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Verbreitung von Beweisen für die öffentliche Gesundheit zur Unterstützung der Prävention und Kontrolle von Diabetes unter den örtlichen Gesundheitsbehörden

27. Januar 2023 aktualisiert von: Washington University School of Medicine

Verbesserung der evidenzbasierten Diabeteskontrolle bei den örtlichen Gesundheitsbehörden

Der Zweck dieser Studie ist es, Verbreitungsstrategien zu identifizieren und zu bewerten, um die Einführung evidenzbasierter Programme und Richtlinien (EBPPs) zur Diabetesprävention und -kontrolle durch Praktiker des öffentlichen Gesundheitswesens auf lokaler Ebene zu unterstützen. Es wird angenommen, dass Verbreitungsstrategien wie mehrtägige persönliche Schulungsworkshops, Modalitäten des elektronischen Informationsaustauschs und technische Fernunterstützung mit einem verbesserten Zugang und einer verbesserten Nutzung von Beweisen für die öffentliche Gesundheit und organisatorischer Unterstützung für die Programm- und politische Entscheidungsfindung auf der Grundlage einer evidenzbasierten Öffentlichkeit verbunden sind Gesundheit.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

In den letzten Jahrzehnten wurden evidenzbasierte öffentliche Gesundheitsansätze zur Prävention und Kontrolle von Diabetes und anderen chronischen Krankheiten identifiziert, die einen tiefgreifenden Einfluss auf das Auftreten von Diabetes sowie auf die Lebensqualität und -länge der Diagnostizierten haben könnten. Es bestehen jedoch weiterhin Hindernisse für die Umsetzung von Ansätzen aufgrund mangelnder organisatorischer Unterstützung, begrenzter Ressourcen, konkurrierender Prioritäten und begrenzter Fähigkeiten des Personals im öffentlichen Gesundheitswesen. Der Zweck dieser Studie ist es, effektive Wege zur Förderung der Einführung evidenzbasierter öffentlicher Gesundheitspraktiken in Bezug auf Diabetes und die Prävention und Kontrolle chronischer Krankheiten bei den örtlichen Gesundheitsbehörden (LHDs) zu ermitteln. Diese randomisierte Step-Wedge-Cluster-Studie zielt darauf ab, aktive Verbreitungsstrategien bei Praktikern des öffentlichen Gesundheitswesens auf lokaler Ebene zu bewerten, um die Akzeptanz und Nutzung evidenzbasierter Programme und Richtlinien zur Prävention und Kontrolle von Diabetes und chronischen Krankheiten unter LHDs in Missouri zu erhöhen. Zwölf LHDs werden rekrutiert und nach dem Zufallsprinzip einer von drei Gruppen zugewiesen, die von der üblichen Praxis abweichen, um die Interventions-(Verbreitungs-)Strategien in 8-Monats-Intervallen zu erhalten; Die Interventionsdauer für Gruppen beträgt 8 bis 24 Monate. LHD-Mitarbeiter und das universitäre Studienteam identifizieren, verfeinern und wählen gemeinsam Verbreitungsstrategien aus. Interventionsstrategien können mehrtägige persönliche Schulungsworkshops, Modalitäten für den elektronischen Informationsaustausch und technische Fernunterstützung umfassen. Zu den Bewertungsmethoden gehören Umfragen zu Studienbeginn und in jedem 8-Monats-Intervall, Abstraktion von Programmplänen zur Vorbeugung chronischer LHD-Erkrankungen und Fortschrittsberichte sowie die Analyse sozialer Netzwerke.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

331

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Missouri
      • Saint Louis, Missouri, Vereinigte Staaten, 63130
        • Prevention Research Center, Brown School, Washington University in St. Louis

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

21 Jahre und älter (ERWACHSENE, OLDER_ADULT)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Lokale Gesundheitsämter (LHDs, Cluster) im Bundesstaat Missouri und entsprechendes Personal des öffentlichen Gesundheitswesens (Einzelpersonen innerhalb des Clusters); Vorführungen.

Ausschlusskriterien:

  • LHDs, die weniger als 5 Mitarbeiter haben, die in der Diabetes- oder chronischen Krankheitskontrolle arbeiten oder diese unterstützen, was die Programmbereiche Diabetesprävention und -management, Fettleibigkeitsprävention, körperliche Aktivität, Ernährung, kardiovaskuläre Gesundheit und Krebs umfasst

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: ANDERE
  • Zuteilung: ZUFÄLLIG
  • Interventionsmodell: ÜBERQUERUNG
  • Maskierung: KEINER

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
KEIN_EINGRIFF: Kontrolle
Die Kontrollgruppe führt die übliche öffentliche Gesundheitspraxis durch.
ACTIVE_COMPARATOR: Intervention
Teilnehmende örtliche Gesundheitsämter helfen bei der Entwicklung und Auswahl mehrerer Verbreitungsaktivitäten, die sie für ihr örtliches Gesundheitsamt bevorzugen. Verbreitungsaktivitäten können mehrtägige persönliche Schulungsworkshops, Modalitäten für den elektronischen Informationsaustausch, technische Fernunterstützung und Informationen über Möglichkeiten zur Verbesserung des organisatorischen Klimas umfassen, das für eine evidenzbasierte Prävention und Kontrolle von Diabetes und chronischen Krankheiten günstig ist.
Die teilnehmenden lokalen Gesundheitsämter werden bei der Entwicklung und Auswahl von Verbreitungsstrategien helfen, die sie für ihre Mitarbeiter bevorzugen, die in der Prävention und Kontrolle von Diabetes und chronischen Krankheiten arbeiten und diese unterstützen. Verbreitungsstrategien können mehrtägige persönliche Schulungsworkshops, elektronische Informationsaustauschmodalitäten, technische Fernunterstützung und Informationen über Möglichkeiten zur Verbesserung des organisatorischen Klimas umfassen, das für eine evidenzbasierte Diabetesprävention und -kontrolle günstig ist.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Kompetenzen zur evidenzbasierten Entscheidungsfindung (EBDM).
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline

Die Umfrageteilnehmer wurden gebeten, die wahrgenommene Wichtigkeit jeder der 10 Fähigkeiten, die für eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung relevant sind, auf einer geordneten 11-Punkte-Skala (mögliche Werte 0 überhaupt nicht wichtig bis 10 sehr wichtig für jede Fähigkeit) zu bewerten und die wahrgenommene zu bewerten Verfügbarkeit in der Agentur für jeweils die gleichen Fähigkeiten von 0-10 (0 überhaupt nicht verfügbar bis 10 sehr verfügbar). Für jede Fähigkeit wurde eine Fähigkeitslücke als wahrgenommene Wichtigkeit minus wahrgenommene Verfügbarkeit berechnet (mögliche Werte -10 bis +10 für jede Fähigkeit). Eine EBDM-Gesamtkompetenzlücke wurde erstellt, indem der Durchschnitt über alle 10 Kompetenzlücken genommen wurde (mögliche Werte -10 bis +10). Höhere Werte weisen auf ein schlechteres Ergebnis hin.

Skill-Items: Community-Bewertung; Quantifizierung des Problems; Priorisierung; Aktionsplanung; Anpassung von Interventionen; Evaluationsdesigns; Quantitative Evaluation; qualitative Bewertung; wirtschaftliche Bewertung; und Übermittlung von Beweisen an Entscheidungsträger. Für jedes wurde eine Definition bereitgestellt, die mit dem Wort „verstehen“ begann.

24 Monate nach Baseline
Evidenzbasierter Interventions-Score
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline
Selbstberichtete Anzahl evidenzbasierter Interventionen zur Prävention chronischer Krankheiten, die vom örtlichen Gesundheitsamt aus einer vorab ausgefüllten Liste von 8 evidenzbasierten Interventionen zur Prävention von Diabetes und anderen chronischen Krankheiten durchgeführt wurden (mögliche Punktzahl 0 bis 8). Eine höhere Punktzahl zeigt ein besseres Ergebnis an.
24 Monate nach Baseline
Bewusstsein für eine Kultur, die EBDM unterstützt
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline

Items der Selbsteinschätzung der Likert-Skala messen das persönliche Bewusstsein für Möglichkeiten, EBDM unter den Praktikern der öffentlichen Gesundheit auf lokaler Ebene zu lernen und anzuwenden. Jedes Item wird auf einer 7-Punkte-Likert-Skala von 1 stimme überhaupt nicht zu bis 7 stimme voll und ganz zu. Eine zusammenfassende Punktzahl wurde als Durchschnitt der Elemente innerhalb der Domäne erstellt. Mögliche Punktzahlen 1 bis 7. Höhere Punktzahlen bedeuten ein besseres Ergebnis.

Die Punkte waren: a) Mir wird die Zeit gegeben, evidenzbasierte Programme und Praktiken zu identifizieren; b) Mein direkter Vorgesetzter erkennt den Wert von Managementpraktiken an, die eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung erleichtern; c) Meine Arbeitsgruppe/Abteilung bietet Mitarbeitern die Möglichkeit, an Schulungen zur evidenzbasierten Entscheidungsfindung teilzunehmen; und d) Die oberste Führung in meiner Agentur (z. B. Direktor, stellvertretende Direktoren) erkennt den Wert einer evidenzbasierten Entscheidungsfindung an.

24 Monate nach Baseline
Kapazität und Erwartungen für die evidenzbasierte Entscheidungsfindung (EBDM)
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline

Items der Likert-Skala zum Selbstbericht bewerten die wahrgenommenen Erwartungen der Aufsichtsbehörden bezüglich der Anwendung von EBDM und die wahrgenommene Kapazität der Arbeitseinheit/Abteilung zur Durchführung von EBDM. Jedes Item wird auf einer 7-Punkte-Likert-Skala von 1 stimme überhaupt nicht zu bis 7 stimme voll und ganz zu. Als Mittelwert der Items wurde ein Summenscore gebildet (mögliche Scores 1 bis 7). Höhere Werte bedeuten ein besseres Ergebnis.

Items: a) Ich benutze EBDMin für meine Arbeit; b) Mein direkter Vorgesetzter erwartet von mir, dass ich evidenzbasierte Entscheidungen treffe; c) Meine Leistung wird teilweise danach bewertet, wie gut ich die evidenzbasierte Entscheidungsfindung in meiner Arbeit anwende; d) Meine Arbeitsgruppe/Abteilung hat aktuell die Ressourcen (z.B. Mitarbeiter, Einrichtungen, Partner), um die Anwendung evidenzbasierter Entscheidungsfindung zu unterstützen; e) Die Mitarbeiter in meiner Arbeitsgruppe/Abteilung verfügen über die notwendigen Fähigkeiten, um eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung durchzuführen; f) Die Mehrheit der externen Partner meiner Arbeitsgruppe/Abteilung unterstützt den Einsatz von EBDM; und g) Top-Führung in meiner Agentur fördert den Einsatz von EBDM.

24 Monate nach Baseline
Ressourcenverfügbarkeit
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline

Selbstbericht Items auf der Likert-Skala maßen die wahrgenommene Ressourcenverfügbarkeit der Arbeitseinheit für eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung. Jedes Item wird auf einer 7-Punkte-Likert-Skala von 1 stimme überhaupt nicht zu bis 7 stimme voll und ganz zu. Als Mittelwert der Items wurde ein Summenscore gebildet. Mögliche Punktzahlen 1 bis 7. Höhere Punktzahlen bedeuten ein besseres Ergebnis.

Die Items der Skala waren: a) Informationsquellen (z. B. wissenschaftliche Zeitschriften, Leitlinien und Toolkits) stehen meiner Arbeitsgruppe/Abteilung zur Verfügung, um die Nutzung evidenzbasierter Entscheidungsfindung zu fördern; b) Meine Arbeitsgruppe/Abteilung bindet ein vielfältiges externes Netzwerk von Partnern ein, die Ressourcen teilen, um eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung zu erleichtern; und c) eine stabile Finanzierung für eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung zur Verfügung steht.

24 Monate nach Baseline
Bewertungskapazität der Arbeitseinheit
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline

Selbstbericht Likert-Skala der Unterstützung der Arbeitseinheit bei der Bedarfsanalyse der Gemeinschaft, Nutzung der Evaluierung für die Durchführung vor und nach der Programmimplementierung sowie für Verbreitungszwecke. Jedes Item wird auf einer 7-Punkte-Likert-Skala von 1 stimme überhaupt nicht zu bis 7 stimme voll und ganz zu. Eine zusammenfassende Punktzahl wurde als Durchschnitt der Elemente innerhalb der Domäne erstellt. Mögliche Punktzahlen 1 bis 7. Höhere Punktzahlen bedeuten ein besseres Ergebnis.

Punkte: a) Meine Arbeitsgruppe/Abteilung unterstützt Bedarfsanalysen der Gemeinschaft, um sicherzustellen, dass evidenzbasierte Entscheidungsfindungsansätze weiterhin den Bedürfnissen der Gemeinschaft entsprechen; b) Pläne meiner Arbeitsgruppe/Abteilung zur Evaluierung von Interventionen vor der Umsetzung; c) Meine Arbeitsgruppe/Abteilung verwendet Evaluationsdaten, um Interventionen zu überwachen und zu verbessern; und d) Meine Arbeitsgruppe/Abteilung verteilt Interventionsbewertungsergebnisse an andere Organisationen, die unsere Ergebnisse verwenden können.

24 Monate nach Baseline
EBDM Klimakultivierung
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline

Selbstbericht Likert-Skala zur Bewertung der wahrgenommenen Kultur der Gesundheitsabteilung, die EBDM, den Informationsaustausch und die partizipative Entscheidungsfindung unterstützt. Jedes Item wird auf einer 7-Punkte-Likert-Skala von 1 stimme überhaupt nicht zu bis 7 stimme voll und ganz zu. Eine zusammenfassende Punktzahl wurde als Durchschnitt der Elemente innerhalb der Domäne erstellt. Mögliche Punktzahlen 1 bis 7. Höhere Punktzahlen bedeuten ein besseres Ergebnis.

Punkte: a) Meine Arbeitsgruppe/Abteilung hat Zugang zu evidenzbasierten Informationen zur Entscheidungsfindung, die für die Bedürfnisse der Gemeinschaft relevant sind; b) Bei Entscheidungen innerhalb meiner Arbeitsgruppe/Abteilung werden Mitarbeiter des Programms um Beiträge gebeten; c) Informationen werden in meiner Arbeitsgruppe/Abteilung breit geteilt, so dass jeder, der Entscheidungen trifft, Zugriff auf das gesamte verfügbare Wissen hat; d) Meine Agentur verpflichtet sich, Personen mit einschlägiger Ausbildung oder Erfahrung in Kerndisziplinen der öffentlichen Gesundheit (z. B. Epidemiologie, Gesundheitserziehung, Umweltgesundheit) einzustellen; und e) Meine Agentur hat eine Kultur, die die für EBDM notwendigen Prozesse unterstützt.

24 Monate nach Baseline
Partnerschaften zur Unterstützung von EBDM
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline

Items der Likert-Skala nach Selbstauskunft bewerten die wahrgenommene Bedeutung von Partnerschaften zwischen Sektoren, um Ressourcen zu teilen und Gesundheitsprobleme der Bevölkerung anzugehen. Jedes Item wird auf einer 7-Punkte-Likert-Skala von 1 stimme überhaupt nicht zu bis 7 stimme voll und ganz zu. Eine zusammenfassende Punktzahl wurde als Durchschnitt der Elemente innerhalb der Domäne erstellt. Mögliche Punktzahlen 1 bis 7. Höhere Punktzahlen bedeuten ein besseres Ergebnis.

Punkte: a) Unsere Kooperationspartnerschaften haben Missionen, die mit meiner Agentur übereinstimmen; b) Es ist meiner Agentur wichtig, Partner zu haben, die Ressourcen (Geld, Personalzeit, Raum, Materialien) teilen; c) Es ist meiner Agentur wichtig, Partner im Gesundheitswesen zu haben, um Gesundheitsprobleme der Bevölkerung anzugehen; und d) Es ist meiner Agentur wichtig, Partner in anderen Sektoren (außerhalb des Gesundheitswesens) zu haben, um Probleme der Bevölkerungsgesundheit anzugehen

24 Monate nach Baseline

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Interinstitutionelle Verbundenheit
Zeitfenster: 24 Monate nach Baseline
Die durchschnittliche Anzahl der Links pro Agentur ist das Maß für die Verbundenheit mit anderen Agenturen, die hier angegeben wird. Die Messung stammt aus einer separaten Selbstauskunft in sozialen Netzwerken.
24 Monate nach Baseline

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Ross C Brownson, PhD, Prevention Research Center in St. Louis, Brown School, Washington University in St. Louis, Division of Public Health Sciences, Department of Surgery and Alvin J. Siteman Cancer Center, Washington University School of Medicine

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (TATSÄCHLICH)

5. Juli 2017

Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)

21. August 2020

Studienabschluss (TATSÄCHLICH)

21. Januar 2021

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

6. Juli 2017

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

6. Juli 2017

Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)

7. Juli 2017

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

10. Februar 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

27. Januar 2023

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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Klinische Studien zur Verbreitung von Wissen über öffentliche Gesundheit

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