- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03211832
Diffondere le prove di salute pubblica per supportare la prevenzione e il controllo del diabete tra i dipartimenti sanitari locali
Migliorare il controllo del diabete basato sull'evidenza tra i dipartimenti sanitari locali
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
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Missouri
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Saint Louis, Missouri, Stati Uniti, 63130
- Prevention Research Center, Brown School, Washington University in St. Louis
-
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Dipartimenti sanitari locali (LHD, cluster) nello stato del Missouri e corrispondente forza lavoro della sanità pubblica (individui all'interno del cluster); proiezioni.
Criteri di esclusione:
- Persone con guida a sinistra con meno di 5 dipendenti che lavorano o supportano il controllo del diabete o delle malattie croniche, che include aree del programma di prevenzione e gestione del diabete, prevenzione dell'obesità, attività fisica, nutrizione, salute cardiovascolare e cancro
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: ALTRO
- Assegnazione: RANDOMIZZATO
- Modello interventistico: INCROCIO
- Mascheramento: NESSUNO
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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NESSUN_INTERVENTO: Controllo
Il gruppo di controllo condurrà le normali pratiche di salute pubblica.
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ACTIVE_COMPARATORE: Intervento
I dipartimenti sanitari locali partecipanti contribuiranno a sviluppare e scegliere diverse attività di diffusione che preferiscono ricevere dal proprio dipartimento sanitario locale.
Le attività di divulgazione possono includere seminari di formazione di persona di più giorni, modalità di scambio elettronico di informazioni, assistenza tecnica remota e informazioni sui modi per migliorare i climi organizzativi favorevoli al diabete basato sull'evidenza e alla prevenzione e controllo delle malattie croniche.
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I dipartimenti sanitari locali partecipanti aiuteranno a sviluppare e scegliere le strategie di diffusione che preferiscono per il loro personale che lavora e supporta la prevenzione e il controllo del diabete e delle malattie croniche.
Le strategie di diffusione possono includere seminari di formazione di più giorni di persona, modalità di scambio elettronico di informazioni, assistenza tecnica remota e informazioni sui modi per migliorare il clima organizzativo favorevole alla prevenzione e al controllo del diabete basati sull'evidenza.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Competenze decisionali basate sull'evidenza (EBDM).
Lasso di tempo: 24 mesi dopo il basale
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Ai partecipanti al sondaggio è stato chiesto di valutare l'importanza percepita di ciascuna delle 10 abilità pertinenti al processo decisionale basato sull'evidenza su una scala ordinata di 11 punti (valori possibili da 0 per niente importanti a 10 molto importanti per ciascuna abilità) e di valutare l'importanza percepita disponibilità in agenzia di ciascuna delle stesse competenze da 0-10 (da 0 per niente disponibile a 10 molto disponibile). Per ogni abilità è stato calcolato uno skill gap come importanza percepita meno disponibilità percepita (valori possibili da -10 a +10 per ogni abilità). È stato creato un gap di competenze EBDM complessivo prendendo la media di tutti i 10 gap di competenze (valori possibili da -10 a +10). Punteggi più alti indicano un risultato peggiore. Elementi di abilità: valutazione della comunità; quantificare il problema; priorità; pianificazione; adeguare gli interventi; progetti di valutazione; valutazione quantitativa; valutazione qualitativa; valutazione economica; e comunicare le prove ai decisori. Per ciascuno è stata fornita una definizione che iniziava con la parola "capire". |
24 mesi dopo il basale
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Punteggio di intervento basato sull'evidenza
Lasso di tempo: 24 mesi dopo il basale
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Numero autodichiarato di interventi di prevenzione delle malattie croniche basati sull'evidenza implementati dal dipartimento sanitario locale da un elenco precompilato di 8 interventi basati sull'evidenza per prevenire il diabete e altre malattie croniche (punteggio possibile da 0 a 8).
Un punteggio più alto indica un risultato migliore.
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24 mesi dopo il basale
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Consapevolezza della cultura a sostegno dell'EBDM
Lasso di tempo: 24 mesi dopo il basale
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Gli elementi della scala Likert di autovalutazione misurano la consapevolezza personale delle opportunità di conoscere e applicare l'EBDM tra gli operatori sanitari pubblici di controllo delle malattie croniche a livello locale. Ogni item è misurato su una scala Likert a 7 punti da 1 fortemente in disaccordo a 7 fortemente d'accordo. È stato creato un punteggio di riepilogo come media degli elementi all'interno del dominio. Possibili punteggi da 1 a 7. Punteggi più alti significano un risultato migliore. Gli item erano: a) mi è stato concesso il tempo per identificare programmi e pratiche basati sull'evidenza; b) Il mio supervisore diretto riconosce il valore delle pratiche di gestione che facilitano il processo decisionale basato sull'evidenza; c) Il mio gruppo di lavoro/divisione offre ai dipendenti l'opportunità di partecipare a corsi di formazione decisionali basati sull'evidenza; e d) La massima leadership nella mia agenzia (ad esempio, direttore, assistenti alla regia) riconosce il valore del processo decisionale basato sull'evidenza. |
24 mesi dopo il basale
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Capacità e aspettative per il processo decisionale basato sull'evidenza (EBDM)
Lasso di tempo: 24 mesi dopo il basale
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Gli elementi della scala Likert self-report valutano le aspettative di supervisione percepite per l'uso dell'EBDM e la capacità percepita dell'unità di lavoro/divisione di eseguire l'EBDM. Ogni item è misurato su una scala Likert a 7 punti da 1 fortemente in disaccordo a 7 fortemente d'accordo. È stato creato un punteggio riassuntivo come media degli item (possibili punteggi da 1 a 7). Punteggi più alti significano un risultato migliore. Item: a) Uso l'EBDM nel mio lavoro; b) Il mio supervisore diretto si aspetta che io utilizzi il processo decisionale basato sull'evidenza; c) La mia prestazione è parzialmente valutata in base a quanto bene utilizzo il processo decisionale basato sull'evidenza nel mio lavoro; d) Il mio gruppo di lavoro/divisione dispone attualmente delle risorse (ad es. personale, strutture, partner) per sostenere l'applicazione del processo decisionale basato su prove; e) Il personale del mio gruppo di lavoro/divisione ha le competenze necessarie per svolgere processi decisionali basati su prove; f) La maggior parte dei partner esterni del mio gruppo di lavoro/divisione sostiene l'uso dell'EBDM; e g) La massima leadership nella mia agenzia incoraggia l'uso dell'EBDM. |
24 mesi dopo il basale
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Disponibilità delle risorse
Lasso di tempo: 24 mesi dopo il basale
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Gli elementi della scala Likert di autovalutazione hanno misurato la disponibilità delle risorse dell'unità di lavoro percepita per il processo decisionale basato sull'evidenza. Ogni item è misurato su una scala Likert a 7 punti da 1 fortemente in disaccordo a 7 fortemente d'accordo. È stato creato un punteggio di riepilogo come media degli elementi. Possibili punteggi da 1 a 7. Punteggi più alti significano un risultato migliore. Gli elementi della scala erano: a) Risorse informative (ad es. riviste accademiche, linee guida e toolkit) sono a disposizione del mio gruppo/divisione di lavoro per promuovere l'uso del processo decisionale basato sull'evidenza; b) Il mio gruppo di lavoro/divisione coinvolge una rete esterna diversificata di partner che condividono le risorse per facilitare il processo decisionale basato sull'evidenza; e c) sono disponibili finanziamenti stabili per il processo decisionale basato su prove. |
24 mesi dopo il basale
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Capacità di valutazione dell'unità di lavoro
Lasso di tempo: 24 mesi dopo il basale
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Self-report Scala Likert del supporto dell'unità di lavoro alla valutazione dei bisogni della comunità, utilizzo della valutazione per l'attuazione del programma prima e dopo, nonché per scopi di divulgazione. Ogni item è misurato su una scala Likert a 7 punti da 1 fortemente in disaccordo a 7 fortemente d'accordo. È stato creato un punteggio di riepilogo come media degli elementi all'interno del dominio. Punteggi possibili da 1 a 7. Punteggi più alti significano un risultato migliore. Punti: a) Il mio gruppo di lavoro/divisione sostiene le valutazioni dei bisogni della comunità per garantire che gli approcci decisionali basati sull'evidenza continuino a soddisfare i bisogni della comunità; b) I miei piani di gruppo/divisione di lavoro per la valutazione degli interventi prima della loro attuazione; c) Il mio gruppo di lavoro/divisione utilizza i dati della valutazione per monitorare e migliorare gli interventi; e d) Il mio gruppo/divisione di lavoro distribuisce i risultati della valutazione dell'intervento ad altre organizzazioni che possono utilizzare i nostri risultati. |
24 mesi dopo il basale
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Coltivazione del clima EBDM
Lasso di tempo: 24 mesi dopo il basale
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Scala Likert di autovalutazione che valuta la cultura del dipartimento sanitario percepita a sostegno dell'EBDM, la condivisione delle informazioni e il processo decisionale partecipativo. Ogni item è misurato su una scala Likert a 7 punti da 1 fortemente in disaccordo a 7 fortemente d'accordo. È stato creato un punteggio di riepilogo come media degli elementi all'interno del dominio. Possibili punteggi da 1 a 7. Punteggi più alti significano un risultato migliore. Elementi: a) Il mio gruppo di lavoro/divisione ha accesso a informazioni decisionali basate su prove rilevanti per le esigenze della comunità; b) Quando vengono prese decisioni all'interno del mio gruppo di lavoro/divisione, viene chiesto un contributo ai membri dello staff del programma; c) Le informazioni sono ampiamente condivise nel mio gruppo/divisione di lavoro in modo che chiunque prenda decisioni abbia accesso a tutte le conoscenze disponibili; d) La mia agenzia si impegna ad assumere persone con una formazione o esperienza pertinente nelle discipline di base della sanità pubblica (ad esempio, epidemiologia, educazione sanitaria, salute ambientale); e e) La mia agenzia ha una cultura che supporta i processi necessari per l'EBDM. |
24 mesi dopo il basale
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Partnership per supportare EBDM
Lasso di tempo: 24 mesi dopo il basale
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Gli elementi della scala Likert di autovalutazione valutano l'importanza percepita della collaborazione tra i settori per condividere le risorse e affrontare i problemi di salute della popolazione. Ogni item è misurato su una scala Likert a 7 punti da 1 fortemente in disaccordo a 7 fortemente d'accordo. È stato creato un punteggio di riepilogo come media degli elementi all'interno del dominio. Possibili punteggi da 1 a 7. Punteggi più alti significano un risultato migliore. Elementi: a) Le nostre partnership di collaborazione hanno missioni che si allineano con la mia agenzia; b) Per la mia agenzia è importante avere partner che condividano le risorse (denaro, tempo del personale, spazio, materiali); c) Per la mia agenzia è importante avere partner nell'assistenza sanitaria per affrontare i problemi di salute della popolazione; e d) Per la mia agenzia è importante avere partner in altri settori (al di fuori della salute) per affrontare i problemi di salute della popolazione |
24 mesi dopo il basale
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Connessioni tra agenzie
Lasso di tempo: 24 mesi dopo il basale
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Il numero medio di link per agenzia è la misura della connessione con altre agenzie qui riportata.
La misura proviene da un sondaggio sui social network auto-segnalato separato.
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24 mesi dopo il basale
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Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Ross C Brownson, PhD, Prevention Research Center in St. Louis, Brown School, Washington University in St. Louis, Division of Public Health Sciences, Department of Surgery and Alvin J. Siteman Cancer Center, Washington University School of Medicine
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Parks RG, Tabak RG, Allen P, Baker EA, Stamatakis KA, Poehler AR, Yan Y, Chin MH, Harris JK, Dobbins M, Brownson RC. Enhancing evidence-based diabetes and chronic disease control among local health departments: a multi-phase dissemination study with a stepped-wedge cluster randomized trial component. Implement Sci. 2017 Oct 18;12(1):122. doi: 10.1186/s13012-017-0650-4.
- Jacob RR, Parks RG, Allen P, Mazzucca S, Yan Y, Kang S, Dekker D, Brownson RC. How to "Start Small and Just Keep Moving Forward": Mixed Methods Results From a Stepped-Wedge Trial to Support Evidence-Based Processes in Local Health Departments. Front Public Health. 2022 Apr 28;10:853791. doi: 10.3389/fpubh.2022.853791. eCollection 2022.
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Primo Inserito (EFFETTIVO)
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Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- 201705026
- 5R01DK109913 (NIH)
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