungsträger. Für jedes wurde eine Definition bereitgestellt, die mit dem Wort „verstehen“ begann. |
24 Monate nach Baseline
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Evidenzbasierter Interventions-Score
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline
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Selbstberichtete Anzahl evidenzbasierter Interventionen zur Prävention chronischer Krankheiten, die vom örtlichen Gesundheitsamt aus einer vorab ausgefüllten Liste von 8 evidenzbasierten Interventionen zur Prävention von Diabetes und anderen chronischen Krankheiten durchgeführt wurden (mögliche Punktzahl 0 bis 8).
Eine höhere Punktzahl zeigt ein besseres Ergebnis an.
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24 Monate nach Baseline
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Bewusstsein für eine Kultur, die EBDM unterstützt
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline
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Items der Selbsteinschätzung der Likert-Skala messen das persönliche Bewusstsein für Möglichkeiten, EBDM unter den Praktikern der öffentlichen Gesundheit auf lokaler Ebene zu lernen und anzuwenden. Jedes Item wird auf einer 7-Punkte-Likert-Skala von 1 stimme überhaupt nicht zu bis 7 stimme voll und ganz zu. Eine zusammenfassende Punktzahl wurde als Durchschnitt der Elemente innerhalb der Domäne erstellt. Mögliche Punktzahlen 1 bis 7. Höhere Punktzahlen bedeuten ein besseres Ergebnis. Die Punkte waren: a) Mir wird die Zeit gegeben, evidenzbasierte Programme und Praktiken zu identifizieren; b) Mein direkter Vorgesetzter erkennt den Wert von Managementpraktiken an, die eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung erleichtern; c) Meine Arbeitsgruppe/Abteilung bietet Mitarbeitern die Möglichkeit, an Schulungen zur evidenzbasierten Entscheidungsfindung teilzunehmen; und d) Die oberste Führung in meiner Agentur (z. B. Direktor, stellvertretende Direktoren) erkennt den Wert einer evidenzbasierten Entscheidungsfindung an. |
24 Monate nach Baseline
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Kapazität und Erwartungen für die evidenzbasierte Entscheidungsfindung (EBDM)
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline
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Items der Likert-Skala zum Selbstbericht bewerten die wahrgenommenen Erwartungen der Aufsichtsbehörden bezüglich der Anwendung von EBDM und die wahrgenommene Kapazität der Arbeitseinheit/Abteilung zur Durchführung von EBDM. Jedes Item wird auf einer 7-Punkte-Likert-Skala von 1 stimme überhaupt nicht zu bis 7 stimme voll und ganz zu. Als Mittelwert der Items wurde ein Summenscore gebildet (mögliche Scores 1 bis 7). Höhere Werte bedeuten ein besseres Ergebnis. Items: a) Ich benutze EBDMin für meine Arbeit; b) Mein direkter Vorgesetzter erwartet von mir, dass ich evidenzbasierte Entscheidungen treffe; c) Meine Leistung wird teilweise danach bewertet, wie gut ich die evidenzbasierte Entscheidungsfindung in meiner Arbeit anwende; d) Meine Arbeitsgruppe/Abteilung hat aktuell die Ressourcen (z.B. Mitarbeiter, Einrichtungen, Partner), um die Anwendung evidenzbasierter Entscheidungsfindung zu unterstützen; e) Die Mitarbeiter in meiner Arbeitsgruppe/Abteilung verfügen über die notwendigen Fähigkeiten, um eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung durchzuführen; f) Die Mehrheit der externen Partner meiner Arbeitsgruppe/Abteilung unterstützt den Einsatz von EBDM; und g) Top-Führung in meiner Agentur fördert den Einsatz von EBDM. |
24 Monate nach Baseline
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Ressourcenverfügbarkeit
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline
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Selbstbericht Items auf der Likert-Skala maßen die wahrgenommene Ressourcenverfügbarkeit der Arbeitseinheit für eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung. Jedes Item wird auf einer 7-Punkte-Likert-Skala von 1 stimme überhaupt nicht zu bis 7 stimme voll und ganz zu. Als Mittelwert der Items wurde ein Summenscore gebildet. Mögliche Punktzahlen 1 bis 7. Höhere Punktzahlen bedeuten ein besseres Ergebnis. Die Items der Skala waren: a) Informationsquellen (z. B. wissenschaftliche Zeitschriften, Leitlinien und Toolkits) stehen meiner Arbeitsgruppe/Abteilung zur Verfügung, um die Nutzung evidenzbasierter Entscheidungsfindung zu fördern; b) Meine Arbeitsgruppe/Abteilung bindet ein vielfältiges externes Netzwerk von Partnern ein, die Ressourcen teilen, um eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung zu erleichtern; und c) eine stabile Finanzierung für eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung zur Verfügung steht. |
24 Monate nach Baseline
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Bewertungskapazität der Arbeitseinheit
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline
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Selbstbericht Likert-Skala der Unterstützung der Arbeitseinheit bei der Bedarfsanalyse der Gemeinschaft, Nutzung der Evaluierung für die Durchführung vor und nach der Programmimplementierung sowie für Verbreitungszwecke. Jedes Item wird auf einer 7-Punkte-Likert-Skala von 1 stimme überhaupt nicht zu bis 7 stimme voll und ganz zu. Eine zusammenfassende Punktzahl wurde als Durchschnitt der Elemente innerhalb der Domäne erstellt. Mögliche Punktzahlen 1 bis 7. Höhere Punktzahlen bedeuten ein besseres Ergebnis. Punkte: a) Meine Arbeitsgruppe/Abteilung unterstützt Bedarfsanalysen der Gemeinschaft, um sicherzustellen, dass evidenzbasierte Entscheidungsfindungsansätze weiterhin den Bedürfnissen der Gemeinschaft entsprechen; b) Pläne meiner Arbeitsgruppe/Abteilung zur Evaluierung von Interventionen vor der Umsetzung; c) Meine Arbeitsgruppe/Abteilung verwendet Evaluationsdaten, um Interventionen zu überwachen und zu verbessern; und d) Meine Arbeitsgruppe/Abteilung verteilt Interventionsbewertungsergebnisse an andere Organisationen, die unsere Ergebnisse verwenden können. |
24 Monate nach Baseline
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EBDM Klimakultivierung
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline
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Selbstbericht Likert-Skala zur Bewertung der wahrgenommenen Kultur der Gesundheitsabteilung, die EBDM, den Informationsaustausch und die partizipative Entscheidungsfindung unterstützt. Jedes Item wird auf einer 7-Punkte-Likert-Skala von 1 stimme überhaupt nicht zu bis 7 stimme voll und ganz zu. Eine zusammenfassende Punktzahl wurde als Durchschnitt der Elemente innerhalb der Domäne erstellt. Mögliche Punktzahlen 1 bis 7. Höhere Punktzahlen bedeuten ein besseres Ergebnis. Punkte: a) Meine Arbeitsgruppe/Abteilung hat Zugang zu evidenzbasierten Informationen zur Entscheidungsfindung, die für die Bedürfnisse der Gemeinschaft relevant sind; b) Bei Entscheidungen innerhalb meiner Arbeitsgruppe/Abteilung werden Mitarbeiter des Programms um Beiträge gebeten; c) Informationen werden in meiner Arbeitsgruppe/Abteilung breit geteilt, so dass jeder, der Entscheidungen trifft, Zugriff auf das gesamte verfügbare Wissen hat; d) Meine Agentur verpflichtet sich, Personen mit einschlägiger Ausbildung oder Erfahrung in Kerndisziplinen der öffentlichen Gesundheit (z. B. Epidemiologie, Gesundheitserziehung, Umweltgesundheit) einzustellen; und e) Meine Agentur hat eine Kultur, die die für EBDM notwendigen Prozesse unterstützt. |
24 Monate nach Baseline
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Partnerschaften zur Unterstützung von EBDM
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline
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Items der Likert-Skala nach Selbstauskunft bewerten die wahrgenommene Bedeutung von Partnerschaften zwischen Sektoren, um Ressourcen zu teilen und Gesundheitsprobleme der Bevölkerung anzugehen. Jedes Item wird auf einer 7-Punkte-Likert-Skala von 1 stimme überhaupt nicht zu bis 7 stimme voll und ganz zu. Eine zusammenfassende Punktzahl wurde als Durchschnitt der Elemente innerhalb der Domäne erstellt. Mögliche Punktzahlen 1 bis 7. Höhere Punktzahlen bedeuten ein besseres Ergebnis. Punkte: a) Unsere Kooperationspartnerschaften haben Missionen, die mit meiner Agentur übereinstimmen; b) Es ist meiner Agentur wichtig, Partner zu haben, die Ressourcen (Geld, Personalzeit, Raum, Materialien) teilen; c) Es ist meiner Agentur wichtig, Partner im Gesundheitswesen zu haben, um Gesundheitsprobleme der Bevölkerung anzugehen; und d) Es ist meiner Agentur wichtig, Partner in anderen Sektoren (außerhalb des Gesundheitswesens) zu haben, um Probleme der Bevölkerungsgesundheit anzugehen |
24 Monate nach Baseline
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Interinstitutionelle Verbundenheit
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline
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Die durchschnittliche Anzahl der Links pro Agentur ist das Maß für die Verbundenheit mit anderen Agenturen, die hier angegeben wird.
Die Messung stammt aus einer separaten Selbstauskunft in sozialen Netzwerken.
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24 Monate nach Baseline
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Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Ross C Brownson, PhD, Prevention Research Center in St. Louis, Brown School, Washington University in St. Louis, Division of Public Health Sciences, Department of Surgery and Alvin J. Siteman Cancer Center, Washington University School of Medicine
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Parks RG, Tabak RG, Allen P, Baker EA, Stamatakis KA, Poehler AR, Yan Y, Chin MH, Harris JK, Dobbins M, Brownson RC. Enhancing evidence-based diabetes and chronic disease control among local health departments: a multi-phase dissemination study with a stepped-wedge cluster randomized trial component. Implement Sci. 2017 Oct 18;12(1):122. doi: 10.1186/s13012-017-0650-4.
- Jacob RR, Parks RG, Allen P, Mazzucca S, Yan Y, Kang S, Dekker D, Brownson RC. How to "Start Small and Just Keep Moving Forward": Mixed Methods Results From a Stepped-Wedge Trial to Support Evidence-Based Processes in Local Health Departments. Front Public Health. 2022 Apr 28;10:853791. doi: 10.3389/fpubh.2022.853791. eCollection 2022.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)
Studienabschluss (TATSÄCHLICH)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- 201705026
- 5R01DK109913 (NIH)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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